踩著風火輪報到!Boston Dynamic 揭密新款機器人 Handle
踩著風火輪報到!Boston Dynamic 揭密新款機器人 Handle
2017.02.15 | 新奇

你可能已經看過不管是PepperRomeoNao還是Cozmo從可愛到帥氣的機器人,不論功能用途為何,機器人在你我心中肯定都有一個既定的形象,不過我們今天要介紹的這款機器人「Handle」恐怕將戳破過去的刻板形象,甚至有可能成為讓你半夜想到就寒毛直豎的惡夢!

Boston Dynamic Handle
圖/ Youtube影片

Handle 是來自 Alphabet 集團(原 Google)旗下的波士頓動力(Boston Dynamics)所研發的最新機器人,該公司創辦人 Marc Raibert 最近出席一場活動所揭露的影片中,讓我們得以一窺 Handle 測試中的樣貌。有別於文章一開頭提到的那幾款機器人,Handle 外觀並沒有任何人類的形體外觀,彷彿雙腳裝上平衡輪的雞骨架,相當詭異。

Boston Dynamic Handle
圖/ Youtube影片
波士頓動力創辦人 Marc Raibert
Handle 是一款可怕到會讓人做惡夢的機器人!

Raibert 指出,Handle 是一款機器人雙腿結合輪子的實驗性產品;除了有四肢,Handle 背上還有一根可以夾取物品的手臂,特別的動力配置是 Handle 保持穩定平衡的關鍵;創辦人Marc Raibert 甚至還開玩笑形容這款機器人「可怕的讓你做惡夢!」為什麼這麼說呢?影片中可以看到 Handle 靈活得不可思議,帶有輪子的雙腿不僅可以順暢的滑動前進,還可以靈巧地上下樓梯、平穩捧著易碎的紅酒杯,彷彿每天都有吃維骨力、且關節靈活,可以快速跳過所有障礙物。

Boston Dynamic Handle
圖/ Youtube影片

從測試影片中可以見到,Handle 如同歌手蔡依林的歌曲中舞孃中描述的跳舞動作:旋轉、跳躍接著完美落地,甚至可以跨過高度一公尺的障礙物。Handle 外型有點像是蟋蟀、蚱蜢,除了可以站立行走也能四隻著地匍匐前進,隨著移動針對各種不同地形、地貌變化,在各種動作之間靈敏切換,展現讓人驚艷的四肢協調性。Handle 跳躍落地後,還模仿動物動作,會透過屈膝來緩衝,彷彿是內建一位真人運動選手,只是外表穿上機器人的外殼。除了古怪的外表,如此俐落的身手才是讓然看了感到害怕的原因!

Boston Dynamic Handle
圖/ Youtube影片

如同它的名字「Handle」,這款機器人主要的功能是協助搬運貨物,在影片的一開始可以看到Handle從廚房中拿了一罐易開罐飲料給它的主人。讀者不妨想像,在未來家中大大小小的粗活都可以由讓 Handle 這樣的機器人代勞,甚至出門採購、收貨、倒垃圾等雜物處理上,都會是很好的幫手。

在影片中可以看到雖然 Handle 似乎在草地上行走起來並不是那麼順暢,但獨特的動力平衡設計,可以透過分配機身重量來保持平衡,且波士頓動力將 Handel 加上輪子,已經讓其比起傳統機器人獲得更快速的移動效率了!Handle 可能是你看過最靈活的機器人之一,雖然看起來應該會是相當有用的小幫手;但家中如果有小孩,或甚至是半夜起床上廁所的老人,在恍惚之間,可能都有機會不小心被 Handle 詭異外觀與快速移動能力嚇個半死吧!

關鍵字: #機器人
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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