「現代人最富有的是碎片化的時間」,知識付費讓音頻內容也能賣錢了!
「現代人最富有的是碎片化的時間」,知識付費讓音頻內容也能賣錢了!
2017.04.05 | 產品

感謝不再免費的網路,音頻已經可以賣錢了。

豆瓣「逆潮流」推出的付費音頻專案,意外賣得不錯,上線五天銷量已經超過百萬元。這個叫做豆瓣時間的產品剛剛上線了兩個音頻欄目,分別是《醒來——北島和朋友們的詩歌課》和《白先勇細說紅樓夢》。在成功學和心靈雞湯氾濫的當下,談詩歌和古典?這需要勇氣。

好消息接踵而至。去年年底喜馬拉雅FM發起了「123知識狂歡節」,按照官方數字,銷售額達到了5,088萬元人民幣。

三月初,羅振宇也宣布,影片節目《羅輯思維》將下線,以後只能在他自己的App「得到」上才聽得到音頻。

如今各種圖文和影片令我們目不暇接,我們擁有的信息已經太多,多到我們不得不放棄「網路免費」這一自雅虎以來便天經地義的事實,花錢去購買、篩選信息和內容。當眼睛的時間已經不夠用的時候,依然空閒的耳朵成了內容供應商爭奪的又一個戰場。

在美國,音頻在引起資本的注意。Jenna Weiss-Berman辭去Buzzfeed音頻部門負責人的職務,想自己創辦一家Podcast公司,於是四周內,便有四家VC向她提供資金。

動動嘴皮子就能拿錢的日子,看起來已經近了。

不過,在第一波付費明星節目之後,用戶的留存率和復購率,讓音頻製作者們焦慮——網路電台上,很多人收聽不到四分之一的內容便會選擇跳出。喜馬拉雅共同創辦人余建軍對媒體說,付費模式做了半年,喜馬拉雅的付費用戶不到1%,還屬小眾。

音頻付費是一個可以永續、且可以做大的生意模式嗎?靠用戶付費這一個單一的商業模式,是不是就能支撐起音頻內容的收入和未來?

1. 付費的代價

目前的付費音頻內容,基本都還處在「知識付費」這個範疇,這導致內容的生產已經發生重構。

正如網路觀察者魏武揮所言,「內容做成課程式、體系化,可能更容易售賣。」想要說服用戶掏錢,就要組織音頻節目,使其更加結構化、系統化,像課堂教學一樣,由表及裡、由淺及深,而非只是提供孤立的知識碎片。

目前的音頻付費內容,從喜馬拉雅,到得到、到豆瓣,多採用訂閱模式,用戶全額付清所有費用,但需要一定時間等待作者更新完畢——這段時間往往是數月到一年。這一訂閱模式原型依然是Podcast,一個成熟的Podcast,內容會定期更新,訂閱後便會自動下載——當然,Podcast總體上都是免費的。

對主播來說,這是個好模式,他們可以快速回收資金,如同收了預付款的作家一樣,能夠安穩創作。

但對於用戶來說,所能依憑的,只有節目介紹信息和幾期試聽,此外便只能依靠對主播的信任了。因此,自帶流量效應的名人自然能夠得到更多機會。無論馬東,還是羅振宇,都已經在其他渠道積攢了不少粉絲,成為所謂的「頭部大V」。

在一番試水後,「名人」+「課程化內容」的組合,成了各大平台最需要爭搶的資源。

豆瓣時間的成功,很大程度上來自於北島、白先勇自己作為文化名人的號召力和可信度。李笑來堪稱「得到」上的最成功的案例之一——「通往財富自由之路」這個付費專欄,推出7個月中有約13萬人訂閱,專欄銷售額2,546萬元人民幣——這位前新東方名師、前知名部落客、暢銷書作家、比特幣界名人本身就具有很大號召力。

訂閱模式類似於健身房。為了有更好的形體,越來越多人去辦了健身房年卡,但大多數人在開始幾週之後,便把年卡扔在了抽屜深處。同樣,有不少人買了不少知乎 Live、得到專欄、喜馬拉雅節目,卻很少去打開。

