踩著風火輪報到！Boston Dynamic 揭密新款機器人 Handle|數位時代 BusinessNext

踩著風火輪報到！Boston Dynamic 揭密新款機器人 Handle

Handle 是一款雙腳靈活踩在風火輪上的機器人，打破以為傳統的想像，可以幫你搬重物，但過份靈活移動也可能會成為你半夜想到就寒毛直豎的惡夢！

你可能已經看過不管是Pepper、Romeo、Nao還是Cozmo從可愛到帥氣的機器人，不論功能用途為何，機器人在你我心中肯定都有一個既定的形象，不過我們今天要介紹的這款機器人「Handle」恐怕將戳破過去的刻板形象，甚至有可能成為讓你半夜想到就寒毛直豎的惡夢！

Handle 是來自 Alphabet 集團（原 Google）旗下的波士頓動力（Boston Dynamics）所研發的最新機器人，該公司創辦人 Marc Raibert 最近出席一場活動所揭露的影片中，讓我們得以一窺 Handle 測試中的樣貌。有別於文章一開頭提到的那幾款機器人，Handle 外觀並沒有任何人類的形體外觀，彷彿雙腳裝上平衡輪的雞骨架，相當詭異。

Raibert 指出，Handle 是一款機器人雙腿結合輪子的實驗性產品；除了有四肢，Handle 背上還有一根可以夾取物品的手臂，特別的動力配置是 Handle 保持穩定平衡的關鍵；創辦人Marc Raibert 甚至還開玩笑形容這款機器人「可怕的讓你做惡夢！」為什麼這麼說呢？影片中可以看到 Handle 靈活得不可思議，帶有輪子的雙腿不僅可以順暢的滑動前進，還可以靈巧地上下樓梯、平穩捧著易碎的紅酒杯，彷彿每天都有吃維骨力、且關節靈活，可以快速跳過所有障礙物。

從測試影片中可以見到，Handle 如同歌手蔡依林的歌曲中舞孃中描述的跳舞動作：旋轉、跳躍接著完美落地，甚至可以跨過高度一公尺的障礙物。Handle 外型有點像是蟋蟀、蚱蜢，除了可以站立行走也能四隻著地匍匐前進，隨著移動針對各種不同地形、地貌變化，在各種動作之間靈敏切換，展現讓人驚艷的四肢協調性。Handle 跳躍落地後，還模仿動物動作，會透過屈膝來緩衝，彷彿是內建一位真人運動選手，只是外表穿上機器人的外殼。除了古怪的外表，如此俐落的身手才是讓然看了感到害怕的原因！

如同它的名字「Handle」，這款機器人主要的功能是協助搬運貨物，在影片的一開始可以看到Handle從廚房中拿了一罐易開罐飲料給它的主人。讀者不妨想像，在未來家中大大小小的粗活都可以由讓 Handle 這樣的機器人代勞，甚至出門採購、收貨、倒垃圾等雜物處理上，都會是很好的幫手。

在影片中可以看到雖然 Handle 似乎在草地上行走起來並不是那麼順暢，但獨特的動力平衡設計，可以透過分配機身重量來保持平衡，且波士頓動力將 Handel 加上輪子，已經讓其比起傳統機器人獲得更快速的移動效率了！Handle 可能是你看過最靈活的機器人之一，雖然看起來應該會是相當有用的小幫手；但家中如果有小孩，或甚至是半夜起床上廁所的老人，在恍惚之間，可能都有機會不小心被 Handle 詭異外觀與快速移動能力嚇個半死吧！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。