美國當年核彈試爆的影片正式解禁！如今你可以在YouTube看到60支相關影片|數位時代 BusinessNext

美國當年核彈試爆的影片正式解禁！如今你可以在YouTube看到60支相關影片

1945年至1962年之間，美國朝大氣層施放了超過200顆核彈並引爆，試圖研究核彈的爆炸威力及影響。現在這些影片終於重見天日。

在 1945 年到 1962 年之間，美國朝大氣層施放了超過 200 顆核彈並引爆，試圖研究核彈的爆炸威力及影響。在試爆的過程中，美國軍方利用攝影機從各個角度及在適當的距離之下，錄下了當時核彈爆炸的畫面，這些影片被存放在美國各處最安全的保險櫃中，直到現在終於又重見天日。

目前，大約有4,200部影片已經被重製建檔，且當中的 750 部已經被美國政府解禁公開，你可以在 YouTube 上觀看當中的 60 部，有些是彩色的，有些則是黑白，而且命名方式都非常古怪，像是「壓縮餅乾實施計畫」（Operation Hardtack）、「鉛錘實施計畫」（Operation Plumbbob）、「茶壺實施計畫」（Operation Teapot）等等。

這個讓這些影片重見天日的計畫是由勞倫斯利福摩爾國家實驗室（Lawrence Livermore National Laboratory，LLNL）的武器研究科學家 Greg Spriggs 帶頭實行，他希望可以把這些珍貴的影片救回來，並重新進行分析。事實上，就連美國政府都不清楚當時在高空試爆核彈會有什麼樣的影響，而現在受限於相關條約的禁令，也不能進行相關的核彈試爆實驗，這也讓這些影片顯得更加重要。

「我們沒有任何針對在大氣層施爆的現代武器的相關研究數據，我們僅有的都是相當老舊的測試，所以要如何從中得到我們要的東西也顯得更加複雜了。」Spriggs 說。

在過去 5 年當中，Spriggs 已經重製了差不多 400 多部影片。當時的影片都是以醋酸纖維素為材料的膠捲拍攝而成，隨時間流去，這些膠捲也會慢慢的分解掉，因此 Spriggs 最首先要做的就是把這些影片重製成數位版。

至於要把這些影片公諸於世，Spriggs 必須跑許多公文流程，每一支影片都要填一張表，這也是整個計畫當中最麻煩的地方。Spriggs 認為大家都已經知道美軍當年有實行核彈試爆了，也就沒必要繼續把這些影片藏起來。

底下附上幾部相關的影片，不得不說核彈爆炸威力真的好驚人阿！而且誰知道當時試爆有沒有造成什麼影響，這只能留待 Spriggs 的團隊繼續研究了。

本文授權轉載自：T客邦

隨著代理式AI（Agentic AI）快速發展，人工智慧的角色也從被動問答的對話工具，轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面；兩者根本的差異在於，前者仍須仰賴使用者逐步下達指令，後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務，品牌競爭的對象便不再限於消費者，也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此，「Business to Agent」（B2A）成為當代企業必須面對的新命題，為了擁抱嶄新的思路，跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇，以「數據領航：AI時代的真實價值」為題，邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖，一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端，搶佔AI先機。

不只SEO，還要GEO！企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期，新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說，若AI是一場棒球賽，目前僅走到第三局。這意味著，只要企業採用率持續攀升，尚且毋需擔憂AI泡沫化；反之，AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過，程世嘉也提出「智慧通膨」的現象，他表示：「各大廠不斷推出新模型，資本支出也不斷提升，但使用成本並沒有因此下降，因為算力供不應求；不過長期來看，成本曲線一定會往下走，未來AI智慧會像水龍頭一樣，打開就有。」

隨著AI逐步普及，使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調，搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO，更需布局GEO（生成式引擎優化），提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異，及早掌握規則者，才能在新流量分配中卡位。

迎戰Business-to-Agent，如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利，關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症，大家都很急著導入AI工具，但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為，AI專案應如培訓新進員工，結合商業策略與數據資產雙向評估，才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎，企業的AI就會是空中樓閣。」他強調，雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud，看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本；而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus，定位為策略中樞與營運大腦，即立基於此。

然而，架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出，全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型，關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此，企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace，構成Google所主張的「代理型工作轉型」（Agentic Workplace Transformation，AWT）主軸，讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理，並恪守數據主權歸屬企業的原則，讓企業級AI能真正發揮效益。

當企業打穩內部地基，外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次，近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出，「B2A」（Business to Agent）的時代來臨，當AI代理主導決策時，看重的是API串接流暢度與數據結構化程度，企業必須從爭取「被看見」的SEO排名，走向爭取「被推薦」的AI清單，並進一步走向「被選擇」。其中，信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

從洞察到執行，iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地，關鍵在於底層數據是否可信。對此，iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構，正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境，品牌需要建立的，是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢，代表品牌對人的理解；Kuroma則從AI搜尋視角，分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現，代表對AI的理解；兩者合力，讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台，將洞察轉化為具體行銷執行，使每一次決策都能以數據驅動、持續優化，協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

最後，在論壇壓軸的高峰對談中，程世嘉強調，當前正是典範轉移的關鍵時機，如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利；他認為，這同樣是企業重生的契機，提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其，AI轉型已非單機運作所能達成，企業應優先建立基礎建設與治理架構；當自身能力有限，也須慎選合作夥伴、借助外部資源，並在安全可信任的前提下，實現共同成長。