壓死駱駝的最後一根稻草?特斯拉已有超過20位高階主管出走
壓死駱駝的最後一根稻草?特斯拉已有超過20位高階主管出走
2017.03.06 | 創業

在特斯拉2月22日的財報會議上,除了營收數據和Model 3量產計劃,還有一個不那麼和諧的消息,從Google加入特斯拉不到15個月的財務長Jason Wheeler即將離職,儘管包括特斯拉CEO Elon Musk在內的管理層和Jason Wheeler在財報會議上關於此事的表現都無可挑剔,但Jason Wheeler在Model 3即將量產的關鍵時刻離職還是引發了外界猜測。

華爾街和媒體的擔憂

更為嚴重的是,Jason Wheeler不過是特斯拉自去年Model 3發布以來陸續離職的重量級高階主管之一。事實上,自去年3月開始,特斯拉已經流失了超過20名高階主管,他們的業務範圍涵蓋了金融、通信、監管事務、生產、製造、產品和計劃等各個領域。

我們羅列了特斯拉離職高階主管的不完整名單:

  • 2016年3月16日,分管通信與戰略行銷的特斯拉全球副總裁Ricardo Reyes透過Twitter證實,其已從特斯拉離職。
  • 2016年3月24日,外媒披露,分管全球會計、財務報告及財務運營團隊的特斯拉財務副總裁Michael Zanoni從特斯拉離職,以財務副總裁的身份加入亞馬遜。
  • 2016年4月13日,特斯拉公共政策與法律事務副總裁兼副總法律顧問James Chen從特斯拉離職,加入新創公司。
  • 2016年12月,特斯拉Autopilot專案總監Sterling Anderson從特斯拉離職,與前Google無人駕駛專案負責人Chris Urmson成立新公司。
  • 2017年2月,特斯拉人力資源副總裁Mark Lipscomb從特斯拉離職,跳槽到Netflix擔任人力資源副總裁。
  • 2017年3月,特斯拉硬體工程主管Satish Jeyachandran從特斯拉離職。

以及最重要的,特斯拉CFO Jason Wheeler將於2017年4月完成工作交接,從特斯拉離職,尋求公共政策領域的機會。

如果把時間線拉長一點,你會發現法拉第未來、Lucid Motors、蔚來甚至蘋果造車團隊裡有好多高階主管是前特斯拉員工。

在Model 3即將量產的關鍵時期,Jason Wheeler的離職消息更像壓死駱駝的最後一根稻草,集中引爆了外界因高階主管頻頻流失對特斯拉的擔憂。一位前特斯拉高階主管就特斯拉人才高流失率的現象給出的原因總結包括:長期急於提高產能、各業務線進展不及預期、由CEO Elon Musk創造的緊張的公司文化等。

市場研究公司AutoPacific的分析師Dave Sullivan評論:「特斯拉看起來是一家承壓到極限的公司,量產Model 3讓公司下至生產工人,上至公司高階主管都承受了巨大壓力。」

雖然總算解決了Model X這樣連Musk本人都承認「世界上最難製造的汽車」的量產難題,但我們熟知的是,自去年以來,特斯拉需要同時推進量產Model 3、擴建、新建Gigafactory、進軍全球其他市場、收購整合Solarcity、量產新型2170電池……對於特斯拉而言,未來短期內將持續處於高速擴張時期,與此同時卻發生高階主管頻頻離職,讓人不免擔憂。在特斯拉的財報中也顯現出了官方對這一跡象的注意:特斯拉一直將吸引和留住熟練技工公司面臨的風險之一。但它今年特別提到,公司需要採取措施,「以支援我們的擴張計劃和提高汽車產能」,

瑞銀分析師Colin Langan就特斯拉股票給出「賣出」評級接受採訪時表示,任何時候,一家公司要高速擴張,都必須要有穩定的管理層來主導。「Jason Wheeler入職特斯拉時曾被外界普遍看好,如今他離職了,包括他在內的一眾高階主管都離職了。如果你設立了過分激進的目標,以至於讓員工感到力不從心,那公司的運轉一定會出問題。」

特斯拉的為人詬病的問題還有高階主管信息不透明,除了CEO Elon Musk和CTO JB Straubel,特斯拉官網、投資者關係界面、向美國證券交易委員會提交的年報中從未列出其他任何高階主管或副總裁的名單。

高盛本週將特斯拉股票評級由「持有」下調至「賣出」,分析師David Tamberrino對特斯拉能否如期交付Model 3表示懷疑。 2月27日高盛的研究報告一經發布,特斯拉股價從19個月來最高點280.98美元應聲下跌約11%。在彭博社關注的23名分析師中,8人對特斯拉股票評級為「買進」,9人為「持有」,6人為「賣出」。

