Everypixel Aesthetics Tool利用類神經網路檢測相片吸睛指數,還能自動產生標籤
Everypixel Aesthetics Tool利用類神經網路檢測相片吸睛指數,還能自動產生標籤

還記得前段時間我介紹過一款很特別的免費圖庫「Everypixel整合50個頂尖免費圖庫搜尋引擎,使用演算法過濾不適合圖片還能比價」嗎?不同於其他圖庫搜尋服務,Everypixel強調擁有相當獨特的類神經網路技術,會在搜尋結果提供使用者最適合的相片素材,也能從眾多相片來源中提前篩選掉不合用且浪費使用者時間的圖片,有助於縮短我們從龐大素材庫尋找圖片的時間,也更能找出真正有價值且對於網站有正面幫助的相片,跟以往只求數量而不要求品質的圖庫很不一樣。

Everypixel最近再推出一項很新的線上服務「Photo Aesthetics Tool」,只要使用者上傳相片,就能透過它本身的類神經網路技術,為你分析這張相片夠不夠「吸睛」,能不能獲得最佳效果?分數以百分比顯示,當然數值越高就表示這張照片越厲害、越可以吸引注目。

但絕對不是機器說了算,Everypixel是如何知道這張相片厲不厲害呢?根據網站說明,他們為神經網路設計一個遵循的範本,為了取得範本,Everypixel詢問過無數個設計師、編輯和經驗豐富的攝影師,以幫助他們建立一個用以訓練演算法的資料集,截至目前已學習超過九十萬張相片!

此外,還會針對相片主題自動產生一些由機器分析出來的標籤,如果你有在經營Instagram等相片平台的話應該知道下英文標記不是件容易的事,Everypixel Aesthetics Tool能幫你快速做到,而這可能也是另一個值得我們關注的功能,類神經網路已能使用一些單字來描述相片內容。

使用教學

STEP 1

開啟Everypixel的Aesthetics Tool網站後,會出現如下畫面,直接把要測試的相片拖曳到框框裡或貼上相片網址即可使用。目前支援JPG和PNG格式圖片且大小必須介於20Kb至10Mb。如果你想先看看這個工具的顯示效果,網站亦提供一些參考範例。

Everypixel-Aesthetics-Tool2017-04-06_1832-1.png
圖/ 免費資源網路社群
STEP 2

我隨意測試一張電腦裡的東京夜景照(其實這也是從其他圖庫搜尋而來的相片),發現吸睛度高達99.3%,非常強大!在這裡如果得出的分數越高,代表這張照片越厲害、也越有吸引力,如果你有幾張照片不知道如何挑選,不妨丟給Aesthetics Tool自動化分析一下。

比較特別的是機器分析出來的標籤結果居然有亞洲,不知道何以見得,總覺得它應該可以判斷出這張相片拍攝位置。

Everypixel-Aesthetics-Tool2017-04-06_1835.png
圖/ 免費資源網路社群
STEP 3

分析出來的標籤對於經營Instagram或部落格來說作為關鍵字非常好用,假如你想取用這些標籤,可以點擊「Copy them all」來快速複製所有標籤,標籤之間會以逗號分隔。

Everypixel-Aesthetics-Tool2017-04-06_1840.png
圖/ 免費資源網路社群

此外,你還能從標籤自動連回Everypixel尋找特定主題類型的圖庫,前面有提到Everypixel是一個具有類神經網路技術的圖庫搜尋工具,能自動篩選掉不適合或品質低落的照片,使用者從這裡可找到更多免費圖片。

Everypixel-Aesthetics-Tool2017-04-06_1840-1.png
圖/ 免費資源網路社群

本文授權轉載自:免費資源網路社群

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從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?
從掃地機器人到智慧座艙,凌陽科技C5晶片如何在AI時代掌握邊緣算力主控權?

掃地機器人也會說話嗎?或許在不久的將來,它不只會自動導航和避開障礙物,還能經由辨識主動發問:「前面是水漬,要幫您拖乾嗎?」這不再是實驗室裡的遠景研究,而是IC設計大廠凌陽科技即將推出的C5平台晶片技術中,正準備實現的日常智慧場景之一。

創立於1990年的凌陽,從消費性多媒體IC設計起家,逐步拓展至車用數位影音、沉浸式聲學系統單晶片等領域。近年來,凌陽提出「C+P Plus 1」的晶片架構策略—也就是以核心運算晶片(Computing, C Chip)加上外部裝置(Peripherals, P Chip),形成一個策略性整合的應用單元(Plus 1),形成模組化、可客製的系統解決方案。這樣的設計方式,不僅能透過先進製程打造更小、更有效率的小晶片(Chiplet),還能透過與生態系夥伴共研周邊模組,降低創新應用的門檻,加快產品落地速度。

這樣的晶片模組策略,展現出凌陽對市場變化的敏銳洞察,也顯示在 AI浪潮的趨勢下企業的積極轉型。而如今打造C5平台的能力,正是建立在 C3平台的技術累積與經驗之上。

讓機器「看得見」,C3平台打開邊緣AI應用之門

C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
C3平台具備 AI 影像辨識能力,應用於智慧設備場景。
圖/ 數位時代

