國貿物流再進化!不只貨運界 Uber!Flexport 要做跨境物流的大平台
國貿物流再進化!不只貨運界 Uber!Flexport 要做跨境物流的大平台
2017.03.08 | 移動

許多學校都有國際貿易科系,這個系所因為教育學生國際貿易中物流、法律、保險、關務等處理的理論與實務,而在 1970 年代後經濟成長高度依賴外貿的台灣是個顯學,培育出的人才也讓企業愛用,成為台灣經濟成長奇蹟的一部份。

高雄港貨櫃裝船情形
2008 年 9 月高雄港貨櫃裝船情形

隨著台灣經濟演變,2000 年後,台灣大部分的國際貿易系所都陸續改名為國際企業系。國際貿易的實務,也隨著數位時代的演進更加依賴高度資訊化的交換。事實上,調配貨物進出口流程比將一個人從某處送往另一處來得複雜許多!中間也會牽涉到更多環節、更常出現一些不透明的線下作業。傳統上,若想要將貨物運送至國外某個地方,可透過陸、海、空三種運輸方式來執行;但這些流程總需歷經一大堆人工傳統紙本作業、手續繁複、時間冗長且費用昂貴,常見資訊隱匿、不透明,顧客只能被動地乖乖買單。如果需要整合陸海空貨運的資訊,通常幾乎需要跨國運輸業者的一條龍服務。(例如
FEDEX、DHL 等業者,幾乎獨立整合從發貨方上門取貨、陸運、出口報關、裝船或飛機、運輸過程、進口報關、陸運與送貨到府的每個環節)

FEDEX 在 2016 年 1 月在哥本哈根機場開出新的北極圈運輸通路
FEDEX 在 2016 年 1 月在哥本哈根機場開出新的北極圈運輸通路
圖/ FEDEX 提供

很顯然地,上述每一個環節都有可能由在地不同業者透過某種交換平台連接資訊後提供在地化服務。Flexport(暫譯為「飛捷博」)即是為了解決這些問題而生。無怪乎有些媒體將其稱做貨運界的 Uber。

Ryan Petersen(Flexport 執行長)
「我們期許能將貨運流程簡單化,以節省大家的時間和金錢,並讓國際貿易物流更簡單、更便宜,讓全世界的交易更方便!」
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圖/ 截自flexport官網

Flexport 於 2013 年成立,總部座落於美國矽谷,另外在舊金山、紐約、阿姆斯特丹、香港及深圳均設有辦公室;Flexport 想提供的是「以人為本的國際貨運代理整合服務」,試圖透過科技與軟體即時追蹤、管理貨運運輸活動,協助顧客分析國際航線、運輸價格、倉儲成本、訂單履行、以及進出口報關等資料。該公司所研發的系統,能夠利用大數據來分析貨物處理,利用科技化設備即時追蹤貨物流向,以節省物流作業流程、降低交易成本;亦透過電子化流程來減少人工錯誤,以大幅提升效率。

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圖/ 截自flexport官網

Flexport 目前的主要客群是上市公司或新創公司,他們通常會有將原物料、零件或半成品運送到其他國家的需求。Flexport 想做的是建立一個服務完善且資訊透明的平台,在此平台中整合貨運流程的所有環節,使用「一鍵式服務(one-click service;亦即可在平台裡點一點按鍵就能處理所有事情)」讓顧客得以簡單、清楚且收費合理地完成原本繁瑣的貨物進出口流程。試想從前這些繁複的國際貿易流程(包含報關、訂艙、拼櫃、稅務、保險等),都必須各自透過專業機構來進行,顧客也必須跑得焦頭爛額才能完成,現在只要透過 Flexport 的平台,竟然就像上 24 小時購物網站買東西一樣容易,坐在家裡按一按即可完成!

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圖/ 截自flexport官網

事實上,Flexport 的出現並不會讓原有的供應商(例如:報關行、訂艙服務公司等)丟了飯碗,而是透過一個大平台,將這些小商家全部整合起來,讓顧客可直接透過平台獲得細緻化的完整服務。而 Flexport 也不是讓這些小商家狂打價格戰的比價平台,而是將重點放在各國服務流程的銜接與整體服務品質上。

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圖/ 截自flexport官網

Flexport 目前在全球 105 個國家有超過 300 個以上的供應商;包括了在地的卡車公司、物流中心、航空或海運公司、以及其他的貨運代理商等,系統會依照這些供應商的運貨頻率與付款紀錄來建立一個完整透明的信用數據庫,再根據顧客的庫存量、航線、交期要求與海關合規數據進行分析,協助顧客安排最適切的貨運流程,接著將每一部份的報價直接呈現給他們,並可即時查看貨運業務進度以及貨物的位置。

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圖/ 截自flexport官網

Flexport 就像是個「貨物運輸經紀人」,也是個跨境物流管理的大平台,它連結了顧客與貨運業者,根據每個產品特性客製化一套完整的物流服務系統,透過科技來規劃安排所有的運輸航線、關稅、與物流作業流程,並以手機上的應用程式向顧客完整透明地呈現所有資訊,讓顧客即便沒有實際參與過程,也感覺身歷其中,只要透過 app 就能即時地了解每一個細節。

Ryan Petersen(Flexport執行長)
「我們的使命就是利用科技來改善國際貿易的使用者經驗,並且讓世界貿易更自由化!」
關鍵字: #物流運輸
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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