2月22日的財報顯示,截至2016年12月31日,特斯拉員工人數達1.78萬人,而剛剛被收購的SolarCity的員工也達到了1.22萬人。儘管員工總數已經在高速成長,但特斯拉依然在招聘網站Taleo上放出了超過2,000個職位的招聘信息。

去年,特斯拉的汽車產能達到了8.4萬輛,同時計劃到2018年將產能提升至50萬輛,2020年這一指標將達到100萬輛。此外,特斯拉還將開設更多超級工廠,推出卡車和大巴等產品。

AutoPacific的Sullivan評論稱:「如果特斯拉每年的員工缺口都在2,000個以上,是否意味著現有的員工承擔了過大甚至翻倍的工作量?竭澤而漁是不可持續的。」

特斯拉的回應

在這波擔憂浪潮越來越大,在股價上有所體現後,今天,特斯拉發言人做出了回應:

「特斯拉吸引和留住人才的能力是我們最大的資產之一,2016年,特斯拉的員工流失率低於科技公司的產業平均水平。特斯拉高階主管團隊擁有相當長的任期,在特斯拉最高級的高階主管團隊中,超過3年任期高階主管比例達到75%;超過6年任期的比例達到60%;超過十年任期的比例達到20%。自特斯拉成立的14年來,特斯拉管理層近60%的人目前仍然留在公司。此外,像包括特斯拉CFO Deepak Ahuja和總裁Jerome Guillen,他們從特斯拉離職,但很短時間就會重新回歸。此外,在一家員工人數達到3萬人的公司,特別是在特斯拉,員工會特別努力工作來實現一些非常具有挑戰性的任務,將不可避免地會有一定數量的員工波動。然而,相對少的員工波動是特斯拉成功的最大原因之一。特斯拉擁有近2,000名經理及以上級別的員工,(媒體和華爾街)挑選少數選擇離開的人,卻忽略他們中的大多數在公司的長期任期。這種做法既不公平,也不具有指導意義。」

特斯拉這番聲明似乎表明,媒體和華爾街完全是在杞人憂天,但正如我們上文提到的,特斯拉從未公開過公司高階主管團隊的名單,我們無從核實特斯拉列出的高階主管的高留存率的真實性。但有一點毋庸置疑:特斯拉對人才的吸引力還是比較高的。正如特斯拉文中介紹的,現任CFO和總裁都曾離職,但最終都選擇回歸特斯拉。在吸引外部人才上,除了年初加盟特斯拉的蘋果Swift語言之父Chris Lattner,特斯拉從傳統汽車製造商如福特、奔馳、豐田;奢侈品產業如Kate Spade、Louis Vuitton、Tiffany和Burberry;以及網路公司如蘋果、Google、微軟等公司挖來了各行各業的高階主管團隊,儘管特斯拉被冠以電動汽車公司的「黃埔軍校」,但我們認為,與其說特斯拉人才流失率高,不如說特斯拉一直在保持高階主管人才的高速迭代。

本文授權轉載自:36 氪

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71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局
71% 台灣企業資安評級待強化!QNAP World Tour 2026盛大開場,剖析 Edge AI 與營運韌性新局

近年隨著主權 AI 議題持續升溫,企業開始重新思考資料與算力的部署方式,希望讓敏感資料留在地端,同時具備就近運算的能力,這也進一步加速 Edge AI 的發展。然而,當 AI 從雲端走向本地端與邊緣端時,企業除了追求運算效能與應用創新,更必須確保服務的穩定可靠。畢竟,再先進的 AI 應用,一旦因資安攻擊、設備故障或資料損毀而停擺,就會無法創造商業價值。

換句話說,「AI 創新」與「營運韌性」已不再是兩條各自獨立的單行道。企業加速 AI 布局的同時,也需要一套能守護資料安全、具備快速復原能力並確保營運不中斷的 IT 基礎架構。

因此,在本月 18 日盛大登場的「QNAP World Tour 2026 台北場|立足 Edge AI,決勝企業全方位韌性」論壇中,QNAP 總經理劉文義指出,企業需要的已經不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐 AI 創新與營運不中斷的韌性平台。QNAP 此次聚焦企業韌性與 Edge AI 兩大主軸,深度剖析企業 IT 基礎架構如何兼顧穩健營運與 AI 智慧應用,同時展出高效能邊緣 AI 伺服器、企業級 ZFS 全快閃 NAS、網管型交換器等多項新產品,全面滿足企業下一階段的轉型需求。

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QNAP總經理劉文義指出,企業需要的已不只是把資料存下來,而是一套能同時支撐AI創新與營運不中斷的韌性平台。
圖/ 數位時代

