跨足硬體!Whoscall聯手中華電信讓你家電話靠「市話盒」也能來電辨識!
跨足硬體!Whoscall聯手中華電信讓你家電話靠「市話盒」也能來電辨識!

鎖定微型企業的業務開發需求,Whoscall 20日與中華電信合推限時至228、限量300組的「Whoscall Card商務加值方案」,2990元,除了中華電信市話綁約一年,還有名片盒服務,讓市內電話變「智慧」,可以使用來電辨識和Whoscall行動名片的功能。

根據 Whoscall資料庫的資料顯示,建立行動名片的店家,多為微型店家和個人工作室,名片數量前六名排名依序美甲美睫工作室,為批發零售、居家修繕、餐廳咖啡店業者、民宿,使用行動名片的產業也不乏水電、美容、清潔、居家修繕、褓姆、按摩整骨、開鎖、才藝專長、命理塔羅、計程車司機等。

Whoscall執行長郭建甫表示,微型店家建立行動名片之後,接聽率提升了15%,回撥率也高達70%。

郭建甫指出,每支電話號碼都有「號碼資訊頁面」,一般的點閱率是11.1%,消費者在跟店家通完話之後,進一步點擊至「號碼資訊頁」查看的比例,也比沒建卡的比例高出了36.7%。顯示消費者在知道是哪個店家來電之後,其實有意願主動觀看店家的資訊。

Whoscall跨入硬體,開發「市話盒」

Whoscall商務開發負責人柯星旭(star)指出,蘋果和Google這些大廠建造手機系統,讓App可以做很多應用!但是市內電話網路跟行動網路是不同的網路標準(PSTN和4G),讓話機除了接聽電話,沒有其他功能,也沒辦法跟手機App溝通。

然而,對使用者來說,手機號碼和市話號碼都只是一串數字,一直以來兩者都沒有接通,柯星旭形容,「就像是市話講英文,手機講法語,中間需要翻譯。」

台灣有廣大的市話用戶,卻長期被忽略,沒有辦法使用來電辨識和名片的功能。 柯星旭說,「我們要解決這個問題,就要自己跳出來做!」因此,Whoscall便想打通從市話到手機的這條水管,讓市話擁有來電辨識和行動名片功能,市話也可以「數位化」。

然而,要做到這件事卻不容易,沒辦法只用軟體來解決,除了跟電信商合作,還得跟硬體廠商合作,才能轉換這兩種不同的網路規格,把市話要提供的訊息,變成App可以理解的東西。

用市話盒打通這條水管之後,要做的應用可以有很多想像。 首先,Whoscall這次與中華電信的合作,就是鎖定微型店家的業務開發需求,微型店家或個人工作室只要在室內電話裝上Whoscall市話盒,市話也可以有行動名片的功能。打電話時可以客製化去電介面,讓每通市話顯示來電身份與店家資訊。

其次,柯星旭指出,用戶常遇到詐騙電話的問題,手機有App可以做來電辨識,市話就沒有,有了市話盒,未來市話就可以看到來電者的名稱。

為什麼市話盒只限量300組?郭建甫解釋,因為硬體要考量的東西比較複雜,這也是Whoscall第一次接觸硬體開發,所以先試賣看看,接下來還會推出其他方案。

商業模式進化:與電信公司合作攻B2B服務

2012年成立的Whoscall,從提供來電辨識起家,2015年開始摸索商業模式的可能性,目前主要商業模式為通話後的橫幅廣告,2015年底也陸續推出行動名片「Whoscall Card」、「行動查號台」與「精選店家」等三大加值服務,要讓Whoscall從過濾騷擾、詐騙來電辨識,轉型至通話管家。

行動名片截自目前為止已經累積15萬筆建卡資料。郭建甫說,「預估今年名片筆數再加倍,成長到30萬筆行動名片資料!」

怎麼做呢?Whoscall打算與電信公司合作,推出更多B2B服務,除了此次跟中華電信的合作,接下來也預計跟各大電信聯手推出加值服務,這次打通市話與App的水管後,接下來的新服務有許多想像空間。

此外,Whoscall也會針對Whoscall Card的行動電話用戶推出更多功能,拉大目前的行動黃頁店家。

郭建甫說,「B2B服務才剛開始而已,希望可以衝出漂亮營收,讓Whoscall可以降低對廣告的依賴!」

Whoscall所有的服務都是台灣先行,然後再推廣到海外市場。目前Whoscall的App已達全球5千萬下載量,郭建甫指出,今年希望把台灣用戶再擴大,然後強攻日本、東南亞與巴西市場。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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