老金控的數位轉型路,新光副總吳欣儒:歡迎新創團隊來找我
老金控的數位轉型路,新光副總吳欣儒:歡迎新創團隊來找我

「歡迎新創團隊來找我聊天。」對金控業者來說,在Fintech當道的年代,積極找尋新服務、合作機會並不能算是大消息,但這件事對新光金控來說卻有象徵意義,因為喊出這句話的對象很有來頭,不僅主導新光旗下銀行業務,同時也是吳家第三代子女—吳欣儒。

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新光金控副總經理吳欣儒
圖/ 蔡仁譯/攝影

老金控改變,找東南亞新創合作

2017年初,她找來東南亞最大現金回饋網ShopBack合作,提供「入會金」與「網購現金回饋 」給客戶,讓新光卡友消費後,可直接於ATM提領購物回饋的現金。

雖然,這樣的嘗試並非獨家合作,但對新光金控而言,卻是跨出了一大步。因為這間老字號金融機構,旗下銀行端的前身可追溯自1918年的「台北艋舺信用組合」,百年老店的骨子裡,始終藏有保守基因。

再以市值來看,國內15家金控業者中,新光金控排名始終在末段班,股價也多在雙位數以下徘徊,相較之下,資源並沒有其他大金控來的多,因此求變化的方式,自然也跟其他業者不太一樣。

Demo Day主動挑團隊

「我是主動出擊,參加AppWorks Demo Day的時候發現他們的。」吳欣儒笑說,那天在台上看見許多新創團隊,覺得ShopBack的服務很有意思,所以雙方談完很快就簽訂合作。

不過,對新光金控來說,並不是「新」服務就會被採用,還是要看能不能滿足消費者的使用行為與模式,讓他們有更多選擇。

吳欣儒認為,例如提供現金回饋這件事,可以服務到客戶的儲蓄、領錢這部分,就會是一種不錯的選擇。「未來,我希望新創團隊可以直接來找我們,Demo Day只是一個平台和媒介,合作的方式並沒有絕對值。」她笑著說。

而在生活中,吳欣儒也是新創服務愛用者。她透過honestbee買菜、出國搭車選擇Uber,也曾在赴日本旅遊時嘗試餐廳訂位服務TABLEALL,雖然對新事物很好奇,但目前並沒有打算自己創業。

內部創新也是創新

新光銀行首頁
對比過去的新光銀行、金控舉辦的活動,這一兩年的行銷方法較為活潑。
圖/ 截自新光銀行

「創新有好幾種,內部創新也是一種方式,而且我不一定要當創業家,也可以當投資家。」吳欣儒說,她曾經創立過服飾品牌,了解管理的過程,因此現在比較希望把本業做好,回到銀行這一塊。

她說,當年父親吳東進創辦新光保全時,也曾被爺爺吳火獅反對,所以「不一定每次選擇,都要被別人認同。」自己決定了要發展數位金融,就會訂定努力目標向前。

她強調,新光金控發展數位金融有三個目標:第一,增加客戶數。第二,提供更有效率的服務。第三,整合金控和子公司的管理原則。

所以儘管有些銀行端出「數位銀行品牌」、有些努力提供新APP,新光決定把大部分心力放在「使用者體驗」上。

新光金控資訊長章光祖表示,過去光是底下的幾個官網,都看不出來是同一家公司,但現在無論是銀行﹑人壽﹑證券主管,都已經跟子公司懂IT的人串在一起,另外也加入行銷同仁討論,讓新服務推出前,可以有更多跨部門意見。

小金控搏翻身,鑽研消費者行為

「如果只靠銀行力量,一定打不過人家,但如果用金控角度作戰,我們是有機會的。」章光祖這樣說。

新光金控以數位金融小組概念推出全新官網,正是吳欣儒2015年提出的想法。

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圖/ 蔡仁譯/攝影

她表示,與其花很多行銷預算,不如直接把服務、產品回饋給客戶。因此針對銀髮族客戶,新光金控增加了電子寫字台、數位體驗區,提供長輩客戶方便性;另一方面,也努力思考如何滿足新客戶、讓客戶數增加。

「八月份還會有新版官網上線。」吳欣儒說,由於消費者行為不斷在改變,所以UI和UX是目前他們能掌握的重要課題,但年輕人的想法很快、很靈活,所以希望有想法的團隊,可以主動上門談合作,「將以謹慎卻開放的態度和新創聯手!」

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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