從一站式 AI 平台至監控、影音應用,QNAP 加速 Edge AI 落地

在邊緣 AI 領域,QNAP 除了提供 GPU-Ready 的 Edge AI 平台與管理軟體 AI Service Center,更進一步推出 Qsirch AI、QuONE 及 QuAgent 等應用服務,打造從 AI 運算、模型管理、RAG 私有知識庫到 Agent 智慧應用的一站式企業 AI 平台。

QNAP資深智慧儲存產品經理 Yuna Chen形容,AI Service Center 就像一個管理中樞,IT 管理者可在單一介面統一管理所有 AI 應用所使用的模型與金鑰,也能隨時查詢 Token 用量、成本與稽核紀錄,清楚掌握誰在什麼時間點呼叫了哪些模型,讓企業在導入 AI 應用的同時,也能兼顧管理與治理需求。同時Yuna Chen也分享 NAS 結合AI 的使用者體驗,藉由執行在 QNAP NAS 上的對話式 AI 代理程式 QuAgent,自然語言能直接轉化為操作介面,使用者透過對話即可完成檔案搜尋、備份、系統查詢等工作;而 QuONE 則將行動裝置與 AI 技術深度結合,將原本分散的多款應用整合至單一入口,使用者只需一次登入,就能快速存取所需服務,徹底告別繁瑣的跨應用切換與登入流程,打造最直覺的 NAS 智慧助理體驗。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Yuna Chen說明,AI Service Center可統一管理AI應用的模型與金鑰,並掌握Token用量、成本與稽核紀錄。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Vivian Luo 則說明,Qsirch AI 導入強大的語意理解與多模態檢索能力,能將 NAS 內的巨量檔案轉化為隨查即用的知識庫。使用者只要以自然語言描述內容,就能搜尋 NAS 裡的文件、圖片、影音與音訊等不同格式資料。影音檔案還可自動生成逐字稿,讓過去難以檢索的音訊與影片內容也能被全文搜尋。而所有索引皆在 NAS 本機完成,檔案不上傳雲端,兼顧搜尋效率與資料隱私。

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QNAP智慧儲存產品經理Vivian Luo表示,Qsirch AI具備語意理解與多模態檢索能力,索引皆在NAS本機完成,兼顧搜尋效率與資料隱私。
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除了打造一站式 AI 平台,QNAP 也將 Edge AI 能力延伸至監視監控場域。QNAP 智慧視訊產品部部長 Hanz Sung 指出,QNAP 結合 AI 發展出 Deep Search、SkiLLM 等服務,使用者可以透過自然語言去描述想要搜尋的影像片段,或要求系統執行影像分析、產出調查報告與佐證影片等任務,不僅降低人工調閱影像與事件調查負擔,也讓視訊監控系統從被動記錄的角色,進一步升級為主動分析的監控顧問。

在視訊監控外,另一個 Edge AI 的應用則是影音內容產製。受到影音檔案容量指數級成長、AI 創作普及與多人協作之需求,高效能儲存與低延遲傳輸已成為影響創作效率的關鍵因素。

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QNAP智慧視訊產品部部長Hanz Sung指出,結合Deep Search、SkiLLM等AI服務,可讓視訊監控系統從被動記錄升級為主動分析的監控顧問。
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QNAP 智慧儲存產品經理 Eddie Chuang 表示,QNAP 新一代 NAS 機種不僅支援 Thunderbolt™ 5 高速傳輸、可擴充 25GbE/100GbE、內建 NPU 加速等設計,更運用 AI 提升影音團隊管理與使用素材的效率,例如:透過地端 AI 運算,NAS 可以進一步化身為專案知識庫,協助團隊查詢過往剪輯邏輯、彙整客戶回饋,甚至快速確認素材版權狀態。

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QNAP智慧儲存產品經理Eddie Chuang表示,新一代NAS支援Thunderbolt 5高速傳輸與內建NPU加速,運用地端AI提升影音團隊協作效率。
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從資料確信復原、高可用性到主動式威脅偵測,QNAP 層層築起營運韌性

除了 Edge AI 佈局,本場論壇的第二個主軸「營運韌性」,則從資料備份、高可用性與資安三個面向出發。QNAP 總經理劉文義也於開場引述 QNAP 於 8 月針對台灣 241 家企業進行的資安韌性調查,指出 71% 企業的資安綜合評級落在「待強化」以下,更有 53% 無法確保備份免於被刪除或篡改,揭示了國內企業 IT 架構在應對資安攻擊與營運中斷時的重大潛在風險。

