Medium app推全新閱讀功能「Series」,不走長文風格、主打卡片式圖文故事
Medium app推全新閱讀功能「Series」,不走長文風格、主打卡片式圖文故事

Snapchat似乎已成為近來所有app的「致敬」對象,繼Instagram和Facebook,內容發行平台Medium今日推出全新閱讀產品「Series」,一言以蔽之,就是較多文字版的「Snapchat Stories」,貼文以卡片式的圖文敘事模式呈現。這是Medium推出的第一款行動裝置原生的產品,希望在Medium的既有用戶以外,吸引那些較少寫長篇文章的用戶。

卡片式的圖文敘事模式、內容更新會通知讀者

Series是Medium推出的全新敘事模式,其由多張「卡片」組合而成,而卡片的內容可以是文字、圖片或GIF動畫。用戶可根據主題建立不同的Series貼文,隨時間故事有新進展時,可隨時增加該貼文的篇幅。比起傳統的Medium部落格敘事形式,Series更適合短篇、圖多的內容,可鼓勵更多以圖片為主軸的故事或新型態的新聞敘事。

圖/ Medium

就像Snapchat和Instagram stories一樣,讀者在螢幕上向左或向右滑翻頁閱讀,且能追蹤特定的Series,在作者更新內容時可收到通知;就算讀到一半跳出貼文,Series也會記下你每則貼文讀到哪個段落,下次可再從相同的地方開始閱讀,而不用從頭閱讀。貼文最後還會出現代替「按讚」的「鼓掌」圖示。

Medium Series
圖/ Medium

有系統地訴說「發展中的故事」

Medium Series
圖/ Medium

不過和Snapchat Stories不同的是,Series貼文不會在24小時後消失,直到發布者刪掉內容前都可永久保存。Medium產品負責人Katie Zhu表示,現在網路上多是短篇、斷裂式的內容,而Series希望能更有系統地訴說更複雜、更有意義、無法在單篇貼文說完的「發展中的故事」;這些故事可以是你想和大家分享的一段旅行、學習新語言的經驗、提倡某件事、校園經驗等任何故事。

透過Series,用戶不用一次寫完這些故事、也不用像過去一樣在文章後面加上連到其他相關文章的連結。不過,Medium不希望像Snapchat和Instagram以分享生活瑣事為主,而是希望用戶分享更有啟發性的故事。

「這是一種說故事的新方式,可以訴說隨時間發展、更深入和更有意義的故事。」Medium如此定義Series。

因應轉向行動裝置的閱讀習慣,未來或將針對Series推訂閱服務或廣告

以「內容為本」的Medium,在1月宣布調整商業模式並裁員1/3的人力,當時,創辦人威廉斯(Ev Williams)將「以點擊率賣廣告」的商業模式稱作「崩壞的系統(broken system)」,並表示將尋求其他替代方案。「我們正在將資源和注意力,轉而放在打造能根據內容價值而獎勵作者的新模式。」他說。

Ev Williams
Medium創辦人Ev Williams。

隨著用戶閱讀習慣從電腦轉向行動裝置,Medium此時推出Series也是因應潮流。不過,Series和傳統的Medium貼文相較,文字量有相當大的落差,兩種截然不同的功能如何並存令人好奇。

《The Verge》指出,雖然現在尚未能確定Medium已確定將未來賭在行動裝置閱讀上,或僅是實驗性質,但若Series模式成功,不難想像Medium將減少其對核心部落格產品的發展力道。此外,由於創辦人威廉斯曾預告將推出訂閱式服務,《The Wired》便指出,或許Medium之後將推出Series付費服務,或是在Series故事中穿插廣告。

用戶今日更新Medium的iOS和Android應用程式便能看見Seires新功能;Series目前暫不開放電腦閱讀,但可用電腦建立Series貼文。

資料來源:MediumThe VergeWired

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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