到底該不該離職?前Google職涯規畫師:想清楚這3點,就可以大膽跳出舒適圈
到底該不該離職?前Google職涯規畫師:想清楚這3點,就可以大膽跳出舒適圈

如果你現在在Google工作,要換工作之前,會不會很猶豫,擔心自己下一步是否會更好?甚至,你的親朋好友會不會勸阻你,覺得你為什麼要離開一家當紅、福利又好的公司?

這就是本書作者珍妮.布萊克(Jenny Blake)的親身經歷。她曾是Google職涯策略諮商師,當決定離職自立門戶時,周遭的人都非常驚訝,頻頻詢問:「妳覺得自己會做得比待在Google還好嗎?」

「我不確定我能不能做得比較好,但如果我沒試過,我想我會後悔一輩子。」於是,布萊克就這樣做了一個「關鍵轉折」(pivot)。如今,她成立了自己的公司,幫助更多人規畫職涯,「雖然人生還是起起伏伏,可是我的心裡無比平靜,也對工作充滿鬥志。」

Pivot是本書的英文書名,原意是轉軸或支點,美國矽谷創業圈常把這個字用來比喻重新定企業走向、微調產品,以符合市場需求。

比方說,成立於加拿大的Ludicorp公司曾經為了某項線上遊戲,建立一個可以即時交換照片的聊天室,沒想到遊戲不怎麼紅,聊天室的「照片分享」功能卻大受歡迎,最終促使Ludicorp做了關鍵轉折:將照片分享功能獨立出來,成為今天攝影迷的愛用平台Flickr(Ludicorp和Flickr都已被Yahoo收購)。

主動連結「點」與「點」,把自己帶往關鍵下一步

布萊克把這個概念套用到職涯規畫, 將自己假想成產品,透過不斷優化技能,再利用低風險的微小試驗,評估轉變的可行性,有助於自己的職業生涯愈跳愈高、愈做愈好。

「你必須相信,眼前發生的點點滴滴,將來多少都會連結在一起。你得去相信,直覺也好、命運也好。」這是蘋果共同創辦人史帝夫.賈伯斯(Steve Jobs)2005年在史丹佛大學(Stanford University)的畢業演說中,廣為流傳的一段話,鼓勵人們相信自己現在所做的一切,在未來的某一天,都有可能派上用場。

不過,布萊克雖然認同現在的成就是由過去的點點滴滴串聯起來,卻不像賈伯斯那樣認為我們必須消極地「相信」,而是可以積極、主動連結「點」與「點」,把自己帶往「關鍵下一步」,創造另一個職業高峰。

她以打籃球來比喻尋找關鍵轉折的流程:要成為好的籃球員,首先要打好基礎(plant),運球穩健搭配腳步,才能有效進攻與防守。

其次,在場內要眼觀四面,耳聽八方,掃描球場(scan),才能找出對方防守的空檔,適時傳球給隊友助攻,或為自己製造機會(pilot)。最後,傳球或投籃或許會被抄截或蓋火鍋,但是一定得做這些嘗試,才有可能射籃得分(launch)。

微小的失敗不是失敗,而是更往成功目標前進

對於不確定該不該轉行、或找不到生涯方向的人,布萊克的建議是,不要對現在的工作有些微不滿或不開心,就馬上辭職,而是透過「有意識」「有技巧」地轉換職位或跳槽,讓職涯有更多選擇,也更開闊。下決定前,先省思以下3件事:

1. 為轉變備足子彈

布萊克發現許多人在想像未來職涯時,常會急著想知道:如何在公司找到新定位、怎麼邊工作邊找工作、怎樣確定這個決定會不會順利發展⋯⋯,然而在剛開始規畫時,太快問這些問題只會招來焦慮,無濟於事。

因此,這個階段的任務是尋找自己的核心技能與價值,不用羨慕別人有什麼,只要專注在自己擅長的事,深化、優化它,想像一年後的自己要成為怎樣的人。當然,「經濟基礎」是先決條件,否則做什麼都會綁手綁腳,更可能局限選擇性。

2. 建立人脈、累積信譽

找到方向之後,接下來就要盤點手邊有哪些資源,可以帶領你前往目的地。

布萊克採訪了許多成功找到轉折點、跨入夢想職位的人,幾乎每個人都強調兩點:一是把現在的職務做到淋漓盡致,二是建立人脈(networking),「新的工作機會通常來自於朋友或同事,以及你為自己建立的名聲。」

美國加州知名攝影師丹尼爾.卡拉漢(Daniel Kellehan)在酷朋(Groupon)工作時,就開始經營Instagram(IG),經過3年不間斷地貼文,他累積了7000個追蹤者,更在連續兩周被IG列為「使用者推薦」後,追蹤人數暴增至10萬人。慢慢地,從IG找上他的客戶愈來愈多,最後接案反倒成為他的主業,收入也跟著翻倍。

3. 持續驗證想法的可行性

最小可行性產品(Minimum Viable Product)是近年創業界的流行用詞,意思是以最低成本快速放到市場上,驗證產品或商業模式是否可行。套用到職涯規畫上,就是把腦海中對未來的想像,透過微小的試驗來確認方向及可行性。

舉例來說,想轉換跑道,你可以開始在公司裡多參與一些自己有興趣的專案、利用業餘時間經營網路平台,不用等到轉職後才重新學習新技能,或辭職後才開始創業。

就像發明家愛迪生(Thomas Edison)曾說:「我試了1000種不靈驗的方法,不代表失敗,因為每一個錯誤的嘗試,都能讓我更邁向成功。」微小的嘗試,雖然無法確保成功,但是容錯率較高,失敗後必須承擔的風險也較小。

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #Google #賈伯斯
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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