AI陪你一起聊天購物會讓你買更多嗎?電商拚服務力,跟風導入人工智慧
AI陪你一起聊天購物會讓你買更多嗎?電商拚服務力,跟風導入人工智慧

「吃過早餐了嗎?歐妮還在公車上,快遲到了…哭哭。」打開購物網站,這位向你發出問候的「歐妮」其實不是真人,而是美妝電商平台ALLYOUNG(歐漾國際)今(2017)年剛上線的智能客服。其實不只有ALLYOUNG,如果進入momo購物網,則是有「momoco」陪你聊天購物。

24小時智能客服,以一檔百

台灣電商平台開始嘗試在平台上導入AI(人工智慧)應用,而對消費者最直接、最有感的,應該就是類似「歐妮」和「momoco」這樣的智能客服,或稱聊天機器人(Chatbot)。他們和一般客服最大的不同,就是可以24小時不休息,還可以以一檔百,讓消費者不再只能聽著電話中的客服忙線音樂,苦苦等待。

此外,電商平台也在這些智能客服的角色個性上下功夫,希望就算不是真人,還是可以帶給消費者溫度,而不只是冰冷的刻板問答。如歐漾國際的「歐妮」就被設定成一個愛看韓劇、愛逛街的粉領女性,是消費者可以一邊逛網拍,一邊閒聊諮詢的閨密。而這些聊天機器人除了解惑,也可以做主動推薦。

現在還不夠聰明,長期目標提升服務力和行銷力

不過就像momo總經理林啟峰說的,「剛開始還沒那麼聰明,如果你開玩笑就會答不出來。」實際測試發現,目前在設計上,智能客服大多只能抓住問題的關鍵字,然後即時提供多個關聯性選項給消費者參考。而若是問題語意不夠清楚,聊天機器人就會建議轉給真人客服。此外,目前這些平台上的機器人多只能做到文字應答,還沒有做到語音應用。

雖然這些初上線的聊天機器人顯然都還需要時間餵食更多數據資料,才能進一步提升「智能」,但林啟峰看好長期而言,在服務和行銷面的影響力都是可以期待的。

另外美妝電商平台歐漾國際總經理楊智斌認為,解決消費者問題是服務的最基本。他們看好智能客服的即時問題解決能力,可以避免澆熄消費者的購物慾望,長期來說,預期在經過逐步學習及擴充資料庫的串連,智能客服將可以取代70%的人力。而即使是目前僅擁有初階智能,歐漾國際表示,因為真人客服專員可以透過先前消費者與「歐妮」的對話記錄迅速掌握狀況,還是可以提升客服的品質和效率。

雅虎還未導入聊天機器人,但今年也要在AI下功夫

而台灣另一大電商平台Yahoo奇摩雖然還沒有導入類似的聊天機器人,但今年也計畫以不同形式導入人工智能的應用。

Yahoo奇摩電子商務產品規劃管理部副總經理藍緯民表示,去年在Yahoo奇摩超級商城加入消費者評價功能後,發現市場反應熱烈,短短3個月內就已經有超過百萬條評論。但也因為資料量龐大,不論對消費者或店家其實都不容易消化,因此他們的計畫是要透過人工智慧,讓大量且零碎的評論數據變成更有意義的資料。

舉例來說,比較初階的做法就是將正、負評價和圖片類的評論挑揀出來做區分歸類,而更進一步則是可以做到買賣雙方,或者是買家彼此之間的評論互動等等。藍緯民表示,今年還會持續在人工智慧做更多研究和應用導入。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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