Uber執行長退出川普經濟顧問委員會,馬斯克發聲明表示將續留
Uber執行長退出川普經濟顧問委員會,馬斯克發聲明表示將續留
2017.02.03 | Facebook

隨著「刪除Uber(#DeleteUber)」抵制活動越演越烈,Uber執行長特拉維斯·卡拉尼克(Travis Kalanick)今日宣布退出川普經濟顧問委員會,意圖替Uber流失用戶止血。

上週還表示將繼續留任委員會、今日卻宣布退出

卡拉尼克於今日寄給Uber員工一封備忘錄,其中提到他已向川普表示他對於旅遊禁令的疑慮,並宣布退出委員會。

自加入委員會以來,卡拉尼克便承受不少來自員工和用戶的壓力,尤其是在川普發布禁止7個穆斯林國家的遊客和難民入境美國的行政命令後,壓力更排山倒海而來。

抵制Uber的聲浪在美國當地時間1月28日升到最高,網友在社群媒體上發起「#DeleteUber」的抵制活動,讓Uber流失大量用戶,也讓對手Lyft漁翁得利,於活動期間在蘋果App Store的下載量迅速上升。

儘管批評不斷,卡拉尼克在29日於Facebook表示他仍將留在委員會,不過今日卻改變立場,在員工信中表示,「那些暗示Uber(或我)支持行政機關政策的臆測,讓人們如何看待我們、以及我們真正是誰間,產生很大的感知和現實的落差。」

「加入這個團體並不意味著支持總統或他的政策,但很不幸的,已被誤解成如此。」他寫道。「我們還有許多方式可以繼續倡導改變移民政策,但繼續待在委員會會變成一種阻礙。」

本周五將召開首次會議,馬斯克:出席委員會並不表示支持政策

川普經濟顧問委員會的其他成員包括Tesla執行長馬斯克(Elon Musk)、IBM執行長羅梅蒂(Ginni Rometty)、前GE董事長威爾許(Jack Welch)、GM執行長芭拉(Mary Barra)和迪士尼執行長艾格(Bob Iger)。在卡拉尼克退出委員會後,外界紛紛將目光轉向馬斯克身。據《BuzzFeed》報導,已有至少5名客戶因反對川普政策,而取消他們的Tesla訂單。

川普經濟顧問委員會預計在本周五在白宮舉行第一次會議,屆時勢必將對旅遊禁令政策展開討論。

馬斯克今日表示,他和其他委員會成員將透過會議表達他們對近日頒布的移民行政命令的反對,並且提供改變的建議。

「顧問委員會僅是提供建議,且出席並不表示我同意行政部門的行為。」馬斯克在聲明中表示。「我了解那些反對我出席這場會議的看法,但我相信在這時參與如此重要的議題,將有助於獲得更好的結果。」

各大科技公司紛表態反對川普旅遊禁令

與此同時,美國許多科技公司也紛紛站出來反對川普旅遊禁令。

今日,微軟向川普政府提出正式請求,其旅遊禁令應替已持有簽證、「具有迫切需求且負責任的旅行者」開放特例,包含學生、工作者和上述身分的直系親屬。同時微軟也提到,旅遊禁令將削弱美國經濟成長,因為它替美國企業帶來沉重的負擔。

另外,Google、蘋果、Facebook、Uber、微軟和Stripe等科技公司也共同發起反對信,號召更多美國企業表態反對川普的旅遊禁令。

資料來源:Bloomberg、Los Angelas Times、Recode

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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