視覺化的專案管理工具:活用Planner、Trello的專案看板管理術,讓工作井井有條
視覺化的專案管理工具:活用Planner、Trello的專案看板管理術,讓工作井井有條

一般來說,談到「專案管理」工具,經常都會給使用者一種很困難的感覺,因為你必須要先理解一些專案管理的方法及理論,才會懂得如何利用相對應的工具進行實作。像是 GTD 時間管理術、番茄鐘管理術,甚至進階一點的有包括甘特圖排程等等的方法,這些都需要花一點時間去摸索學習。

不過,在這其中,有一種最簡單的管理工具,可以讓你不用學習就能馬上上手,那就是看板管理法。看板管理法聽起來好像很專業,不過相信很多人都曾經利用便利貼把一些重要的待辦事項記錄下來,然後隨手貼在辦公室的隔板或是螢幕的邊緣上,用來提醒自己吧!每當完成一件事,就把便利貼從隔板上撕下來扔掉,其實這就是一種最原始的看板管理法。因此,只要你曾經使用過便利貼來提醒自己或規劃排程,基本上你就已經運用過看板管理法了。

看板管理法可以應用的範圍很廣,小至個人工作的待辦事項、大到團隊的工作管理都可以運用。當然如果將所有的便條紙都貼在同一個區塊上,可想而知會變得相當凌亂且複雜,因此還會再進一步分類,最簡單的分類方式就是把工作分成「待處理」、「處理中」、「已完成」三組區塊。你自己或者是團隊成員們可以將便利貼貼在相對應的區塊,然後隨著工作的處理進度挪移便利貼的位置,直到放到「已完成」則表示該工作結束。

當然了,看板管理也可以有很多種活用的方法,比方說上述的「待處理」、「處理中」、「已處理」還可以再進一步細分,像上圖就是比較複雜的看板管理系統。甚至因工作性質的不同,你也不一定要透過上述的這三種分類,總之,所用到的「看板」只要能符合你的工作需求、能有效管理團隊的工作就是好的看板系統。

那麼,當我們想要使用數位化工具來實現專案看板管理時,有哪些工具可以輔助我們進行呢?目前看來最多人使用的是 Trello 這套系統,而在微軟的 Office 365 中,也提供了 Planner 專案工具,同樣可以幫我們實現看板管理。接下來,我們就分別針對這兩套專案管理工具進行說明與比較。

用Trello建立工作規劃清單

Trello 將每一個專案稱為一個「Board」(看板),而要達成這個專案,我們可以分成很多個「List」(清單),而在每一項清單下面,則可以再細分成很多張「Card」(卡片)。

以下,我們透過實際案例來說明。假設我們在五月份要進行一個 T 客邦報導主題的專案規劃(看板),我們把這個專案拆分成手機類的報導、筆電類的報導....這些不同的類別就是所謂的清單。而在每個報導類別中,可能還需規劃要報導哪些內容,像是產品的售價、品牌的分析等等,而這些就是卡片。

接著我們實際進行操作,在 Trello 上是如何呈現的。

1. 在 Trello 中,點選「Create new board」來新增一個看板,你可以在右側的「Team」裡頭,指定與這個看板相關的團隊分組成員。

2. 看板建立完成後,我們即可在看板的專屬頁面上,設定看板中的每一個 List,以及在 List 之中的任務卡片。

3. 為了達到更好的視覺化管理,Trello 還提供了標籤管理的功能,讓使用者在重要的 Card 加上色彩標籤,方便使用者管理同性質的 Card。

4. 下圖範例中的 List 並不多,因此為 Card 加上色彩標籤顯得多餘,不過一旦一個看板需要很多 List 時,對重要的卡片進行色彩管理就有其必要性了。

5. 再來,針對每張工作卡片,你都可以在右側設定這張卡片指派的成員、色彩標籤、檢核清單、到期日以及附件。

6. 在檢核清單(Checklist)中,你可以把卡片的任務再進一步拆分成幾個細項,之後可以利用勾選的方式來檢視這張卡片的完成進度。

7. 最後在 Menu 選單這邊,還有一些附加功能,像是你可以用篩選卡片來過濾色彩標籤,只檢視你想要看的卡片。另外,Power-Ups 則是可以將外部其它雲端服務加到卡片上來。不過免費的版本僅提供你引用一個外掛的功能。

