可能攻擊物聯網的駭客的五種嫌疑犯
可能攻擊物聯網的駭客的五種嫌疑犯

誰會想要攻擊智慧家庭?原因為何?這麼做對駭客有何好處?由於物聯網(IoT ,Internet of Thing)裝置有別於 PC 和智慧型手機,並非全都採用相同的作業系統 (至少目前市場現況是如此)。然而這一點小小的差異,就會讓駭客更難以發動大規模的攻擊。除此之外,想要破解 IoT 裝置的安全機制也需要相當的知識和適當的工具。

近年來,資安研究人員早已證明智慧型裝置確實可能遭到駭客入侵。當初研究人員駭入這些裝置的用意,只是希望引起廠商們注意產品的安全性。

但就在去年,趨勢科技研究人員以實驗證明駭客確實能夠從遠端擷取智慧型車輛的資料,甚至篡改自動化油表的油量。為了降低傷害的風險,這些實驗都是在控制的條件下進行,但歹徒可就不會這麼體貼。

現在我們已知道 IoT 裝置有可能遭駭,那麼,歹徒駭入這些功能單純的家用智慧型裝置要做什麼?以下列舉了一些可能攻擊物聯網的非典型嫌犯,以及他們的動機和他們攻擊智慧家庭的機率有多大。

網路犯罪集團

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圖/ 趨勢科技

對網路犯罪集團來說,其攻擊的動機永遠都是為了錢。隨著越來越多 IoT 裝置進入家庭當中,網路犯罪集團盯上這些裝置以及這些裝置所連接的智慧家庭網路是遲早的事。網路犯罪集團一旦駭入智慧家庭網路,他們就可能發動勒索病毒攻擊或者將裝置鎖住來勒索贖金。此外,他們也可能竊取敏感的使用者資料,然後用來勒索被害人,或者拿到地下市集販賣。

不肖分子

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圖/ 趨勢科技

不肖分子很少有正當的攻擊動機,他們總是大費周章地試圖得到他們想要的。對這些人來說,他們有可能利用家庭 IoT 裝置來跟蹤、尾隨、傷害受害人,甚至惡意破壞競爭對手的生意來取得優勢。

駭客激進分子

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圖/ 趨勢科技

不論是為了宣揚政治理念、表達不滿,或者動員人群以達到某種目的,駭客激進分子向來偏愛能夠讓他們製造最大宣傳效果的管道。隨著越來越多人開始擁抱智慧家庭,駭客激進分子很可能會考慮利用這些裝置來擴大他們的地盤。

政府機關

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圖/ 趨勢科技

當牽涉到國家安全和個人隱私權時,政府對人民的監控一向是個引起爭議的話題。媒體一再爆料,政府機構經常為了國家和人民安全的理由而監聽私人通訊以追查可疑嫌犯。因此,一些具備聲音和視訊傳輸功能的智慧家庭裝置就可能成為政府機關用於監控國家安的工具。

恐怖分子

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圖/ 趨勢科技

儘管恐怖分子的主要目標是散播恐懼,但他們不太可能會利用智慧家庭裝置來達到這項目的。但隨著各式各樣的企業都在營業系統和重大基礎架構當中導入物聯網技術,恐怖分子應該會盯上這些更有效果的攻擊目標。

企業機構

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圖/ 趨勢科技

嚴格來說,企業機構不算是駭客,但每當有廠商推出全新的熱門 IoT 裝置時,就會引起社會大眾某種程度的不安。這通常都和隱私權有關。因此,正在考慮購買的客戶,就會想要知道這些智慧型裝置用起來到底安不安全。凡是會經手客戶資訊的任何企業,都必須坦白說明他們會蒐集何種資料、如何蒐集、儲存在哪裡、用途為何,以及還有誰會存取這些資料。若未正確告知客戶這些相關細節,就是廠商的不對。

智慧家庭的消費者,若能知道哪些人可能攻擊智慧家庭,就能對可能出現的攻擊類型預先加以防範。至於使用者和 IoT 廠商可採取什麼樣的實際步驟來保護自己,我們將在本系列文章的最後一篇提出一些建議。

本文授權轉載自:趨勢科技資安研究團隊。

作者馬丁・羅斯勒為趨勢科技前瞻威脅研究小組資深總監。2001年加入趨勢科技,研究科技和最新的網路威脅,直接回報給趨勢科技技術長。過去6年帶領趨勢科技前瞻威脅研究小組,負責電子犯罪調查服務,並與全球執法單位合作,已為歐洲、中東、非洲、日本、北美聯手逮捕許多網路犯罪活動。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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