「C3的任務,是要讓機器能看得見,」凌陽產品總監黃興生如此定義這款SoC晶片的角色。他表示,C3 平台是一款整合AI加速器的影像處理系統單晶片(SoC),具備即時辨識功能,能運行CNN(卷積神經網路,Convolutional Neural Network)等深度學習模型,適用於智慧相機、掃地機器人、安防設備等場景。透過感測與辨識畫面中物體、人臉、動作等關鍵資訊,C3讓終端設備不只是可以看見,還能提升裝置主動判斷能力還具備判斷的能力,像是避障、偵測跌倒等功能。

凌陽當初推動C3平台的關鍵決策,來自對邊緣AI發展趨勢的深刻洞察:AI技術正從單純的資料擷取,邁向即時決策的全新階段。與其將大量影像資料傳回雲端進行處理,凌陽選擇在裝置邊緣端直接完成分析,不僅大幅提升反應速度,也確保資料安全性與隱私。

這項技術路線不僅展現凌陽在AI應用上的前瞻佈局,更幫助品牌客戶打造具備差異化的智慧產品,為其搶占市場先機。C3平台目前已廣泛應用於IoT、長照與消費性電子等領域,讓凌陽在相關市場搶得先機。

然而,隨著語音助理與生成式AI技術的迅速崛起,凌陽也意識到僅具備影像辨識與判斷能力的C3,已難以滿足未來市場對「互動性」與「理解力」的高度期待。下一代晶片勢必得導入語言理解與生成能力,才能真正滿足客戶對於AI在各場景應用的想像。

早在2023年中、全球掀起ChatGPT與大模型熱潮之前,凌陽就已開始密切關注生成式AI的應用趨勢。當時,凌陽團隊在分析C3平台的市場反饋時,發現儘管機器已能「看懂」影像,卻仍無法「聽懂」語言、更無法「理解」使用者的真實意圖,導致智慧裝置的互動體驗始終停留在被動回應的階段。

用C5迎戰AI互動時代,從晶片到平台加速少量多樣的AI應用

「下一代AI晶片,不該只是影像辨識的機器視覺工具,而應該是一個能『理解場景、理解語意』的互動平台,」黃興生回憶道。正是在這樣的思維驅動下,C5平台的構想逐步成形。

但這項轉型也意味著凌陽必須面對前所未有的技術挑戰。為了支援大型生成式模型運算,晶片所需的記憶體頻寬從過去的10GB/s躍升至100GB/s以上,晶片面積、功耗與資料搬運效率都成為設計瓶頸。開發C5所需的資源與技術複雜度,遠超以往,這已不再是單靠企業內部團隊即可獨力完成的任務。

因此,凌陽科技決定參與由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」),藉由政府資源挹注,加速推動C5晶片架構的研發、IP整合及場域驗證工作。在本計畫的支持下,凌陽成功建構完整的SDK(軟體開發工具包)工具鏈、模組化平台與開源開發架構,同時擴編軟體開發團隊。「與其說C5是一顆AI晶片,更貼切地說,它是一個完整的開發平台。」黃興生表示。

面對AI應用「少量多樣、快速導入」的市場特性,C5從一開始就被定義為模組化、可擴充的開發平台。凌陽同步提供韌體、SDK、開發板與可視化工具鏈,並開放原始碼,協助不同領域的業者依場景快速部署。比起 C3強調即時影像辨識的單點功能,C5進一步整合語音輸入、自然語言處理(NLP)與大型視覺語意模型(VLM),具備情境推論與語音互動的能力——讓機器從「能感知」真正走向「能理解」。

舉例來說,在C3的掃地機器人應用中,晶片可辨識障礙物與髒汙物並繞開它們;但在C5平台上,同樣的機器人不僅能看到,也能主動提醒使用者:「前方髒汙,是否需要啟動拖地模式?」或依據內建情境判斷,自主決策是否清理,並提供語音互動回饋。而在長照場域中,則能透過語音確認長者意識狀況,例如在偵測跌倒後主動詢問:「您還好嗎?需要我幫忙聯繫照護人員嗎?」

凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
凌陽產品總監黃興生展示C3平台,奠定了推動 AI 視覺晶片C5平台的基礎。
圖/ 數位時代

目前C5已完成初步晶片架構設計,預計將於2026年第二季投片,並於2027年進入應用導入階段。凌陽同步規劃將C5平台推廣至智慧座艙與工業機器人等領域,結合車內語音控制、駕駛監控與乘客情緒辨識等功能,打造真正具備語音理解與空間感知能力的智慧終端。「AI晶片的競爭力,不再只在於速度與功耗,而在於能否真正理解使用者與環境。」黃興生強調。 C5 不只是凌陽邁向 AI 世代的關鍵一步,更代表台灣 IC 設計產業朝整合平台與價值鏈重塑的重要實踐。。當晶片能讓終端設備具備說話、回應與推論的能力時,象徵的將不再只是技術進化,更是人機關係的重新定義。

|企業小檔案|
● 企業名稱:凌陽科技
● 董事長:黃洲杰
● 核心技術:車用智能座艙系統、先進駕駛輔助系統、無線音頻系統、家用影音娛樂系統與Edge AIoT小晶片等產品之研發。
● 資本額:新台幣59億8000萬元
● 員工數:320人

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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