美國科技公司薪資排行揭榜,蘋果未能擠進前 25 名
美國科技公司薪資排行揭榜,蘋果未能擠進前 25 名

哪家公司是科技產業薪資最高的呢? Facbook、Google、微軟給員工的待遇孰高孰低?據美國求職網站 Glassdoor 的報告顯示,Facebook、Google、微軟等聞名全球的美國科技公司都進入 2017 年科技產業薪資排行榜前 25 強,但前三名並不是眾人印象中比較熟知的蘋果、Google、Facebook 等幾家市值最高的超大型公司。

Glassdoor 根據該平台上用戶提供的薪資資料和就職公司資訊,列出了 2017 年薪資最高的 25 家科技公司,榜單上有許多鮮為人知的公司,Facebook、Google、微軟等聞名全球的公司均未進入前三。進入榜單的公司平均年薪都超過 12 萬美元,這裡統計的薪資包括基本薪資、獎金和股權。

  • 第 25 名:Brocade,平均年薪 136,010 美元

該公司的主要業務是製造通訊網路和資料儲存裝置,該公司已在 2016 年 11 月被 Broadcom 收購,但後者僅收購 Brocade 的資料儲存業務,不包括通訊網路業務。Extreme Networks 在 2017 年 3 月表示計劃收購 Brocade 的通訊網路業務。

  • 第 24 名:Xilinx,平均年薪 137,000 美元

Xilinx 是一家晶片製造公司,是全球領先的可編程邏輯完整解決方案供應商。

  • 第 23 名:Adobe,平均年薪 138,000 美元

Adobe 是全球知名的軟體開發商,主要提供創意類軟體和雲端服務。

  • 第 22 名:Medellia,平均年薪 138,750 美元

Medellia 是客戶體驗管理平台開發商,能夠幫助客戶管理和分析用戶資料。

  • 第 21 名:Dropbox,平均年薪 140,000 美元

Dropbox 是雲端儲存服務商。

  • 第 20 名:Akamai,平均年薪 140,000 美元

Akamai 誕生於麻省理工學院,該公司在 1998 年發明了 CDN 技術架構,同時也是全球最大的 CDN 服務商。

  • 第 19 名:Palo Alto Networks,平均年薪 140,020 美元

Palo Alto Networks 是網路安全服務商,該公司的防火牆讓用戶可標記每個訪問網路的應用程式。

  • 第 18 名:F5 Networks,平均年薪 140,555 美元

F5 Networks 是應用交付網路和業務解決方案公司。

  • 第 17 名:Twitter,平均年薪 142,000 美元

Twitter 是全球知名的社群網路平台。

  • 第 16 名:WalmartLabs,平均年薪 143,500 美元

WalmartLabs 是零售巨頭 Walmart 的電子商務子公司,主要是建立和維護線上零售平台。

  • 第 15 名:微軟,平均年薪 144,000 美元

微軟是全球最大的軟體和消費電子公司,旗下的 Windows 作業系統、Office 辦公軟體和 Xbox 遊戲主機在全球市場都受到熱捧。

  • 第 14 名:Broadcom,平均年薪 145,025 美元

Broadcom 是半導體晶片製造商。

  • 第 13 名:Informatica,平均年薪 147,400 美元

Informatica 是企業資料整合軟體開發商。

  • 第 12 名:Synopsys,平均年薪 148,000 美元

Synopsys 為半導體產業提供產品設計服務。

  • 第 11 名:Dimension Data,平均年薪 150,000 美元

Dimension Data 是專注於企業應用程式、雲端運算和網路安全的諮詢公司。

  • 第 10 名:Saleforce,平均年薪 150,000 美元

Salesforce 是雲端服務軟體提供商,可幫助銷售人員發現和追蹤潛在客戶。

  • 第 9 名:LinkedIn,平均年薪 150,000 美元

LinkedIn 是全球知名的職業社群平台,該公司已被微軟收購。

  • 第 8 名:Juniper Networks,平均年薪 150,000 美元

Juniper Networks 提供用於構建企業網路的裝置。

  • 第 7 名:Amazon Lab,平均年薪 152,800 美元

Amazon Lab126 是 Amazon 在舊金山灣區的研發中心。

  • 第 6 名:NVIDIA,平均年薪 154,000 美元

NVIDIA 是全球知名的圖像處理晶片製造商。

  • 第 5 名:Facebook,平均年薪 155,000 美元

Facebook 是全球最大的社群平台。

  • 第 4 名:Google,平均年薪 155,250 美元

Google 最為人熟知的是搜尋網路服務,該公司還有 Android 作業系統和許多軟體業務。

  • 第 3 名:Cadence,平均年薪 156,702 美元

Cadence 是工業設計軟體和工具開發商。

  • 第 2 名:Splunk,平均年薪 161,010 美元

Splunk 是機器資料分析引擎開發商。

  • 第 1 名:VMware,平均年薪 167,050 美元

VMware 為全球桌面到資料中心虛擬化解決方案的提供商。

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #矽谷
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從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?
從客服到數位員工:宏華國際如何用 AI Agent 幫企業把握每一筆商機?

