核心成員幾乎走光!為什麼Google自動駕駛團隊留不住人?
核心成員幾乎走光!為什麼Google自動駕駛團隊留不住人?
2017.04.06 | Google

美國證券交易委員會的一份表格顯示,Gogole自動駕駛技術專家克里斯·厄姆森(Chris Urmson)成立的新公司,已經完成了第一筆320萬美元的融資。

圖/ PingWest

厄姆森是最早在美國開展自動駕駛研究的專家之一,之前是卡內基梅隆大學教授,加入Google後成為自動駕駛團隊的CTO,然而Google沒能留住他。2015年Google重組為Alphabet的時候,當時很多旗下的前沿專案悉數成立了公司,自動駕駛卻沒有,這可能引起了厄姆森的不滿,到2016年中就離職了。

新公司名稱不為人所知,一直處於隱形狀態,直到這份表格在證券交易委員會公開,它的面紗才真正揭開。

克里斯·厄姆森。
圖/ PingWest

公司名叫Aurora Innovation,註冊於德拉瓦州(公司法環境更好),總部則放在了矽谷腹地帕羅奧圖。 根據 Recode 報導,Aurora Innovation主要面向汽車製造商,提供自動駕駛的軟硬體整套解決方案。公司創始成員背景實力雄厚,除了克里斯·厄姆森之外,還有:

根據新銳媒體Axios報導,該公司其他核心員工來自特斯拉、NVIDIA和Google等公司。

到厄姆森為止,我們已經可以確認,Google自動駕駛團隊的幾名核心成員都已離開了Google:安東尼·勒萬多斯基(Anthony Levandowski)從團隊帶了幾個人離職,創立了Otto研究車隊協同自動駕駛技術,公司成立剛滿半年就被Uber收購;核心軟體工程師朱佳俊創立了機器人公司Nuro;就連Google自動駕駛的奠基人,塞巴斯蒂安·特朗(Sebastian Thrun)也離開了Google,全職投入自己的線上教育公司優達學城(Udacity)⋯⋯厄姆森可能是堅持最久的一名創始成員。

在厄姆森等人2010年加盟Google之前,作為Google[x]實驗室創辦人之一的特朗,已經為自動駕駛團隊打好了基礎,找到了豐田、奧迪等幾家合作廠商,改裝了一些普銳斯油電混合汽車,積累了超過14萬英里的行駛數據。厄姆森加入之後的主要工作是編寫自動駕駛軟體的核心程式碼,以CTO的身份統管所有技術架構方面的事務。以他為首的創始團隊的主要貢獻是完善這項技術,甄選合適的汽車製造商作為合作夥伴,將自動駕駛級別從L2推進到L4,並且讓車輛達到可投放使用的產品級別。

Google自行研發的自動駕駛汽車。
圖/ PingWest

作為矽谷乃至於整個業界最早開始研發自動駕駛的網路科技公司Google的先發優勢很明顯,也頗受業界和輿論的關注。Google不缺錢,但你可能想不到,它的自動駕駛團隊留不住人的問題,反而出在了薪資上——不是給的太少,而是給的太多。

為了留住厄姆森等創辦團隊成員,Google制定了一個並不常見,真是有點奇葩的獎勵制度,按照自動駕駛團隊的業績(評判標準未知)來鼓勵他們,結果給自動駕駛團隊成員開出了令人難以置信的超高薪酬。據彭博社報導,熟悉內情的人士稱,自動駕駛團隊的薪酬之高,簡直就是「F-you money」(多到讓人立即財務自由),以至於不需要保住這份工作,反倒更願意接觸和嘗試新的工作機會。

後來,Google重組為Alphabet,拆分旗下前沿專案成立獨立公司。儘管Alphabet對獨立公司的財務開銷和營收目標要求更嚴苛,但至少可以獨立融資,比寄人籬下的自主性高得多。最重要的是,新的架構把這些盡心盡力的Google員工變成為了創辦人、公司的主人。他們已經獲得了Google的背書,未來還有股權的激勵甚至上市的可能在等著他們。

重組發生當時,一些專案獨立出來成立了公司(比如寬頻、醫療健康),另一些專案則融入了Google已有部門(比如Ara、Tango 併入Android、硬體部門),然而最高調的自動駕駛專案卻沒有成為獨立公司,甚至乾脆沒有任何動作。接下來的事情大家可以猜得到了,團隊的關鍵成員繼續拿著即便在矽谷都高得出奇的薪資,卻沒有像創業一樣打造一家公司的激情,悉數離職。

Google自動駕駛創始團隊。
圖/ PingWest

現在,Otto團隊已經協助Uber把無人車送上了舊金山、匹茲堡和亞利桑那州的道路;特斯拉除了已經實裝的輔助駕駛功能之外,也在積極地測試無人駕駛汽車;豐田、大眾、通用等傳統汽車製造商也在相關領域重金投資、收購;你也可以想像,或許過不了多久,厄姆森的新公司就會快速完成好幾輪融資,或者像Otto那樣,被著急獲取技術和人才,等不及自行研發的大公司、大品牌所收購……

曾經一度引領自動駕駛風潮的Google,直到2016年底才回過神來,把自動駕駛專案拆出來成立Waymo,然而它的人才已經走光了,一切已晚。

 

本文授權轉載自:PingWest

關鍵字: #矽谷 #自動駕駛
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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