1,600萬台灣人都在看！Twitch營運長Kevin Lin談遊戲直播的下一個未來|數位時代 BusinessNext

1,600萬台灣人都在看！Twitch營運長Kevin Lin談遊戲直播的下一個未來

全球最大遊戲直播平台Twitch營運長Kevin Lin觀察，相較於全球其他市場，台灣Twitch社群之間的連結是更加緊密的。

台灣：小市場，大潛能

Kevin Lin觀察，相較於全球其他市場，台灣Twitch社群之間的連結是更緊密的，一方面是因為人口密度高，有先天優勢，台灣的實況主可以很容易的跟觀眾有線下的互動、舉辦見面會，甚至還會自掏腰包送禮物給自己的粉絲。

這同時帶動了台灣民眾對於Twitch更深的黏著度，內部的數據也佐證了這一點：2015年，台灣是Twitch全球前五大流量的市場，台北是全球觀看時數最多的城市。2016年，Twitch在台灣的表現更持續成長，每天有近35萬瀏覽人數，全年總計1,600萬不重複瀏覽人次，相當於2/3的台灣人都看過Twitch。以觀看的時間來看，每人每天平均收看超過2小時，較去年增加了34％，「這個數字其實蠻驚人的。」他說。

另一方面，根據Twitch台灣團隊觀察，在台灣的Twitch社群其實特色鮮明，例如過去大家的刻板印象會覺得台灣人愛免費的東西，很少願意付費買服務，但台灣觀眾在Twitch上付費的比例卻比想像中高，大家願意花錢，只為了讓自己的訊息被喜歡的實況主看到。

這也就是說，台灣市場雖小，潛力卻十分大。Twitch就對台灣市場有著很高的期待，為了鼓勵平台上的實況主持續創新，去年還帶了台灣16名實況主飛去美國參加TwitchCon大會，是全球市場裡唯一被選中的國家。「我們希望他們有更多的全球經驗，然後感受到我們是一家全球公司，即使台灣很小，你也能有很多海外的粉絲。」

今年第一季推直播App

作為直播市場的早期投入者，Twitch無疑累積了一票忠實的遊戲族群，每個月全球有超過1億名玩家來到Twitch上，與超過200萬位實況主在線上互動。

但近年直播市場越來越擁擠，包括Facebook、YouTube、Instagram等平台，或者是原生的直播App都搶著分一杯羹。眼見競爭日益激烈，Kevin Lin倒是不擔心。「我不覺得他們會是我們直接的競爭對手。」他認為，越來越多人投入是趨勢也是好事，讓大家都更認識直播，並提升接受度。

Twitch也預計在今年第一季推出自己的直播App，讓實況主更輕易的能在手機上開台，「我保證很快就會看到，不然就太晚了。」Kevin Lin認為，事實上，現在不同平台，對於內容都有不同的測試，試圖找到可以成功的方程式，但對Twitch來說，「遊戲」還是最重要的，「我覺得這是專注的問題，我們會專心在核心群眾上。」

以遊戲社群為核心做創新

Kevin Lin就強調，Twitch的所有創新都是圍繞著遊戲社群的。例如，Twitch一向跟遊戲公司有緊密合作，透過SDK讓遊戲能一鍵直播；去年也併購了語音與聊天平台Curse，今年會加入平台的服務支援等，這些都是確保遊戲公司、實況主、觀眾等遊戲社群在平台上都能有更好的體驗。

另外，在內容的經營上亦然。過去一年，可以看到Twitch在內容上有許多嘗試，包括推出了IRL（In Real Life）生活實況類別，創作專屬頻道Twitch Creative，以及針對亞洲市場推出Social Eating頻道等。跨出遊戲內容直播，對Twitch來說並不是路線上的違背，而是為了滿足實況主的需求。

Kevin Lin解釋，Twitch針對使用者做過調查，了解他們想要在平台上看到什麼，「第一個是IRL，第二個就是行動。IRL對實況主來說是額外的好處。如果他們不玩遊戲，他們也會想要分享自己的生活。」

事實上，這與其他直播平台的思維也不同，其他平台是希望內容越多越好，而Twitch是遊戲社群想要什麼，就給他們什麼。未來，Twitch也會持續觀察全球市場，思考內容的發展方向，現在內部就有幾項計畫正在測試，「看什麼樣的內容對我們的觀眾來說是合理的。我相信今年Twitch會有一些值得期待的事。」

Kevin Lin認為，即便Twitch平台上的內容越來越多，但最終都不會脫離遊戲族群的需求，未來也還是會持續專注在遊戲領域。「我還是覺得遊戲是我們最大的優勢，這一直會是趨動我們創新的力量，也是我們會在這裡的理由，不是嗎？」

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。