全球資訊網28歲了!發明人提姆·柏納-李爵士寫公開信指出我們面臨的三大挑戰
全球資訊網28歲了!發明人提姆·柏納-李爵士寫公開信指出我們面臨的三大挑戰
2017.03.13 | 策略

全球資訊網(World Wide Web,WWW)在今年3月12日就28歲了,然而,發展至今卻開始出現了一些問題與挑戰,全球資訊網發明人提姆·柏納-李爵士(Sir Tim Berners-Lee)寫了一封公開信,表達他的擔憂與願景。

柏納-李一開始創辦網際網路,是希望可以創造一個開放的平台,來讓每個人到此分享資訊、獲得機會、跨越地理與文化疆界一同合作。28年至今,一切的確朝這個方向發展,然而在過去的一年內,他說,有三個趨勢似乎會阻擋這個目標繼續發展。

1. 我們已經失去個人資料的控制權。

許多網站與網路服務要求我們提供個人資料,來交換不用付錢的內容,很多人沒有閱讀完長篇的使用條款,就按下同意。然而,我們並沒有想到,我們的個人資料已經被存在某個伺服器裡,未來被用來交換公司間的利益,但資料來源本身的我們,對這些資料卻已經喪失控制權,我們沒辦法主導哪些個人資料能被透露,哪些不會被用。

而公司與公司交換資料之間,政府也漸漸希望掌握我們在網路上的行為,如果這個問題逐漸擴大,牽扯到政治,所有與政治相關的言論會被控制,一些部落客甚至可能會因此被逮捕。如此一來,網路就不再是個開放的平台,不再是個讓各領域的人分享宗教、性別等重要議題的地方。

2. 錯誤的資訊太容易被散播在網路世界中。

現在許多人只透過社群媒體、搜尋引擎來獲取新聞與資訊,這些網站其實都是透過廣告來賺錢,他們也主導了我們所看到的資訊排列順序,換句話說,如果我們按了愈多連結,他們賺愈多錢,如此一來,顯示給我們的搜尋結果、資訊主題,當然會偏向有利他們的那類,或者,去散播有利金錢利益、政治利益的錯誤資訊。

3. 線上政治廣告需要更佳透明化與了解。

線上政治廣告已經成為一個特殊產業,隨著一個用戶只透過限定平台獲取資訊,加上網路服務商擁有個人資訊與使用行為數據,現在的政治廣告,已經可以針對單獨個人進行資訊宣傳。

像是去年的美國總統選舉,根據《衛報》(The Guardian)報導,每天就有多達五萬筆政治廣告散播在Facebook單一平台上,甚至部分比例的政治廣告都已非道德的方式散播、把使用者帶到假新聞的網站上,讓民主不再是真的民主。

現今的全球資訊網,是我們大家一起創造的成果

柏納-李在最後表示,上述這些問題都相當複雜,應對的解決方法也並不簡單,但是辨別出問題後,網路公司們就能夠一起合作,找到中間平衡,來守護網際網路一開始創立的願景。像Google與Facebook開始推出工具來打擊假新聞,就是範例之一。

柏納-李目前所服務的網路基金會(Web Foundation),則會繼續研究這些問題、找出細節,並試圖擬出解決方案,讓全球資訊網真的能夠為所有人提供同等權力與機會。

他最後也說:「我或許發明了全球資訊網,但是你們所有人,對目前的現況,都幫上了忙,所有網路平台上的文章、照片、影片、網站等,都代表全球來自各地的人,一起建造了我們這個線上社群。」

資料來源:World Wide Web Foundation

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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