Medium app推全新閱讀功能「Series」,不走長文風格、主打卡片式圖文故事
Medium app推全新閱讀功能「Series」,不走長文風格、主打卡片式圖文故事

Snapchat似乎已成為近來所有app的「致敬」對象,繼Instagram和Facebook,內容發行平台Medium今日推出全新閱讀產品「Series」,一言以蔽之,就是較多文字版的「Snapchat Stories」,貼文以卡片式的圖文敘事模式呈現。這是Medium推出的第一款行動裝置原生的產品,希望在Medium的既有用戶以外,吸引那些較少寫長篇文章的用戶。

卡片式的圖文敘事模式、內容更新會通知讀者

Series是Medium推出的全新敘事模式,其由多張「卡片」組合而成,而卡片的內容可以是文字、圖片或GIF動畫。用戶可根據主題建立不同的Series貼文,隨時間故事有新進展時,可隨時增加該貼文的篇幅。比起傳統的Medium部落格敘事形式,Series更適合短篇、圖多的內容,可鼓勵更多以圖片為主軸的故事或新型態的新聞敘事。

圖/ Medium

就像Snapchat和Instagram stories一樣,讀者在螢幕上向左或向右滑翻頁閱讀,且能追蹤特定的Series,在作者更新內容時可收到通知;就算讀到一半跳出貼文,Series也會記下你每則貼文讀到哪個段落,下次可再從相同的地方開始閱讀,而不用從頭閱讀。貼文最後還會出現代替「按讚」的「鼓掌」圖示。

Medium Series
圖/ Medium

有系統地訴說「發展中的故事」

Medium Series
圖/ Medium

不過和Snapchat Stories不同的是,Series貼文不會在24小時後消失,直到發布者刪掉內容前都可永久保存。Medium產品負責人Katie Zhu表示,現在網路上多是短篇、斷裂式的內容,而Series希望能更有系統地訴說更複雜、更有意義、無法在單篇貼文說完的「發展中的故事」;這些故事可以是你想和大家分享的一段旅行、學習新語言的經驗、提倡某件事、校園經驗等任何故事。

透過Series,用戶不用一次寫完這些故事、也不用像過去一樣在文章後面加上連到其他相關文章的連結。不過,Medium不希望像Snapchat和Instagram以分享生活瑣事為主,而是希望用戶分享更有啟發性的故事。

「這是一種說故事的新方式,可以訴說隨時間發展、更深入和更有意義的故事。」Medium如此定義Series。

因應轉向行動裝置的閱讀習慣,未來或將針對Series推訂閱服務或廣告

以「內容為本」的Medium,在1月宣布調整商業模式並裁員1/3的人力,當時,創辦人威廉斯(Ev Williams)將「以點擊率賣廣告」的商業模式稱作「崩壞的系統(broken system)」,並表示將尋求其他替代方案。「我們正在將資源和注意力,轉而放在打造能根據內容價值而獎勵作者的新模式。」他說。

Ev Williams
Medium創辦人Ev Williams。

隨著用戶閱讀習慣從電腦轉向行動裝置,Medium此時推出Series也是因應潮流。不過,Series和傳統的Medium貼文相較,文字量有相當大的落差,兩種截然不同的功能如何並存令人好奇。

《The Verge》指出,雖然現在尚未能確定Medium已確定將未來賭在行動裝置閱讀上,或僅是實驗性質,但若Series模式成功,不難想像Medium將減少其對核心部落格產品的發展力道。此外,由於創辦人威廉斯曾預告將推出訂閱式服務,《The Wired》便指出,或許Medium之後將推出Series付費服務,或是在Series故事中穿插廣告。

用戶今日更新Medium的iOS和Android應用程式便能看見Seires新功能;Series目前暫不開放電腦閱讀,但可用電腦建立Series貼文。

資料來源:MediumThe VergeWired

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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