[未來商務]曾幫Toyota省下15%推銷次數,新創優拓資訊攻聊天機器人
[未來商務]曾幫Toyota省下15%推銷次數,新創優拓資訊攻聊天機器人

「骨子裡還是想要做出自己的產品。有點懷念過去衝鋒陷陣的日子。」優拓資訊共同創辦人黃鐘揚說。

優拓_2017-04-10_吳晴中攝_0003.JPG
優拓資訊共同創辦人黃鐘揚。
圖/ 數位時代吳晴中攝

仍記得團隊賣出第一個產品時的喜悅

黃鐘揚台大電機系畢業後,赴美深造,拿到美國加州大學聖塔芭芭拉分校電機與電腦工程博士學位,主要研究領域為SoC電路設計驗證、電路設計自動化及最佳化、可驗證性電路設計等。1998年加入當時為矽谷新創的Verplex公司,直到2003年Verplex與Cadence益華電腦合併後,才回台灣。

「我仍然記得團隊賣出第一個產品時的喜悅。」黃鐘揚回憶。在Verplex他親眼所見一個小團隊如何成長並且成功出場,回台後,他除了擔任台大電機系教授,也擔任台大創意創業學程中心副主任,把矽谷經驗傳遞給學生,也因此黃鐘揚雖是第一次創業,創業對他來說並不陌生。

創業一開始,黃鐘揚想做企業進行機器學習時的軟體分析工具,但後來發現這條路相當難走。「一來產業差異化很大,因此工具標準化很難,二來,建立機器學習的模型需要資料,新創沒有資料就辦法建立工具,再者Google與微軟等大公司都推出自己的工具,甚至Open Source給研究者使用,團隊憑什麼勝出?」黃鐘揚分析。

幫和泰汽車省下15%的推銷次數

因此他放棄做機器學習軟體分析工具的念頭,直接協助企業建立機器學習模型,和泰汽車是這個階段一個很重要的客戶。

優拓幫和泰汽車打造了「精準銷售AI 」。從巨量的資料,利用多重的機器學習技術,建立消費預測模型,讓和泰汽車的現場的服務人員,精確地掌握住顧客的需求,在對的時機將優惠的汽車保養方案推銷給最有可能有此需求的車主。

經過幾個月的現場實際測試,在相同的業績目標下,使用「精準銷售AI」的保養廠,比起沒有使用的保養廠,可以省下15%的推銷次數。也就是說,若是將「精準銷售AI」應用於和泰汽車於全台的保養廠,每個月將可以省去整整40,000次不必要的推銷。

發展Chatbot要做企業小幫手

優拓.png
優拓資訊的網站上寫著:「啟動企業的資料細胞」。
圖/ 優拓資訊

有這樣的成功案例後,優拓現在往Chatbot方向發展。優拓也把研發把焦點先放在對話機器人平台的建置,目前提供行銷活動、簡易客服、資訊監測與活動貨商場導覽等幾大類服務。

以簡易客服來說,優拓用決策樹或商務流程地圖表示客服常見的問題或需求,並且製作成選單式的Chatbot,再輔以自然語意引擎理解簡易的指令,讓用戶獲得回應。

優拓也提供客戶提供商務流程地圖編輯、自然語意理解與商品導購等技術模組。「目前優拓資訊的粉絲頁的Chatbot就支援自然語言對話,舉例來說,若問你們公司的薪水高嗎?機器人會回以優拓的薪資福利給使用者參考。」黃鐘揚舉例。

另外優拓也提供企業Chatbot共同模組,如讓客戶管理機器人的「對話管理後台」、利用處理日常活動的常見問答的「日常用語或問答」、用戶分享Chatbot的「社群分享」與讓用戶回應的數據統計「基本資料分析」等四大模組。

「Chatbot是把人工智慧應用在企業端,一個很好的介面。我們可以把Chatbot看成一個小助手。」黃鐘揚譬喻。

4/27-4/29未來商務展,立即預約!

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