老金控的數位轉型路,新光副總吳欣儒:歡迎新創團隊來找我
老金控的數位轉型路,新光副總吳欣儒:歡迎新創團隊來找我

「歡迎新創團隊來找我聊天。」對金控業者來說,在Fintech當道的年代,積極找尋新服務、合作機會並不能算是大消息,但這件事對新光金控來說卻有象徵意義,因為喊出這句話的對象很有來頭,不僅主導新光旗下銀行業務,同時也是吳家第三代子女—吳欣儒。

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新光金控副總經理吳欣儒
圖/ 蔡仁譯/攝影

老金控改變,找東南亞新創合作

2017年初,她找來東南亞最大現金回饋網ShopBack合作,提供「入會金」與「網購現金回饋 」給客戶,讓新光卡友消費後,可直接於ATM提領購物回饋的現金。

雖然,這樣的嘗試並非獨家合作,但對新光金控而言,卻是跨出了一大步。因為這間老字號金融機構,旗下銀行端的前身可追溯自1918年的「台北艋舺信用組合」,百年老店的骨子裡,始終藏有保守基因。

再以市值來看,國內15家金控業者中,新光金控排名始終在末段班,股價也多在雙位數以下徘徊,相較之下,資源並沒有其他大金控來的多,因此求變化的方式,自然也跟其他業者不太一樣。

Demo Day主動挑團隊

「我是主動出擊,參加AppWorks Demo Day的時候發現他們的。」吳欣儒笑說,那天在台上看見許多新創團隊,覺得ShopBack的服務很有意思,所以雙方談完很快就簽訂合作。

不過,對新光金控來說,並不是「新」服務就會被採用,還是要看能不能滿足消費者的使用行為與模式,讓他們有更多選擇。

吳欣儒認為,例如提供現金回饋這件事,可以服務到客戶的儲蓄、領錢這部分,就會是一種不錯的選擇。「未來,我希望新創團隊可以直接來找我們,Demo Day只是一個平台和媒介,合作的方式並沒有絕對值。」她笑著說。

而在生活中,吳欣儒也是新創服務愛用者。她透過honestbee買菜、出國搭車選擇Uber,也曾在赴日本旅遊時嘗試餐廳訂位服務TABLEALL,雖然對新事物很好奇,但目前並沒有打算自己創業。

內部創新也是創新

新光銀行首頁
對比過去的新光銀行、金控舉辦的活動,這一兩年的行銷方法較為活潑。
圖/ 截自新光銀行

「創新有好幾種,內部創新也是一種方式,而且我不一定要當創業家,也可以當投資家。」吳欣儒說,她曾經創立過服飾品牌,了解管理的過程,因此現在比較希望把本業做好,回到銀行這一塊。

她說,當年父親吳東進創辦新光保全時,也曾被爺爺吳火獅反對,所以「不一定每次選擇,都要被別人認同。」自己決定了要發展數位金融,就會訂定努力目標向前。

她強調,新光金控發展數位金融有三個目標:第一,增加客戶數。第二,提供更有效率的服務。第三,整合金控和子公司的管理原則。

所以儘管有些銀行端出「數位銀行品牌」、有些努力提供新APP,新光決定把大部分心力放在「使用者體驗」上。

新光金控資訊長章光祖表示,過去光是底下的幾個官網,都看不出來是同一家公司,但現在無論是銀行﹑人壽﹑證券主管,都已經跟子公司懂IT的人串在一起,另外也加入行銷同仁討論,讓新服務推出前,可以有更多跨部門意見。

小金控搏翻身,鑽研消費者行為

「如果只靠銀行力量,一定打不過人家,但如果用金控角度作戰,我們是有機會的。」章光祖這樣說。

新光金控以數位金融小組概念推出全新官網,正是吳欣儒2015年提出的想法。

吳欣儒_20170209_蔡仁譯攝
圖/ 蔡仁譯/攝影

她表示,與其花很多行銷預算,不如直接把服務、產品回饋給客戶。因此針對銀髮族客戶,新光金控增加了電子寫字台、數位體驗區,提供長輩客戶方便性;另一方面,也努力思考如何滿足新客戶、讓客戶數增加。

「八月份還會有新版官網上線。」吳欣儒說,由於消費者行為不斷在改變,所以UI和UX是目前他們能掌握的重要課題,但年輕人的想法很快、很靈活,所以希望有想法的團隊,可以主動上門談合作,「將以謹慎卻開放的態度和新創聯手!」

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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