因此在單期內容組織上,製作者也需要掌握一定的技巧,比如在最開始便要向用戶展示明了,自己提供的內容究竟有什麼用——在音頻這一形式裡,不存在快速瀏覽這一方式。

《好好說話》上線喜馬拉雅之前,喜馬拉雅便與馬東團隊反复溝通,調整內容,直到雙方都滿意才上線。而豆瓣在製作《醒來——北島和朋友們的詩歌課》時,也從最開始的提綱階段便開始參與。姚文壇告訴36 氪,這些主播都是當今文壇留名的人物,但做一檔音頻節目和寫文章不同,和課堂教學也不同,要不鬆不緊,像坐在那里和人對面聊天,侃侃而談,娓娓道來,「詩人田原便因為錄音效果有問題,從日本回北京,反覆折騰了好幾次。」

因此,「知識付費」這個模式,一方面帶來了過去這段時間新內容的噴薄,也是未來的製肘:有見解、有影響力,而且能夠將自己的聲音做成產品的人並非遍地都是。網路的傳統打法是快速復制佔領市場,但內容生產卻只能老老實實地來,沒法複製粘貼。市面上這類名人的數量,可能就構成了音頻「知識付費」的天花板。

哪怕販賣知識,我們需要的也並非是精品店,而是百貨超商,貨架鱗次櫛比,品類琳瑯滿目,可以自由選擇自己需要的產品。資源豐富而非稀缺的網路,才是一個對讀者友好的可永續市場。

如前所說,內容生產無法複製、壟斷,精品模式也難以大規模擴張,這讓各類內容都有了生存的空間。羅振宇對林少說,我們之間沒有競爭關係。其實,內容生產者之間的競爭都沒有那麼激烈。

能否從少量「頭(名)部(人)內容」,轉向層次更豐富的內容,是音頻內容付費的第一個坎兒。

2. 為何付費?

甚至,談「知識付費」本身就錯了。

之所以目前大家願意為「知識付費」並不難理解,終生學習從一種美德,成了如今的必需品。知識和生產體系快速迭代,原本在學校十五年之後,便能以此工作四十年,但現在倘若不持續自我更新,那麼很容易被淘汰。

中國新興階層的焦慮已經不再是新鮮話題,中產階級有太多需要焦慮的地方,無論房價、環境還是教育公正。但當下公共空間日益收緊,所有的焦慮最終只能指向自身。

渴望逃離,恐懼淘汰,這共同構成了現代人的焦慮感——羅振宇風靡一時的「國民總時間」理論,其實也暗含著人們內容太多導致時間不夠用的焦慮。某種程度而言,知識付費,便是要人為這份焦慮感買單。

米果傳媒CEO胡漸彪便承認,自己做事的出發點就是要消除焦慮感,「我們這一代其實比上一代前一代都辛苦太多。所以我們的產品要契合這個時代的焦慮。」

羅振宇甚至認為,用戶即便買了不用,知識付費的產業邏輯依然成立,「他買了,滿足他自己內心的焦慮,讓自己變得更好,這就是這些產品功能之一」。其言外之意是,用戶花的錢,首先購買的是滿足感,其次才是推薦出來的精品內容。

在知識付費的大範疇下,音頻這種形式之所以備受青睞,是因為能幫用戶「搶時間」。比如在地鐵上,周圍都是人,沒法看書,看影片也會太累,這時候最適合的辦法當然就是用耳朵來聽。

這也是好好說話的胡漸彪選擇做音頻節目的原因,因為「人類最富有的是碎片時間,而不是大段時間。而音頻是最好的解放雙手和眼睛的方式,」此前,他還考慮過商學院,也想過要做影片。

在過去一年的實踐中,「知識」兩個字已經牢牢跟「付費」兩個字綁在了一起,變成了一個「知識付費」這個固定名詞。

大眾其實早就習慣了為內容付費,無論買書,還是買票看電影,都是在為內容買單,以此來看,如今網路上的「內容付費」便不值得驚訝,將內容增值,增強它的不可替代性,自然便會有人買單。

