壓死駱駝的最後一根稻草?特斯拉已有超過20位高階主管出走
壓死駱駝的最後一根稻草?特斯拉已有超過20位高階主管出走
2017.03.06 | 創業

在特斯拉2月22日的財報會議上,除了營收數據和Model 3量產計劃,還有一個不那麼和諧的消息,從Google加入特斯拉不到15個月的財務長Jason Wheeler即將離職,儘管包括特斯拉CEO Elon Musk在內的管理層和Jason Wheeler在財報會議上關於此事的表現都無可挑剔,但Jason Wheeler在Model 3即將量產的關鍵時刻離職還是引發了外界猜測。

華爾街和媒體的擔憂

更為嚴重的是,Jason Wheeler不過是特斯拉自去年Model 3發布以來陸續離職的重量級高階主管之一。事實上,自去年3月開始,特斯拉已經流失了超過20名高階主管,他們的業務範圍涵蓋了金融、通信、監管事務、生產、製造、產品和計劃等各個領域。

我們羅列了特斯拉離職高階主管的不完整名單:

  • 2016年3月16日,分管通信與戰略行銷的特斯拉全球副總裁Ricardo Reyes透過Twitter證實,其已從特斯拉離職。
  • 2016年3月24日,外媒披露,分管全球會計、財務報告及財務運營團隊的特斯拉財務副總裁Michael Zanoni從特斯拉離職,以財務副總裁的身份加入亞馬遜。
  • 2016年4月13日,特斯拉公共政策與法律事務副總裁兼副總法律顧問James Chen從特斯拉離職,加入新創公司。
  • 2016年12月,特斯拉Autopilot專案總監Sterling Anderson從特斯拉離職,與前Google無人駕駛專案負責人Chris Urmson成立新公司。
  • 2017年2月,特斯拉人力資源副總裁Mark Lipscomb從特斯拉離職,跳槽到Netflix擔任人力資源副總裁。
  • 2017年3月,特斯拉硬體工程主管Satish Jeyachandran從特斯拉離職。

以及最重要的,特斯拉CFO Jason Wheeler將於2017年4月完成工作交接,從特斯拉離職,尋求公共政策領域的機會。

如果把時間線拉長一點,你會發現法拉第未來、Lucid Motors、蔚來甚至蘋果造車團隊裡有好多高階主管是前特斯拉員工。

在Model 3即將量產的關鍵時期,Jason Wheeler的離職消息更像壓死駱駝的最後一根稻草,集中引爆了外界因高階主管頻頻流失對特斯拉的擔憂。一位前特斯拉高階主管就特斯拉人才高流失率的現象給出的原因總結包括:長期急於提高產能、各業務線進展不及預期、由CEO Elon Musk創造的緊張的公司文化等。

市場研究公司AutoPacific的分析師Dave Sullivan評論:「特斯拉看起來是一家承壓到極限的公司,量產Model 3讓公司下至生產工人,上至公司高階主管都承受了巨大壓力。」

雖然總算解決了Model X這樣連Musk本人都承認「世界上最難製造的汽車」的量產難題,但我們熟知的是,自去年以來,特斯拉需要同時推進量產Model 3、擴建、新建Gigafactory、進軍全球其他市場、收購整合Solarcity、量產新型2170電池……對於特斯拉而言,未來短期內將持續處於高速擴張時期,與此同時卻發生高階主管頻頻離職,讓人不免擔憂。在特斯拉的財報中也顯現出了官方對這一跡象的注意:特斯拉一直將吸引和留住熟練技工公司面臨的風險之一。但它今年特別提到,公司需要採取措施,「以支援我們的擴張計劃和提高汽車產能」,

瑞銀分析師Colin Langan就特斯拉股票給出「賣出」評級接受採訪時表示,任何時候,一家公司要高速擴張,都必須要有穩定的管理層來主導。「Jason Wheeler入職特斯拉時曾被外界普遍看好,如今他離職了,包括他在內的一眾高階主管都離職了。如果你設立了過分激進的目標,以至於讓員工感到力不從心,那公司的運轉一定會出問題。」

