Uber找「計程車」工會合作推「UberTAXI」,二月份在台北上線
Uber找「計程車」工會合作推「UberTAXI」,二月份在台北上線

攜手計程車推服務!Uber台灣今天宣佈,將和中華民國計程車駕駛員工會全國聯合會合作,從二月份開始(確切時間未定)在台北市推出UberTAXI服務,乘客未來使用Uber app,可以選擇「計程車」選項,就能搜尋到「合法」登記的計程車車輛。

Uber攜手計程車合作,二月份在台北上線。

不過根據Uber官網顯示的車資計算方式,UberTAXI的費用以「標準計程車表、預約費和給合作駕駛的小費」計算,恐怕很難再有便宜優勢。

目前Uber擁有菁英優步、尊榮優步與關懷優步乘車服務,即將上線的UberTAXI使用方式和過去大同小異,UberTAXI每一趟行程將透過GPS全程紀錄,乘客們可以即時地分享旅程資料給親朋好友,確保安全。在每一趟乘車結束後,乘客和駕駛將會被邀請互相評分、並提供評價。

uberTAXI
Uber找來中華民國計程車駕駛員工會全國聯合會合作,共同目標是照顧全台灣計程車駕駛。
圖/ Uber提供

Uber台灣總經理顧立楷表示:「今日宣布在台灣推出UberTAXI展現了車輛分享經濟和計程車可以在台灣這樣健全、蓬勃且多樣化的市場中共存,也有利於駕駛和乘客們。此外,此合作也展現了Uber對台灣市場的承諾,我們會持續與政府相關部會協商,期望為台灣的車輛分享經濟制定適切的完整法規。」

Uber若「免費」派車,6成計程車司機想加入

中華民國計程車駕駛員工會全國聯合會也公布調查統計,抽樣全台3383輛計程車,詢問如果是「合法計程車」,且初期願意免費提供給司機使用,是否願意接受?結果顯示有74%的駕駛可以接受或不反對,26%無法接受。

另外也問到,在「初期免費」的前提下,是否願意參加Uber派車服務,同樣有60%以上司機表達合作意願。

圖/ Uber提供

中華民國計程車駕駛員工會全國聯合會理事長林聖河表示:「我們很期待與 Uber合作,並善用其創新科技為旗下的計程車提供服務,協助計程車駕駛因有機會參與更多經濟活動而提高收入。」

UberTAXI車輛有多少?計程車工會鬧分裂

但到底有多少計程車願意加入UberTAXI行列,工會目前並沒有詳細數字。「我們鼓勵車行和Uber合作,只要是合法合格的司機,並不一定要是工會會員才能加入UberTAXI,駕駛員工會只是協助做資格審查。」中華民國計程車駕駛員工會全國聯合會秘書長張凱傑補充說明,他們認為UberTAXI可以提供「充足客源給司機,創造更多經濟收入。」

由於計程車業向來反對Uber在台灣違法經營,這次的合作計畫可以說是Uber給交通部的善意回應,同時也對計程車司機示好。但根據蘋果日報報導,北市汽車駕駛員職業工會理事長鄭力嘉認為,Uber沒有先申請合法執照就想要推派遣服務,「只是用合法掩護非法。」

UberTAXI服務二月上線後,是否有足夠乘客願意搭乘、夠多的司機願意加入服務,恐怕都會牽動Uber在台灣的合法營業目標。

關鍵字: #Uber
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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