1,600萬台灣人都在看!Twitch營運長Kevin Lin談遊戲直播的下一個未來
1,600萬台灣人都在看!Twitch營運長Kevin Lin談遊戲直播的下一個未來
2017.01.25 | 影視

2017年台北國際電玩展剛落幕,根據官方數據,5天展期總共吸引了超過43萬人進場看展。而這5天,在世貿一館中,除了大家所熟悉的SEGA、SONY等遊戲大廠之外,會場裡最顯眼的,還有紫色招牌的Twitch。

作為全球最大的遊戲直播平台,這也是Twitch第3年成為台北國際電玩展的官方直播單位,在會場同步進行中文、英文、日文三種語言的實況直播,今年的展區也從去年的26個攤位拓展到52個,規模整整大了兩倍,在311家參展廠商中排名前五大。

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Twich營運長Kevin Lin今年也是第一次參加台北國際電玩展。
圖/ 賀大新攝影

除了展區規模翻倍,Twitch今年也邀請了超過110名實況主,包括知名的AngryPug、統神、電競教父Xargon等實況主直接到會場跟粉絲互動。「Twitch的特別在於,他不僅是遊戲的內容、影片本身,更多的是其實是實況主跟觀眾的連結,他們玩遊戲、說話、互動。」今年第一次參加台北國際電玩展的Twitch營運長Kevin Lin,看到現場滿滿的人潮,難掩興奮的說。

在一群遊戲廠商當中,Twitch的攤位確實看來很特別:有提供給玩家的試玩區,讓實況主開台的直播區,正中間還有兩座射飛鏢的遊戲台以及沙發區,旁邊放著許多飲料、零食,提供實況主、玩家一個休息的空間,可以說直接把Twitch的「遊戲」文化,直接搬到會場來。

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Twitch在台北國際電玩展的攤位,成了遊戲社群的社交場域。
圖/ 賀大新攝影

台灣:小市場,大潛能

Kevin Lin觀察,相較於全球其他市場,台灣Twitch社群之間的連結是更緊密的,一方面是因為人口密度高,有先天優勢,台灣的實況主可以很容易的跟觀眾有線下的互動、舉辦見面會,甚至還會自掏腰包送禮物給自己的粉絲。

這同時帶動了台灣民眾對於Twitch更深的黏著度,內部的數據也佐證了這一點:2015年,台灣是Twitch全球前五大流量的市場,台北是全球觀看時數最多的城市。2016年,Twitch在台灣的表現更持續成長,每天有近35萬瀏覽人數,全年總計1,600萬不重複瀏覽人次,相當於2/3的台灣人都看過Twitch。以觀看的時間來看,每人每天平均收看超過2小時,較去年增加了34%,「這個數字其實蠻驚人的。」他說。

另一方面,根據Twitch台灣團隊觀察,在台灣的Twitch社群其實特色鮮明,例如過去大家的刻板印象會覺得台灣人愛免費的東西,很少願意付費買服務,但台灣觀眾在Twitch上付費的比例卻比想像中高,大家願意花錢,只為了讓自己的訊息被喜歡的實況主看到。

這也就是說,台灣市場雖小,潛力卻十分大。Twitch就對台灣市場有著很高的期待,為了鼓勵平台上的實況主持續創新,去年還帶了台灣16名實況主飛去美國參加TwitchCon大會,是全球市場裡唯一被選中的國家。「我們希望他們有更多的全球經驗,然後感受到我們是一家全球公司,即使台灣很小,你也能有很多海外的粉絲。」

今年第一季推直播App

作為直播市場的早期投入者,Twitch無疑累積了一票忠實的遊戲族群,每個月全球有超過1億名玩家來到Twitch上,與超過200萬位實況主在線上互動。

但近年直播市場越來越擁擠,包括Facebook、YouTube、Instagram等平台,或者是原生的直播App都搶著分一杯羹。眼見競爭日益激烈,Kevin Lin倒是不擔心。「我不覺得他們會是我們直接的競爭對手。」他認為,越來越多人投入是趨勢也是好事,讓大家都更認識直播,並提升接受度。

Twitch也預計在今年第一季推出自己的直播App,讓實況主更輕易的能在手機上開台,「我保證很快就會看到,不然就太晚了。」Kevin Lin認為,事實上,現在不同平台,對於內容都有不同的測試,試圖找到可以成功的方程式,但對Twitch來說,「遊戲」還是最重要的,「我覺得這是專注的問題,我們會專心在核心群眾上。」

以遊戲社群為核心做創新

Kevin Lin就強調,Twitch的所有創新都是圍繞著遊戲社群的。例如,Twitch一向跟遊戲公司有緊密合作,透過SDK讓遊戲能一鍵直播;去年也併購了語音與聊天平台Curse,今年會加入平台的服務支援等,這些都是確保遊戲公司、實況主、觀眾等遊戲社群在平台上都能有更好的體驗。

另外,在內容的經營上亦然。過去一年,可以看到Twitch在內容上有許多嘗試,包括推出了IRL(In Real Life)生活實況類別,創作專屬頻道Twitch Creative,以及針對亞洲市場推出Social Eating頻道等。跨出遊戲內容直播,對Twitch來說並不是路線上的違背,而是為了滿足實況主的需求。

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Kevin Lin認為,今年Twitch會「有一些值得期待的事」。
圖/ 賀大新攝影

Kevin Lin解釋,Twitch針對使用者做過調查,了解他們想要在平台上看到什麼,「第一個是IRL,第二個就是行動。IRL對實況主來說是額外的好處。如果他們不玩遊戲,他們也會想要分享自己的生活。」

事實上,這與其他直播平台的思維也不同,其他平台是希望內容越多越好,而Twitch是遊戲社群想要什麼,就給他們什麼。未來,Twitch也會持續觀察全球市場,思考內容的發展方向,現在內部就有幾項計畫正在測試,「看什麼樣的內容對我們的觀眾來說是合理的。我相信今年Twitch會有一些值得期待的事。」

Kevin Lin認為,即便Twitch平台上的內容越來越多,但最終都不會脫離遊戲族群的需求,未來也還是會持續專注在遊戲領域。「我還是覺得遊戲是我們最大的優勢,這一直會是趨動我們創新的力量,也是我們會在這裡的理由,不是嗎?」

關鍵字: #Twitch #直播
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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