國安考量!東芝傳不賣國防相關半導體、鴻海仍將被警戒?
國安考量!東芝傳不賣國防相關半導體、鴻海仍將被警戒?

東芝(Toshiba)以NAND型快閃記憶體(Flash Memory)為主軸的半導體事業第一次招標在3月29日截止,據悉包含鴻海(2317)在內總計有約10家企業參與競標。不過之前傳出因日本政府憂心半導體先端技術流向中國、恐產生國家安全上的疑慮,因此日本政府考慮出面勸阻東芝半導體事業賣給中國或台灣企業,其中鴻海也被點名和中國政府走太近、列為「警戒」的名單內。

不過據傳基於國安考量、防止國防相關技術外流中國,東芝已允諾不過出售國防相關的半導體事業,但即便如此,鴻海仍無法從日本政府的「警戒」名單中剔除?

日經新聞31日報導,因顧慮國家安全、防止國防裝備品或技術流向中國,東芝已向日本防衛省傳達,不會出售探測雷達等國防領域相關的半導體事業。

採用東芝半導體的雷達探測能力卓越,因而使用於日本海上自衛隊最先端的反潛巡邏機「P1」或追蹤彈道導彈的早期預警雷達上,而上述國防設備使用的半導體為特製品,由東芝旗下「基礎設施系統解決方案公司(Infrastructure Systems & Solutions Company)」的業務部門負責製造。

據報導,東芝已向日本防衛裝備廳告知,不會出售上述國防相關事業,且即便分拆出去的半導體事業出售後,也會防止相關的技術人員外流。

不過報導也指出,即便東芝將出售對象限定於消費性半導體,但也很難完全消除國安保障上的風險,主因民間技術轉用至國防武器裝備的「軍民兩用」趨勢持續擴大,因此日本防衛裝備廳高官就表示,「民用和國防用半導體基礎技術相同,因此將持續關注東芝半導體事業的出售動向」。

根據嘉實XQ全球贏家系統報價,截至台北時間31日上午12點25分為止,東芝狂飆8.5%。

路透社29日報導,據熟知鴻海消息的專家表示,「鴻海就是有錢」,且預估在此次東芝半導體事業的競標中、鴻海已出示了比其他競爭對手還要高的金額。不過,據日經新聞31日指出,博通及美國投資基金出示的金額高達2兆日圓。

共同通信23日報導,若東芝半導體事業的買家為中國或台灣企業的話,日本政府考慮基於外匯法,勸告東芝中止或變更計畫,主因日本政府認為,東芝半導體技術是攸關國家安全的重要技術,故應避免外流。

所謂的外匯法是指海外企業或投資人要收購日本半導體等恐涉及國家安全的事業時,有義務事前接受日本政府的審查,而審查結果若是研判將損害國家安全或是將干擾公共秩序的話,日本政府就可勸告中止或變更交易,而若企業不服從的話,日本政府也可發出強制執行的命令。

朝日新聞23日報導,日本經濟產業省憂心東芝半導體事業賣給中國企業的話,恐將對日本國家安全帶來威脅,因此考慮將東芝半導體事業的出售案適用於外匯法。據報導,除中國企業之外,經濟產業省也憂心東芝將半導體事業賣給像鴻海一樣、把大多數主力工廠設在中國的台灣企業;另外,若是賣給美國企業的話,也考慮附上限制轉賣給中國企業的要求。

本文授權轉載自:MoneyDJ

關鍵字: #鴻海 #東芝
往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