1,600萬台灣人都在看!Twitch營運長Kevin Lin談遊戲直播的下一個未來
1,600萬台灣人都在看!Twitch營運長Kevin Lin談遊戲直播的下一個未來
2017.01.25 | 影視

2017年台北國際電玩展剛落幕,根據官方數據,5天展期總共吸引了超過43萬人進場看展。而這5天,在世貿一館中,除了大家所熟悉的SEGA、SONY等遊戲大廠之外,會場裡最顯眼的,還有紫色招牌的Twitch。

作為全球最大的遊戲直播平台,這也是Twitch第3年成為台北國際電玩展的官方直播單位,在會場同步進行中文、英文、日文三種語言的實況直播,今年的展區也從去年的26個攤位拓展到52個,規模整整大了兩倍,在311家參展廠商中排名前五大。

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Twich營運長Kevin Lin今年也是第一次參加台北國際電玩展。
圖/ 賀大新攝影

除了展區規模翻倍,Twitch今年也邀請了超過110名實況主,包括知名的AngryPug、統神、電競教父Xargon等實況主直接到會場跟粉絲互動。「Twitch的特別在於,他不僅是遊戲的內容、影片本身,更多的是其實是實況主跟觀眾的連結,他們玩遊戲、說話、互動。」今年第一次參加台北國際電玩展的Twitch營運長Kevin Lin,看到現場滿滿的人潮,難掩興奮的說。

在一群遊戲廠商當中,Twitch的攤位確實看來很特別:有提供給玩家的試玩區,讓實況主開台的直播區,正中間還有兩座射飛鏢的遊戲台以及沙發區,旁邊放著許多飲料、零食,提供實況主、玩家一個休息的空間,可以說直接把Twitch的「遊戲」文化,直接搬到會場來。

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Twitch在台北國際電玩展的攤位,成了遊戲社群的社交場域。
圖/ 賀大新攝影

台灣:小市場,大潛能

Kevin Lin觀察,相較於全球其他市場,台灣Twitch社群之間的連結是更緊密的,一方面是因為人口密度高,有先天優勢,台灣的實況主可以很容易的跟觀眾有線下的互動、舉辦見面會,甚至還會自掏腰包送禮物給自己的粉絲。

這同時帶動了台灣民眾對於Twitch更深的黏著度,內部的數據也佐證了這一點:2015年,台灣是Twitch全球前五大流量的市場,台北是全球觀看時數最多的城市。2016年,Twitch在台灣的表現更持續成長,每天有近35萬瀏覽人數,全年總計1,600萬不重複瀏覽人次,相當於2/3的台灣人都看過Twitch。以觀看的時間來看,每人每天平均收看超過2小時,較去年增加了34%,「這個數字其實蠻驚人的。」他說。

另一方面,根據Twitch台灣團隊觀察,在台灣的Twitch社群其實特色鮮明,例如過去大家的刻板印象會覺得台灣人愛免費的東西,很少願意付費買服務,但台灣觀眾在Twitch上付費的比例卻比想像中高,大家願意花錢,只為了讓自己的訊息被喜歡的實況主看到。

這也就是說,台灣市場雖小,潛力卻十分大。Twitch就對台灣市場有著很高的期待,為了鼓勵平台上的實況主持續創新,去年還帶了台灣16名實況主飛去美國參加TwitchCon大會,是全球市場裡唯一被選中的國家。「我們希望他們有更多的全球經驗,然後感受到我們是一家全球公司,即使台灣很小,你也能有很多海外的粉絲。」

今年第一季推直播App

作為直播市場的早期投入者,Twitch無疑累積了一票忠實的遊戲族群,每個月全球有超過1億名玩家來到Twitch上,與超過200萬位實況主在線上互動。

但近年直播市場越來越擁擠,包括Facebook、YouTube、Instagram等平台,或者是原生的直播App都搶著分一杯羹。眼見競爭日益激烈,Kevin Lin倒是不擔心。「我不覺得他們會是我們直接的競爭對手。」他認為,越來越多人投入是趨勢也是好事,讓大家都更認識直播,並提升接受度。

Twitch也預計在今年第一季推出自己的直播App,讓實況主更輕易的能在手機上開台,「我保證很快就會看到,不然就太晚了。」Kevin Lin認為,事實上,現在不同平台,對於內容都有不同的測試,試圖找到可以成功的方程式,但對Twitch來說,「遊戲」還是最重要的,「我覺得這是專注的問題,我們會專心在核心群眾上。」

以遊戲社群為核心做創新

Kevin Lin就強調,Twitch的所有創新都是圍繞著遊戲社群的。例如,Twitch一向跟遊戲公司有緊密合作,透過SDK讓遊戲能一鍵直播;去年也併購了語音與聊天平台Curse,今年會加入平台的服務支援等,這些都是確保遊戲公司、實況主、觀眾等遊戲社群在平台上都能有更好的體驗。

另外,在內容的經營上亦然。過去一年,可以看到Twitch在內容上有許多嘗試,包括推出了IRL(In Real Life)生活實況類別,創作專屬頻道Twitch Creative,以及針對亞洲市場推出Social Eating頻道等。跨出遊戲內容直播,對Twitch來說並不是路線上的違背,而是為了滿足實況主的需求。

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Kevin Lin認為,今年Twitch會「有一些值得期待的事」。
圖/ 賀大新攝影

Kevin Lin解釋,Twitch針對使用者做過調查,了解他們想要在平台上看到什麼,「第一個是IRL,第二個就是行動。IRL對實況主來說是額外的好處。如果他們不玩遊戲,他們也會想要分享自己的生活。」

事實上,這與其他直播平台的思維也不同,其他平台是希望內容越多越好,而Twitch是遊戲社群想要什麼,就給他們什麼。未來,Twitch也會持續觀察全球市場,思考內容的發展方向,現在內部就有幾項計畫正在測試,「看什麼樣的內容對我們的觀眾來說是合理的。我相信今年Twitch會有一些值得期待的事。」

Kevin Lin認為,即便Twitch平台上的內容越來越多,但最終都不會脫離遊戲族群的需求,未來也還是會持續專注在遊戲領域。「我還是覺得遊戲是我們最大的優勢,這一直會是趨動我們創新的力量,也是我們會在這裡的理由,不是嗎?」

關鍵字: #Twitch #直播
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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