美國科技公司薪資排行揭榜,蘋果未能擠進前 25 名
美國科技公司薪資排行揭榜,蘋果未能擠進前 25 名

哪家公司是科技產業薪資最高的呢? Facbook、Google、微軟給員工的待遇孰高孰低?據美國求職網站 Glassdoor 的報告顯示,Facebook、Google、微軟等聞名全球的美國科技公司都進入 2017 年科技產業薪資排行榜前 25 強,但前三名並不是眾人印象中比較熟知的蘋果、Google、Facebook 等幾家市值最高的超大型公司。

Glassdoor 根據該平台上用戶提供的薪資資料和就職公司資訊,列出了 2017 年薪資最高的 25 家科技公司,榜單上有許多鮮為人知的公司,Facebook、Google、微軟等聞名全球的公司均未進入前三。進入榜單的公司平均年薪都超過 12 萬美元,這裡統計的薪資包括基本薪資、獎金和股權。

  • 第 25 名:Brocade,平均年薪 136,010 美元

該公司的主要業務是製造通訊網路和資料儲存裝置,該公司已在 2016 年 11 月被 Broadcom 收購,但後者僅收購 Brocade 的資料儲存業務,不包括通訊網路業務。Extreme Networks 在 2017 年 3 月表示計劃收購 Brocade 的通訊網路業務。

  • 第 24 名:Xilinx,平均年薪 137,000 美元

Xilinx 是一家晶片製造公司,是全球領先的可編程邏輯完整解決方案供應商。

  • 第 23 名:Adobe,平均年薪 138,000 美元

Adobe 是全球知名的軟體開發商,主要提供創意類軟體和雲端服務。

  • 第 22 名:Medellia,平均年薪 138,750 美元

Medellia 是客戶體驗管理平台開發商,能夠幫助客戶管理和分析用戶資料。

  • 第 21 名:Dropbox,平均年薪 140,000 美元

Dropbox 是雲端儲存服務商。

  • 第 20 名:Akamai,平均年薪 140,000 美元

Akamai 誕生於麻省理工學院,該公司在 1998 年發明了 CDN 技術架構,同時也是全球最大的 CDN 服務商。

  • 第 19 名:Palo Alto Networks,平均年薪 140,020 美元

Palo Alto Networks 是網路安全服務商,該公司的防火牆讓用戶可標記每個訪問網路的應用程式。

  • 第 18 名:F5 Networks,平均年薪 140,555 美元

F5 Networks 是應用交付網路和業務解決方案公司。

  • 第 17 名:Twitter,平均年薪 142,000 美元

Twitter 是全球知名的社群網路平台。

  • 第 16 名:WalmartLabs,平均年薪 143,500 美元

WalmartLabs 是零售巨頭 Walmart 的電子商務子公司,主要是建立和維護線上零售平台。

  • 第 15 名:微軟,平均年薪 144,000 美元

微軟是全球最大的軟體和消費電子公司,旗下的 Windows 作業系統、Office 辦公軟體和 Xbox 遊戲主機在全球市場都受到熱捧。

  • 第 14 名:Broadcom,平均年薪 145,025 美元

Broadcom 是半導體晶片製造商。

  • 第 13 名:Informatica,平均年薪 147,400 美元

Informatica 是企業資料整合軟體開發商。

  • 第 12 名:Synopsys,平均年薪 148,000 美元

Synopsys 為半導體產業提供產品設計服務。

  • 第 11 名:Dimension Data,平均年薪 150,000 美元

Dimension Data 是專注於企業應用程式、雲端運算和網路安全的諮詢公司。

  • 第 10 名:Saleforce,平均年薪 150,000 美元

Salesforce 是雲端服務軟體提供商,可幫助銷售人員發現和追蹤潛在客戶。

  • 第 9 名:LinkedIn,平均年薪 150,000 美元

LinkedIn 是全球知名的職業社群平台,該公司已被微軟收購。

  • 第 8 名:Juniper Networks,平均年薪 150,000 美元

Juniper Networks 提供用於構建企業網路的裝置。

  • 第 7 名:Amazon Lab,平均年薪 152,800 美元

Amazon Lab126 是 Amazon 在舊金山灣區的研發中心。

  • 第 6 名:NVIDIA,平均年薪 154,000 美元

NVIDIA 是全球知名的圖像處理晶片製造商。

  • 第 5 名:Facebook,平均年薪 155,000 美元

Facebook 是全球最大的社群平台。

  • 第 4 名:Google,平均年薪 155,250 美元

Google 最為人熟知的是搜尋網路服務,該公司還有 Android 作業系統和許多軟體業務。

  • 第 3 名:Cadence,平均年薪 156,702 美元

Cadence 是工業設計軟體和工具開發商。

  • 第 2 名:Splunk,平均年薪 161,010 美元

Splunk 是機器資料分析引擎開發商。

  • 第 1 名:VMware,平均年薪 167,050 美元

VMware 為全球桌面到資料中心虛擬化解決方案的提供商。

本文授權轉載自:科技新報

關鍵字: #矽谷
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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