劍橋大學研究:施打「心理疫苗」對抗假新聞,有效!
劍橋大學研究:施打「心理疫苗」對抗假新聞,有效!

近來,社群媒體上假新聞猖狂,外界也開始思考如何打擊假新聞。劍橋大學最新研究發現,就像我們接種疫苗、產生可抵抗病毒的免疫力一樣,想要增強對假新聞的免疫力,可以事先施打「心理疫苗」,幫助對抗病毒式傳播的假新聞。

假新聞如病毒,都有「依附、散播和複製」特性

論文第一作者Sander van der Linden將假訊息比喻成病毒,同樣都具「依附、散播和複製」的特性。

「我們希望看看能否找到一種疫苗,方法為先暴露少數可能看見的錯誤資訊給人們。」他表示,「這樣的認知技能可幫助我們抵抗假資訊,下次再看到假新聞時,較不易受到影響。」

該研究在「Global Challenges」期刊上發表,選擇目前科學性知識仍不普及的氣候變遷議題作為研究主題,並調查如何透過事前「接種」,降低假新聞對大眾的影響力。

他們選出在美國最多人誤解的氣候變遷議題,其中獲選的來自「Oregon Global Warming Petition Project」網站的內容,指出目前尚未有證據顯示人為製造的二氧化碳排放會造成氣候變遷,並宣稱已有超過3萬名科學家簽署此協議。

但劍橋研究指出,事實上已有97%的科學家同意人為影響的氣候變遷,和該網站的內容有相當大的出入。

研究調查超過2,000名包含來自各年齡、教育程度和支持不同政黨的受測者。首先,調查受測者對氣候變遷協議的態度,之後再予以反面的資訊,以測試是基於科學事實的報導、以及含有大量錯誤資訊的報導,對受測者是否會造成不同程度的影響。

同時接收真假新聞,無法改變受測者原先認知

結果發現,只提供科學資訊的受測者,其科學氣候認知大幅提升20%;而只提供假新聞的受測者,對科學氣候認知下降9%;若同時提供正確和錯誤的資訊,則兩種訊息的效果會抵消、無法影響受測者認知,受測者會保留原先對該事件的態度。

「令人不安的,錯誤資訊在我們社會仍相當有影響力,許多人對氣候變遷的態度並非非常堅定。他們知道這還存有爭論,但不知道該相信哪邊。因此,衝突的資訊讓他們的態度回歸原點。」Sander van der Linden說。

這個方法為心理學上的「預防接種」,用於幫助人們抵抗傳播者的宣傳與說服,其中,相較於事前只接收單方面資訊的人,接收正反資訊的人,在其觀點受到攻擊時,較不容易動搖。

事前接種「心理疫苗」可避免假新聞破壞正確的科學認知

不過研究發現,若事先提供受測者「疫苗」,即在提供假新聞前,先警告受測者以下可能含有誤導資訊,或是提供更詳細關於假新聞的解釋,便可削弱假新聞對受測者的影響力。

結果發現,曾接受警告接種的受測者,就算提供假新聞,其中也有6.5%轉為接受科學氣候認知;若接受的是「提供更詳細資訊」的接種,則有13%轉為接受科學氣候認知,相當接近完全提供正確資訊而態度轉變的人數。

「事前警告人們通常很有效,因為這幫助他們在面對資訊時更加謹慎。」Sander van der Linden表示。

Facebook推假新聞過濾工具

近來,假新聞透過社群媒體流竄,特別是,在美國總統大選期間出現教皇支持川普、希拉蕊賣武器給IS等假新聞,也讓外界批評社群媒體助長假新聞散播、進而影響選情。為此,各大網路平台也紛紛推出打擊假新聞工具。

例如,Facebook在1月宣布和新聞工作者合作、並發布假新聞過濾工具,Google和Twitter也將推出類似新聞核實功能,而即將迎來總統大選的德國,更傳將特設專職打擊假新聞的政府單位。

在台灣,假新聞常透過LINE群組散播,台灣線上社群「g0v零時政府」於1月時發起「真的假的line bot專案」提供查證假新聞的群組,只要將內容貼到群組內,即會提供查證訊息。

資料來源:EurekAlertBBCpsychcentral

關鍵字: #假新聞
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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