即使身為現代人,焦慮也並不是我們所有的情緒。但是知識付費首先讓你看到了自己距離「成功人士」還差多少技能,再你購買課程之前,它便已經販賣了焦慮感給你。

何況,「知識」並不全等於「內容」,只是它的一個子集。內容還包括電影,這些是娛樂一下放鬆一下需求,還包括直播,這可能更多是陪伴的需求。

如今的音頻付費,已經和知識付費緊密捆綁,實際上這也束縛了它的想像力,也束縛了製作者的創造力。

3. 陪伴和娛樂

音頻的另一個特性,是能帶來親近感,也成了商業機會。

郭連凱是個電影愛好者,經常聽電影類Podcast,他告訴36氪,自己習慣在做飯、運動、遊戲時候聽Podcast,比較隨性。而他自己參與製作的Podcast「電影正反打」,也是幾個朋友聊聊電影,有主題沒臺本,輕鬆自在。

「深夜十點,陪你讀書。」這是公眾號「十點讀書」每期音頻的開場白。創辦人林少告訴36氪,先前做公眾號時候,也考慮過圖文,但圖文總不如音頻溫暖,這也與十點讀書的平台調性相關。

口語先於文字產生,是人類最為古老的信息交流方式之一。口語交流更加簡單、直接,無需借助文字符號,可以直接表達觀點和想法,生動傳神,而且出於口,傳於耳,沒有第四堵牆的隔閡,人與人之間近乎直接接觸,天然容易讓人親近——單單「深夜電台」四個字,已經足以帶來溫暖的遐思。

青音團隊在三月下旬宣布獲得A輪融資,而這筆融資主要用於「睡前心理撫慰」。青音原本是央廣情感節目主持人,曾經獲得金話筒獎,現在她計劃培養一批主播,以聲音為媒介來撫慰睡不著的焦慮的都市人。

ONES Ventures合夥人任寧是一位資深Podcast愛好者,ONES Ventures也製作了自己的Podcast「遲早更新」。他覺得Podcast不能說教,不能只提供「乾貨」,而是要提供「濕貨」,要有個人體驗和情感在裡面,「比如我們做CES展,就不是介紹產品,而是說我們的感受怎麼樣,看到什麼好玩的,走得腿疼。」任寧對36氪舉例說。

豆瓣副總裁姚文壇說,「豆瓣時間」有兩層意思,一是說要讓用戶的時間變得更有價值,再就是要在一段時間裡陪伴用戶。

聲音不僅是產品的載體,也可以是產品的一部分。

在美國,關於音頻和Podcast的故事也不那麼一樣。

2014年,Podcast《Serial》上線,這是一個類似紀錄片的廣播劇,是罪案題材。在開播之前,憑藉一段語音預告,《Serial》已經成了iTunes上最受歡迎的Podcast,開播後更是成為最快達成五百萬下載紀錄的Podcast,媒體稱之為「史上最好的Podcast」,平均每集的收聽人數超過150萬人。

節目組只有5個人。

哈佛大學旗下尼曼新聞實驗室將《Serial》的播出看做是Podcast第三次浪潮的開端。在此之後,湧現了許多新的聽眾,而且一批才華橫溢、擅長講故事的人迅速成長了起來,投資人也開始注意Podcast這個十年裡一直不溫不火的產品。

那麼倘若更進一步,將音頻真正作為一種全新的媒介呢?用戶願不願意為《Serial》這樣的內容付費?我們無法確知,但肯定值得嘗試。

在中國,以往電台的一個重頭節目,是「評書」,其實也就是講故事。只不過,以往的評書講的《三國演義》一類的故事,已經脫離了時代,而且也早就廣為人知。問題可能只是在於,現代中國可以轉化為音頻的好故事在哪裡。

製作音頻內容,無論是資金還是技術,門檻都不太高,四五個人便能做出一檔不錯的Podcast節目,所需要的只是創意而已。

新內容或許也會孕育出新的盈利模式。2016年上半年,亞馬遜旗下Audible推出了新版塊「Channels」,用戶每月支付4.95美元,便能收聽其中的有聲書和各種音頻節目,負責人Eric Nuzum 說:「我們希望提供類似HBO的體驗。」當內容生產門檻降低,內容足夠豐富的時候,類似影片網站的付費會員模式便可能會出現,內容生產者也能從中獲得更多激勵。

4. 搶流量、賣廣告,是不是一條好路?