QNAP 資深智慧儲存產品經理 Jack Wang 認為,企業資料備份現正面臨的挑戰是,遭遇災難或事故時,備份資料能否「真正被完整還原」,讓營運迅速恢復正常。為此,QNAP 在最新的備份解決方案 HDP for Business 中,整合自動化備份驗證與快速還原機制。當資料備份完成後,自動於 NAS 上以虛擬機 (VM) 開機驗證,並將過程錄影存證,讓 IT 主管與稽核人員有實際可查驗的復原證明;一旦事故真的發生,Instant Restore 則能直接將備份以 VM 型態在 NAS 上啟動、暫時接手服務,將復原時間從過去以天為單位來計算縮短至分鐘等級,為企業營運建立第一道防線。

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QNAP資深智慧儲存產品經理Jack Wang說明,HDP for Business整合自動化備份驗證,搭配Instant Restore可將復原時間縮短至分鐘等級。
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除了備份資料的可復原性,確保關鍵服務在故障發生時依然能持續運作,更是營運韌性的重中之重。尤其隨著 AI 應用深入核心業務,一旦系統遭受非預期停擺,影響的不只是 IT 部門,更可能直接造成營運中斷與商業損失。為此,QNAP 針對硬體、系統、站點、容量及應用五個可能發生故障的層級,分別提出對應解決方案,協助企業打造高可用性的 IT 架構。

QNAP 資深儲存系統產品經理 Oliver Lam 進一步舉例,像是系統層的 QuTS hero High Availability Manager 採用 Active-Passive 雙機叢集,可在 90 秒內完成故障切換;硬體層的 ES NAS 則透過 Active-Active 雙主控架構,在控制器故障時,可於 30 至 60 秒內接管服務,讓企業在遭遇突發故障時,關鍵服務仍能快速切換至備援系統,將停機時間與營運衝擊降至最低。

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QNAP資深儲存系統產品經理Oliver Lam舉例,QuTS hero High Availability Manager可在90秒內完成故障切換,強化企業高可用性架構。
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而造成系統停擺的原因,除了重大災害,可能是資安攻擊,因此,營運韌性的另一道防線,就是在威脅真正造成破壞之前,及早發現異常。QNAP 先進網通產品經理 Ruby Chan 指出,面對勒索軟體、零日攻擊等資安威脅,企業需要的資安工具,不只是可以防禦威脅,更要具備主動持續偵測與快速應變能力。

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QNAP先進網通產品經理Ruby Chan指出,面對勒索軟體與零日攻擊等資安威脅,企業所需的資安工具須具備主動持續偵測與快速應變能力。
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自推出以來,深獲企業客戶青睞的 QNAP ADRA NDR X 內網資安防禦解決方案,內建超過 4.3 萬筆且還在持續更新的特徵規則,不僅能偵測出已知攻擊,還搭配 AI 行為分析技術去建立裝置的日常行為基準,主動辨識零時差攻擊與異常行為;更透過 LLM 將可疑封包與事件串連成完整攻擊鏈,協助 IT 人員快速掌握威脅脈絡。當系統偵測到高風險事件時,還能與 QNAP NAS 聯動、自動觸發快照,保留遭到加密或破壞前的資料版本,將資安防護從威脅偵測一路延伸到事件應變與資料復原,建立更完整的營運韌性防線,協助中小企業以高性價比的資安投資,輕鬆實現企業級內網防護能力。

當 AI 從雲端走向邊緣,企業 IT 基礎架構肩負的任務也隨之擴大,既要支撐 AI 創新,更要確保資料安全與營運不中斷。從 Edge AI 平台、場域應用,到資料復原、高可用性與資安防護,QNAP 正持續擴展 NAS 的角色,躍升為數位資產與營運連續性的關鍵守護者,協助企業打造穩健的 IT 底座,以全力追求創新、運用 AI 創造更大的商業價值;而QNAP 也深信再強大的技術,最終都要回到每一位使用者的日常體驗 ─ 安全、便利、穩定可靠。

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QNAP World Tour 2026台北場吸引大批IT從業人員到場,展區同步展示邊緣AI伺服器、企業級全快閃NAS等多項新品實機。
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現場同步展出Seagate等合作夥伴的「AI READY智慧資料管理」方案,呼應論壇聚焦Edge AI與企業韌性的雙主軸命題。
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錯過了台北場沒關係! QNAP World Tour即將進行全台巡迴
立即報名:
QNAP World Tour 2026 高雄場
10/22 (四) | 13:00- 16:00 |
高雄翰品酒店春耕廳
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Kaohsiung
QNAP World Tour 2026 台中場
11/05 (四) | 13:00- 16:00|
台中福華大飯店 5F CR500 會議室
https://campaign.qnap.com/registration_QNAPWorldTour2026_Taiwan_Taichung

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