川普惹怒了美國民眾,於是大家紛紛把Uber刪了
川普惹怒了美國民眾,於是大家紛紛把Uber刪了

編按:群眾運動是一把「雙刃劍」,藉著「共享經濟」大潮在全球所向披靡的Uber,因為在處理最近「川普禁令」事件時的失誤,不得不承受大量用戶流失的後果。

上週末,川普總統簽署的行政命令引發上千名美國人舉行了抗議集會,他們遊行、吶喊、舉起標語、自願去甘迺迪機場聲援,可能最令人驚訝的是,有大量居住在城市的年輕人,把他們的Uber刪了以示抗議。

事情是這樣的:美國當地時間上週六(2017年1月28日),紐約計程車司機聯合會(New York Taxi Workers Alliance)呼籲包括Uber在內的所有司機在當天晚六點到七點之間停止接送往來甘迺迪機場的工作,抗議「川普禁令」。在晚上七點半左右,就在紐約計程車司機的停運罷工結束不久,Uber在紐約市的負責人宣布關閉甘迺迪機場附近的「動態定價」功能,通常Uber會在重要事件發生後、導致叫車難、價格爆漲時,實施這項措施。

但結果卻是,Uber此舉被認為是和計程車司機的罷工對抗。Uber雖然關閉了「動態定價」——也就是說甘迺迪機場附近的區域對司機來說使用Uber的獎勵就少了——但是看起來也不那麼重要了;Uber在Twitter上宣佈在甘迺迪機場附近的運營照常進行,再加上CEO卡拉尼克是川普商業顧問委員會成員這一點,直接導致了一場聲勢浩大的用戶運動:刪除Uber(#DeleteUber)。

雖然目前尚未清楚究竟有多少人刪除了Uber,但是#DeleteUber這個Hashtag在社交網站上迅速流行卻是不爭的事實,甚至美國演藝界的一些名人也在社交網路上發表了卸載Uber的截圖。面對這一局面,卡拉尼克發表了緩和用戶情緒的公開回應,他表示川普的做法是「錯誤的,不公正的」,措辭頗強硬。Uber也斥資購買了Instagram、Twitter和Facebook的廣告版位來推廣該公司為幫助受到「川普禁令」影響的員工而專門設立的基金,這一基金的規模有300萬美元。

關於#DeleteUber的運動,這次「川普禁令」事件可能只是一個導火線。實際上,這是人們對該公司多年來所積累抱怨和不滿的一次集中爆發,在「川普禁令」這一被美國社會高度關注的政治議題下,迅速釋放。

自從Uber成立並快速在全球擴張以來,每一次成功的公關傳播始終伴隨著或多或少的負面效果:雖然Uber讓搭車變得方便、便宜,但是這家公司拒絕給予司機全職員工的待遇,而且不准成立工會;Uber將從投資人那裡融來的數十億美元用於和政府監管部門打官司、對抗;Uber的補貼手段雖然在短期內將搭車費降至比計程車更低的水平,但是長期來看並沒有辦法持續。即便是Uber司機這個群體,對這家公司的做法也有怨言,尤其是那些使用多個叫車軟體平台的司機,更是公開表示Uber的車費抽成太高。他們甚至會建議乘客去使用其他諸如Lyft、Gett或者Juno之類的叫車App。

最令Uber受到傷害的可能是其競爭對手Lyft漂亮的公關動作,後者立刻宣布向美國公民自由聯盟(ACLU)捐款一百萬美元。伴隨著#DeleteUber運動,Lyft在蘋果App Store的下載量迅速上升。

上週六Lyft還位於iPhone免費App榜的第39位,週日晚已經升至第4位,領先YouTube、Messenger、Facebook、Google Maps、Netflix、Spotify、Pinterest、Amazon、Twitter和Pandora這些幾乎屬於「必裝」的App。而Uber已經跌至第13位。

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圖/ 虎嗅網

考慮到Uber已經為受影響的司機成立了一個規模300萬美元的基金,而Lyft捐贈給ACLU只有100萬美元 (而且分四年支付),是不是有點替Uber不平呢?但是社交網路運動可是不會只看錢多錢少的,關鍵是一家公司給公眾留下了怎樣的印象。Uber執行長與川普政府的關係,將這家公司的形象與川普的政策也聯繫到了一起。

在目前美國的政治環境下,科技公司未來或許將越發面臨「選邊站」的抉擇:一方面,科技公司為了與政府搞好關係,通常需要和川普的政策保持協調,另一方面,許多科技公司的員工和用戶往往持反對川普的立場。一旦像Uber這樣的科技公司無法正確應對,類似的情況還會繼續上演。在移民政策之外,可能這是川普政府帶給科技商業界另外的一個巨大影響。

順便提一句,特斯拉公司CEO伊隆·馬斯克也是川普總統的商業顧問,不知道川普未來政策引發的群眾運動,會不會燒到特斯拉身上?

本文授權轉載自:虎嗅網

關鍵字: #Uber #川普
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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