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圖/ 36 氪

在音頻領域,搶流量、賣廣告,原本是一條已經被證偽的路。

電台是個歷史悠久、利潤優渥的生意。在2000年前後,一線城市的單一廣播頻率依然能夠創收兩三億元,淨利潤率接近50%。而在行動網路上,在蜻蜓、荔枝、喜馬拉雅上,用戶可以方便選擇各類內容,從袁闊成的三國演義,到晚間親子故事,快捷簡單,無所不包。其便捷性已經足以取代傳統廣播,內容豐富性猶有過之,從電台,到音頻App,這原本看起來又是一個傳統產業被網路取代革新的老套故事。

喜馬拉雅FM在2013年上線,意圖把廣播搬上網路,搬進手機,那時候它的定位是在線音頻分享平台,要成為音頻界的YouTube。

那時的網路還是追求流量的年代。也正是圍繞著流量爭奪,幾大音頻平台你爭我奪,爭奪主播,爭奪版權,爭奪用戶,甚至時不時爆出刷榜和數據造假的傳聞。然而,它們最終也沒能實現最初的願景,把聽覺打造成視覺之外的不可替代的媒介。

無論電台還是YouTube,其收入來源都是來源於廣告。但電台依靠體制,獲得了無可取代的優勢。電台的頻率需要工信部門審批,而內容則需要廣電部門牌照,這些保證了每一頻率的電台都能擁有大量聽眾,電台的內容製作者也能獲得收入保證,這讓他們有了更多的議價權,因此能夠繼續維持廣告收入成長。

但音頻平台與其他網路工具一樣,其廣告吸引力源自流量,為了提高流量,平台不得不付出高昂的渠道費用和版權費用,盈利模式單薄的音頻平台自然無力承受。而且,音頻平台提供的是「聽覺服務」,在平台上面向視覺的展示廣告未必能有很好的效果,這也令不少廣告主猶豫止步。

在音頻內容裡投放廣告,也並不受廣告主歡迎。音頻內容直線向前,展示空間有限,無法像圖文閱讀一樣,時刻相伴左右。而且,音頻內容裡的廣告缺少明確衡量標準,很難追蹤回饋,並且一旦植入,之後便無法修改,這些都限制了音頻廣告的想像空間。

到了2016年,中國的電台是唯一一個廣告花費成長的傳統媒體,刊例收入較去年同期成長2.1%。反倒是幾個音頻APP,在最初的火爆之後陷入了低迷,起先追捧的資本態度也變得曖昧不明。

在這種現實裡,做音頻YouTube的夢想,無可避免地會失敗。靠著知識付費,音頻才找到了賣錢的路——音頻這個生態就此轉向為付費服務。

但廣告這種早早被證實有效,且依然是網路公司主營收入來源的模式,是不是還有其他實現路徑和希望?

新技術也可能讓Podcast重新受到廣告主的喜愛。 2016 年,動態插入技術開始普及,這項技術能把新廣告(主播口播等等)插入所有節目,能根據不同的受眾來調整廣告,還能跟踪監測廣告收聽狀況。廣告主曾經擔心的問題,幾乎都能依靠技術而得到解決。

我們無法確知音頻究竟是個多大的市場,但它的確有太多潛力未被發掘。只有市場足夠大的時候,音頻行業才能獲得最豐厚的回報。知識付費讓音頻獲得了直接回報,但倘若不跳出「知識付費」的框架,音頻依然只是一個附屬品。

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #Podcast
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

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生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

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圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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