握有媒體、電商兩大資源,雅虎如何將內容變現?
握有媒體、電商兩大資源,雅虎如何將內容變現?
2017.02.23 | Yahoo

如何結合媒體和電商兩大資源,一直是Yahoo奇摩的優勢也是重要課題,特別是在影音時代,雅虎又要如何將內容變現?

Yahoo奇摩電子商務產品規劃管理部副總經理藍緯民強調,「我們現在不強調內容變現,而是要讓消費者看得到、買得到。」在他看來,策略發展主軸應該還是放在如何滿足消費者需求,而內容變現則更像是一個自然的結果。但基本上他認為影音電商在台灣的發展才剛起步,雅虎也還在持續嘗試導入不同的內容和形式。

2016兩大影音電商嘗試

以2016年來說,他們主要做了兩個影音嘗試,一是在Yahoo TV的直播節目中加入即看即買的導購機制;另一個則是在Yahoo奇摩購物中心推出動態影音賣場。

其中在即看即買的導購機制方面,主要是當消費者觀看直播將滑鼠移到撥放畫面時,可以展開畫面,看到商品。藍緯民觀察,有加入導購機制的流量大多可以比沒有加入的大幅提升30~40倍。但他也強調,高流量不代表就會有高轉換率,最終還是要回到商品力、價格競爭力,和貨源充足與否等等。

同時也值得留意的是,Yahoo奇摩媒體傳播事業群副總經理邱瀅憓提到,從內容到電商的中間,其實還有一個關鍵元素叫做社群,而Yahoo TV上線以來積極在新聞、運動、生活娛樂和財經這四大領域布局,其實就是在培養社群力,希望能創造粉絲經濟。

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Yahoo TV是Yahoo奇摩凝聚社群力的重要武器
圖/ Yahoo奇摩

她透露,去年Yahoo TV在電競小試身手,發現效果不錯,因此電競也已經被列為今年的重點耕耘項目。她看好電競除了帶進流量,也可以帶動高單價3C商品的銷售。

而在動態影音賣場的部分,去年9月上線後,目前約有10家流行女裝品牌參與,其中女裝品牌So Nice上線首周銷量成長了300%,成績不俗。不過藍緯民提到,這部分比較挑戰的問題在於影音內容的拍攝會帶給店家額外成本負擔,同時目前大多也需要雅虎方面的溝通協助,才能拍出品質較佳的內容。這其實就是為什麼市場反應好,目前卻只在Yahoo奇摩購物中心這個平台推出,而參與店家數則只在10家左右的原因。

內容帶銷售仍是待努力的課題

邱瀅憓觀察,內容帶廣告相對容易,但內容要如何帶銷售,還是一個必須持續研究的課題。因此,今年雅虎還會有更多嘗試,舉例來說,她陸續跟多家VR業者聊過,雖然認為現在距離VR電商成熟還有一段距離要走,但在今年她們就可能會開始有一些嘗試。

另外藍緯民表示,他們也在研究網紅變現的模式,並預計很快在第二季就會有影音電商相關的新發表。不過現階段他只能透露,將會是在影音的來源和結合方式做變化。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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