美國科技公司薪資排行揭榜，蘋果未能擠進前 25 名|數位時代 BusinessNext

美國科技公司薪資排行揭榜，蘋果未能擠進前 25 名

據美國求職網站Glassdoor的報告顯示，Facebook、Google、微軟等聞名全球的美國科技公司都進入2017年科技產業薪資排行榜前25強，但前三名並不是眾人印象中比較熟知的幾家市值最高的超大型公司。

哪家公司是科技產業薪資最高的呢？ Facbook、Google、微軟給員工的待遇孰高孰低？據美國求職網站 Glassdoor 的報告顯示，Facebook、Google、微軟等聞名全球的美國科技公司都進入 2017 年科技產業薪資排行榜前 25 強，但前三名並不是眾人印象中比較熟知的蘋果、Google、Facebook 等幾家市值最高的超大型公司。

Glassdoor 根據該平台上用戶提供的薪資資料和就職公司資訊，列出了 2017 年薪資最高的 25 家科技公司，榜單上有許多鮮為人知的公司，Facebook、Google、微軟等聞名全球的公司均未進入前三。進入榜單的公司平均年薪都超過 12 萬美元，這裡統計的薪資包括基本薪資、獎金和股權。

第 25 名：Brocade，平均年薪 136,010 美元

該公司的主要業務是製造通訊網路和資料儲存裝置，該公司已在 2016 年 11 月被 Broadcom 收購，但後者僅收購 Brocade 的資料儲存業務，不包括通訊網路業務。Extreme Networks 在 2017 年 3 月表示計劃收購 Brocade 的通訊網路業務。

第 24 名：Xilinx,平均年薪 137,000 美元

Xilinx 是一家晶片製造公司，是全球領先的可編程邏輯完整解決方案供應商。

第 23 名：Adobe，平均年薪 138,000 美元

Adobe 是全球知名的軟體開發商，主要提供創意類軟體和雲端服務。

第 22 名：Medellia，平均年薪 138,750 美元

Medellia 是客戶體驗管理平台開發商，能夠幫助客戶管理和分析用戶資料。

第 21 名：Dropbox，平均年薪 140,000 美元

Dropbox 是雲端儲存服務商。

第 20 名：Akamai，平均年薪 140,000 美元

Akamai 誕生於麻省理工學院，該公司在 1998 年發明了 CDN 技術架構，同時也是全球最大的 CDN 服務商。

第 19 名：Palo Alto Networks，平均年薪 140,020 美元

Palo Alto Networks 是網路安全服務商，該公司的防火牆讓用戶可標記每個訪問網路的應用程式。

第 18 名：F5 Networks，平均年薪 140,555 美元

F5 Networks 是應用交付網路和業務解決方案公司。

第 17 名：Twitter，平均年薪 142,000 美元

Twitter 是全球知名的社群網路平台。

第 16 名：WalmartLabs，平均年薪 143,500 美元

WalmartLabs 是零售巨頭 Walmart 的電子商務子公司，主要是建立和維護線上零售平台。

第 15 名：微軟，平均年薪 144,000 美元

微軟是全球最大的軟體和消費電子公司，旗下的 Windows 作業系統、Office 辦公軟體和 Xbox 遊戲主機在全球市場都受到熱捧。

第 14 名：Broadcom，平均年薪 145,025 美元

Broadcom 是半導體晶片製造商。

第 13 名：Informatica，平均年薪 147,400 美元

Informatica 是企業資料整合軟體開發商。

第 12 名：Synopsys，平均年薪 148,000 美元

Synopsys 為半導體產業提供產品設計服務。

第 11 名：Dimension Data，平均年薪 150,000 美元

Dimension Data 是專注於企業應用程式、雲端運算和網路安全的諮詢公司。

第 10 名：Saleforce，平均年薪 150,000 美元

Salesforce 是雲端服務軟體提供商，可幫助銷售人員發現和追蹤潛在客戶。

第 9 名：LinkedIn，平均年薪 150,000 美元

LinkedIn 是全球知名的職業社群平台，該公司已被微軟收購。

第 8 名：Juniper Networks，平均年薪 150,000 美元

Juniper Networks 提供用於構建企業網路的裝置。

第 7 名：Amazon Lab，平均年薪 152,800 美元

Amazon Lab126 是 Amazon 在舊金山灣區的研發中心。

第 6 名：NVIDIA，平均年薪 154,000 美元

NVIDIA 是全球知名的圖像處理晶片製造商。

第 5 名：Facebook，平均年薪 155,000 美元

Facebook 是全球最大的社群平台。

第 4 名：Google，平均年薪 155,250 美元

Google 最為人熟知的是搜尋網路服務，該公司還有 Android 作業系統和許多軟體業務。

第 3 名：Cadence，平均年薪 156,702 美元

Cadence 是工業設計軟體和工具開發商。

第 2 名：Splunk，平均年薪 161,010 美元

Splunk 是機器資料分析引擎開發商。

第 1 名：VMware，平均年薪 167,050 美元

VMware 為全球桌面到資料中心虛擬化解決方案的提供商。

本文授權轉載自：科技新報

走進蔬果加工廠，同樣是100公斤高麗菜，最後能做出多少成品？答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件，客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言，這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例，即使機械手臂已經訓練好辨識特徵，面對形狀各異的蔬菜，仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數，卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作，成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據，先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶，業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察，農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中：該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力，都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單，現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格；如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP，再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量，逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談，了解採購、派工與品管的作業方式，再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正，才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物，宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識，輔助產線末端檢查。林佑澤表示，每批農產品品質不同，比起單看良率，他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積，宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型，減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好，乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業，宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動，生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限，開拓附加價值更高的加工業務。

不過，乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間，不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同，反覆試做不僅增加成本，也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話，前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工：先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性，再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備，並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備，最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數，希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線，減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工，想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說，果乾目前更像是展示技術能力的產品，未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業，乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力，宜展便有機會從既有蔬果供應鏈，切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園，驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化，宜展也開始思考，這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園＋後，宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到，天際線協助邀集不同局處了解團隊需求，並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作，增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源，更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶，先前中南部連日降雨，蔬菜供應受到影響，宜展便從北部調度蔬菜，以不同產區互相支援，降低天候對供貨的衝擊。此外，團隊也透過天際線資源，獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導，並成功榮獲金賞獎肯定，除了展現產品的創新與設計實力，也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步，宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域，將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗，轉化為可複製、可優化的營運管理模式，帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出，未來若要跨區域擴張，不可能每到一個新地方，就把原有團隊整批搬過去。因此，宜展希望將資深員工的實務經驗，轉化為標準化流程與數據模型，結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策，讓新場域能依據當地條件快速調整，降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園，宜展接下來要驗證的，是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法，是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度，提升擴張效率，讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。