越獄風雲Maker版!美國一群囚犯想上網抓片,在監獄中偷偷DIY兩台電腦、駭入監獄內網
越獄風雲Maker版!美國一群囚犯想上網抓片,在監獄中偷偷DIY兩台電腦、駭入監獄內網
2017.04.14 | 電信通訊

現在很多國家,都已經將「上網」列為人民的基本人權之一,而我們的日常生活恐怕也很難離開網路。不過,在監獄裡頭當然就沒有這樣的權力了。但是為了要上網,美國一個監獄的囚犯,竟然群策群力,在戒備森嚴的監獄裏頭,DIY出來了兩台電腦,整個過程離情的程度堪比「刺激1995」。

美國俄亥俄州檢察長的辦公室發表了一篇詳細的報告,該份報告是關於2015年在俄亥俄州的一個監獄裡頭,被發現竟然被犯人悄悄的建了兩台電腦,並且還連上了監獄內的網路的事件調查報告。

事件的起因,是因為監獄IT部門發現監獄內有一名約聘人員,在使用網路的流量超過了他個人的平日額度,因此IT人員展開調查,但是調查的時候發現一件很奇怪的事:在系統顯示超出流量的這段期間,該名約聘人員正在休假,並沒有進到監獄。

而且,IT人員發現,根據報表的顯示,發出超額流量的電腦應該是位於監獄裡頭P3訓練室,問題是當他到了P3訓練室,發現根本沒有那台電腦,因為訓練室中只有6台電腦,而被標記的電腦編號為「9」。

然後,他又根據報表,顯示這台電腦連接的網路部為Switch的Port 16,於是他就去Switch來尋找這台電腦。

圖/ T客邦

在他的追查之下,發現Switch的Port 10以及Port 16有著兩條不明的網路線。

圖/ T客邦

然後他順著這兩條實體網路線,終於在一個天花板上面,發現了兩台神秘的電腦,整個事件才爆發出來。

被發現藏著電腦的天花板。
圖/ T客邦

這兩台電腦是怎麼來的呢?

原因在於該監獄的囚犯參與了當地的一個綠色環保非營利組織RET3的資源回收工作,他們的工作就是拆解回收的舊電腦,將電腦中的零件拆解,以便後續進行資源回收。不過,由於拆解工廠的管理鬆散,因此給了囚犯可趁之機,他們就將這些零件拼拼湊湊,帶回監獄組裝成了兩台電腦。

不過,有了電腦當然也不可能明目張膽的就放在地上等著被查獲,因此他們將這兩台電腦,藏在了監獄中訓練室的天花板上。

不過,這群囚犯要將兩台電腦組裝起來其實也沒有那麼容易,畢竟從RET3的拆解工廠,到監獄的P3訓練室有一段路程,距離為335公尺。其中必須要通過一段走廊、大門、還有金屬探測器的檢驗。不過,顯然是監獄的看守人員疏於監管,才給了他們可趁之機。

我們可以看下面這張平面圖,不可能就這麼明目張膽的抱著兩台主機走上這麼長的路程,因此他們必須要化整為零,分批將電腦元件拆解帶回來,然後原地組合。

圖/ T客邦

那麼,這些囚犯如此大費周章的建了兩台電腦,他們到底用這兩台電腦來幹嘛了呢?根據鑑識人員的調查,這兩台電腦的硬碟至少做過以下的動作:

  • 透過監獄內部的系統搜尋一名名叫「Kyle Patrick」犯人的資料,包括他的住址、社會安全卡等的資訊。
  • 利用「Kyle Patrick」的名義,申請了五張信用卡。
  • 一篇 Bloomberg Business 的文章,內容是描述一個罪犯如何利用非法的社會安全號碼、出生日期、銀行帳號資訊、地址以及網路,來利用信用卡進行稅務詐騙的過程。
  • 偽造的監獄通行證,讓囚犯可以進入監獄部分的限制區域。
  • 大量的盜版影片
  • 大量的電視劇
  • 大量的音樂
  • 大量的A片

不知道這位名叫「Kyle Patrick」的犯人跟他的獄友有什麼深仇大恨,連到了監獄裡頭,都還有人不惜想辦法組裝電腦來以他的名義進行詐騙⋯⋯此外,也可以發現就算是在獄中生活,「男人的價值在於硬碟的容量」這句話依然是有效的。

除此之外,顯然這些人還不乏電腦好手,因為鑑識人員還在硬碟中發現了許多專業的駭客工具,可以用來破解密碼、發放垃圾郵件、進行中間人攻擊的種種工具都有。顯示這些人在監獄中顯然也沒有把技術放下,還是在繼續「進修」。

除此之外,調查人員還發現,自從調查人員發現監獄中有未知的電腦,但是還沒有找到這兩台電腦的確切位置之前的這段期間,這兩台電腦在這段期間使用了CCleaning至少十次以上,試圖要清理其中的瀏覽痕跡。

最後,根據調查,至少有五名囚犯涉及了這整個事件。而州檢察長 Randall J. Meyer 則是在報告中感嘆,認為這個情節就像是一部老電視喜劇「 Hogan's Heroes」一樣。這個1965年的喜劇描述的就是二次大戰期間,一群身陷德國集中營的戰俘,如何在監獄的守衛看守之下,進行破壞活動。

本文授權轉載自:T客邦

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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