特斯拉的為人詬病的問題還有高階主管信息不透明,除了CEO Elon Musk和CTO JB Straubel,特斯拉官網、投資者關係界面、向美國證券交易委員會提交的年報中從未列出其他任何高階主管或副總裁的名單。

高盛本週將特斯拉股票評級由「持有」下調至「賣出」,分析師David Tamberrino對特斯拉能否如期交付Model 3表示懷疑。 2月27日高盛的研究報告一經發布,特斯拉股價從19個月來最高點280.98美元應聲下跌約11%。在彭博社關注的23名分析師中,8人對特斯拉股票評級為「買進」,9人為「持有」,6人為「賣出」。

2月22日的財報顯示,截至2016年12月31日,特斯拉員工人數達1.78萬人,而剛剛被收購的SolarCity的員工也達到了1.22萬人。儘管員工總數已經在高速成長,但特斯拉依然在招聘網站Taleo上放出了超過2,000個職位的招聘信息。

去年,特斯拉的汽車產能達到了8.4萬輛,同時計劃到2018年將產能提升至50萬輛,2020年這一指標將達到100萬輛。此外,特斯拉還將開設更多超級工廠,推出卡車和大巴等產品。

AutoPacific的Sullivan評論稱:「如果特斯拉每年的員工缺口都在2,000個以上,是否意味著現有的員工承擔了過大甚至翻倍的工作量?竭澤而漁是不可持續的。」

特斯拉的回應

在這波擔憂浪潮越來越大,在股價上有所體現後,今天,特斯拉發言人做出了回應:

「特斯拉吸引和留住人才的能力是我們最大的資產之一,2016年,特斯拉的員工流失率低於科技公司的產業平均水平。特斯拉高階主管團隊擁有相當長的任期,在特斯拉最高級的高階主管團隊中,超過3年任期高階主管比例達到75%;超過6年任期的比例達到60%;超過十年任期的比例達到20%。自特斯拉成立的14年來,特斯拉管理層近60%的人目前仍然留在公司。此外,像包括特斯拉CFO Deepak Ahuja和總裁Jerome Guillen,他們從特斯拉離職,但很短時間就會重新回歸。此外,在一家員工人數達到3萬人的公司,特別是在特斯拉,員工會特別努力工作來實現一些非常具有挑戰性的任務,將不可避免地會有一定數量的員工波動。然而,相對少的員工波動是特斯拉成功的最大原因之一。特斯拉擁有近2,000名經理及以上級別的員工,(媒體和華爾街)挑選少數選擇離開的人,卻忽略他們中的大多數在公司的長期任期。這種做法既不公平,也不具有指導意義。」

特斯拉這番聲明似乎表明,媒體和華爾街完全是在杞人憂天,但正如我們上文提到的,特斯拉從未公開過公司高階主管團隊的名單,我們無從核實特斯拉列出的高階主管的高留存率的真實性。但有一點毋庸置疑:特斯拉對人才的吸引力還是比較高的。正如特斯拉文中介紹的,現任CFO和總裁都曾離職,但最終都選擇回歸特斯拉。在吸引外部人才上,除了年初加盟特斯拉的蘋果Swift語言之父Chris Lattner,特斯拉從傳統汽車製造商如福特、奔馳、豐田;奢侈品產業如Kate Spade、Louis Vuitton、Tiffany和Burberry;以及網路公司如蘋果、Google、微軟等公司挖來了各行各業的高階主管團隊,儘管特斯拉被冠以電動汽車公司的「黃埔軍校」,但我們認為,與其說特斯拉人才流失率高,不如說特斯拉一直在保持高階主管人才的高速迭代。

本文授權轉載自:36 氪

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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