隨著生成式 AI 與 AI Agent 的快速發展,企業導入 AI 應用,早已不是「要不要」的是非題,而是「如何選對解決方案」的決策題。

以 AI 客服為例,市場上雖然有眾多解決方案,但真正能夠拉開差距的,不是技術本身,而是對產業場景、服務流程與顧客需求的理解,這是決定AI 能否改善營運效率、提升顧客體驗,並創造實際商業價值的關鍵。

深耕客服領域多年的宏華國際,憑藉著長期累積的第一線服務經驗,以及對產業應用場景的深刻洞察,打造出適用多元產業的 AI 客服代理人,透過將客服經驗模組化、場景化,協助企業降低 AI 導入門檻與試錯成本,讓 AI 不只是技術工具,而是真正能快速落地、創造營運效益的虛擬助手。

宏華 AI 客服
圖/ 宏華國際

有溫度的 AI 服務,成為企業競爭力的新關鍵

宏華國際資深技術顧問李宗遠指出,對企業、尤其是服務業而言,客服的價值早已不只是接聽電話或回覆訊息,而是建立顧客信任、優化服務體驗的重要平台。透過客服,企業不僅能維持對外溝通的一致性與完整性,也能延伸服務時間與服務範圍,進而即時掌握顧客需求,有效承接每一次商機。

然而,過去要打造全天候客服,企業往往需要投入大量人力與管理成本。如今,AI大幅降低了建置與維運成本,24 小時服務不再是大企業的專利。透過 AI 客服代理人,即使是資源有限的中小企業,也能在不額外增加人力的前提下,快速建立客服機制,提供更貼心、更有溫度的服務,而這也將成為未來服務業的重要競爭力。

以餐飲業為例,消費者有聚餐需求時,通常會透過網路訂位系統同時向多家餐廳預約,等到接近用餐日時,再做出最終選擇。此時,餐飲業者若能在網路訂位流程中整合 AI 客服代理人,主動提供完整且貼心的一條龍服務,例如:推薦適合餐點、提醒停車資訊、確認特殊飲食需求,甚至提前規劃包廂與慶生活動等,讓顧客到店前就有好的服務體驗,自然有機會打動顧客的心、成為最終選擇。

李宗遠認為,AI 的價值不只是提升效率,更在於協助企業打造更有溫度的服務,這不僅有助於降低臨時取消率、提升訂單轉換率與顧客黏著度,更能建立差異化競爭優勢,讓 AI 從工具真正成為企業夥伴。

宏華國際
宏華國際資深技術顧問李宗遠
圖/ 數位時代

AI 客服下一階段,比的不是技術,而是誰更懂服務場景

然而,AI 要打造有溫度的服務,關鍵不在於採用了哪些技術,而是 AI 能否真正理解不同產業的服務場景與顧客需求。為此,宏華將多年來服務不同產業、不同場景所累積的第一線經驗,轉化為開發 AI 客服代理人的重要基礎,讓 AI 不只是回答問題,更能理解企業的服務流程,以及客戶的情緒與潛在需求,提供更貼近人性的互動體驗。

李宗遠認為,宏華 AI 客服代理人可以為企業帶來三項價值。第一項是將原本仰賴人工處理的流程自動化。AI 客服代理人不僅能線上服務客戶,完成訂位、預約、報修等流程,還能自動執行後續作業,例如:生成維修派工單,並通知師傅前往服務。

第二項則是優化顧客體驗。AI 客服代理人以多模態 AI 作為核心,可以進行語音、文字與影像的互動,因此,顧客透過電話、LINE、社群平台、網站或實體門市等留下的互動記錄,都能整合至同一平台,避免在服務過程中產生斷點。

第三項是延長服務時間與擴大服務範圍,承接更多商機。AI 客服代理人支援國語、台語、英語 24 小時應答,無論顧客在任何時間、透過何種管道聯絡,甚至使用外語,都能獲得即時回覆。

十多年客服經驗,如何成為宏華 AI 的護城河?

當 AI 客服的技術能力逐漸成熟,真正難以複製的,不是模型,而是背後累積的服務經驗,而這正是宏華最大的競爭力。

宏華國際新事業處協理曾世忠指出,宏華國際深耕客服領域超過十年,累積全台數一數二的服務量能與顧客互動經驗。從客服、門市到到府服務,這些第一線服務經驗,不僅讓團隊更理解真實客服情境,也更熟悉不同產業的服務流程與需求,成為 AI 客服代理人得以持續優化的關鍵。

宏華國際
宏華國際客服新事業處協理曾世忠
圖/ 數位時代

這些第一線經驗讓宏華非常清楚顧客互動過程中的各種變數,包括臨時修改需求、跳躍式提問、說話帶有情緒等。曾世忠表示,真實世界的客服互動很少按照既定腳本進行,許多AI在面對顧客突然改變想法或偏離原本的對話流程時,容易陷入重複問答或無法理解語意的困境,進而影響使用體驗。
也正因此,宏華訓練的不只是 AI 的智商(知識理解、順暢對話),更重視服務情商(情緖分析),讓 AI 能理解對話情境、顧客情緒與需求變化,可以「秒問秒答、邊聽邊想」,而非只是依照固定腳本機械式回應。

除了理解真實客服互動情境外,長期服務不同產業客戶的經驗,也讓宏華更了解各產業面臨的服務情境與需求差異,並將這些產業 Know-how 模組化,發展出餐飲、技術服務、專業服務等產品包,企業只要完成需求完成設定,便能快速導入,大幅降低建置時間與試錯成本。

宏華國際
圖/ 數位時代

「AI Agent 的價值不只是協助企業服務客戶,更將成為企業營運的重要基礎設施。」曾世忠認為,未來,AI Agent 除了協助企業回應外部客戶需求,也將進一步應用於員工服務、人資諮詢等內部場景,成為串聯企業內外部溝通的重要角色。而宏華國際也將持續投入相關技術發展,協助企業在 AI 時代建立更穩定、更具韌性的營運能力。

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