Planner:透過圖表一目了然地管理整個專案

在概念上,Planner 是將每一個專案稱為「計畫」,然後在計畫下面,又可分為多個「目標」區塊,每一個區塊則分別管理著不同的「工作」。除了某些功能的名稱及說法不一樣之外,其實 Planner 在使用邏輯、方法與 Trello 蠻相似的,不同點是很多功能設計的較為細緻,而且在整體介面規劃上也更加簡單容易上手。

我們同樣透過實例來說明。假設我們打算執行一個提升組織競爭力的專案,在這個專案底下,小組成員可能需要開個幾次會議,擬定一些具體的方針,執行相關的工作細節,這整個計畫在 Planner 裡頭又該怎麼進行呢?

1. 登入 Office 365 的 Planner 之後,在左上角先開一個新計畫,並為這個計畫取名為「活化工作競爭力規劃」,接著替該計畫設立一個計畫電子郵件地址,你可以任意輸入英數字取名。

2. 進入該計畫的頁面之後,系統預設已經有一個「待辦事項」的目標區塊了,如果你不想更改這個目標區塊的名稱也可以選擇直接沿用,在下面點選「+」這個符號來新增工作。你可以在這裡設定每一個工作的到期日,或也可略過不設。

3. 接下來你可以點選「+新增目標區」,在右側繼續新增新的目標區塊。

4. 在每個計畫裡頭,你隨時可以點選右方的「新增成員」,將其他成員加入進行工作分配。

5. 當點選每一個工作的內容時,一樣會有一個獨立的頁面,在每個工作頁面的最右邊,可以設定不同顏色的標籤,你也可以替這些標籤設定名稱,比方說下圖就是把粉紫色的標籤設定為重要工作。

6. 再來看一下 Planner 的工作頁面細節,以下圖這個頁面來說,你可以設定這個工作的進度、起始日以及到期日。此外,也可以在「檢查清單」中,自行設定 Check list 所包含的項目。再往下看,會發現「附件」這個選項,讓你能夠插入或是直接上傳附件。

7. 雖然每個工作的進度、起始日、到期日等資訊不一定要填寫,不過若被指派的工作者確實填寫了這些資訊,在 Planner 裏頭,更大的特色就是可以透過圖表的型態,一目了然地看出目前整個專案完成的比例有多少、工作的進度到哪了。這樣的資訊對專案負責人來說,是非常實用且能大幅提升管理效益的。

8. 除此之外,在右欄的「工作」項目底下,也會依照時間列出來目前專案中所有工作的重點摘要,便於管理者一次清楚的看出哪些工作還沒有結束,快速進行檢視。

9. 考量到工作者參與的專案可能不止一個,他可能是專案的管理者,也可能是其它專案中被指派負責某項任務的小組成員之一,因此,在 Planner 裡頭,點選左側的「我的工作」,就可以列出自己負責的所有工作,清楚掌握自己手邊有多少待處理的工作。

Trello 與 Planner 的差異

與其它專案管理工具相比,看板管理工具的優勢就是有足夠的靈活度,也不需要太高深的理論基礎,所以拿到就可以很快上手。Trello 與 Planner 兩者的介面以及使用邏輯都很近似,而針對功能上的差異,整理如下表:

從價格上來看,Trello 有免費版、商業版以及企業版三種方案,而 Planner 則是附屬於 Office 365 家族中的一項服務,價格依照 Office 365 的訂閱方案而定。

對個人用戶來說,Trello 的免費版的確是很好上手的方案,你不需要付出任何成本,馬上就可以嘗試看看這類看板管理工具適不適合自己。不過免費版的 Trello 當然也會有所限制,包括檔案的附件大小限制在 10MB 以內,以及在與外部雲端服務連結時,免費版限制只能與一種雲端服務進行整合連結。

反觀 Planner 的優勢則在於和 Office 365 的服務完全整合,像是你可以馬上把 OneDrive 裡的檔案轉移到 Planner 上,而且沒有檔案大小的限制,對於正在使用 Office 365 的個人或組織來說是非常方便的。而且 Planner 也不需要像 Trello 一樣去尋找外部雲端服務的支援,因為大多數需要的功能在 Office 365 裡都有,當然也不需要連結到其它的雲端方案。

在價格上,由於 Planner 是 Office 365 家族的服務之一,若想要免費使用,那只有採取 Office 365 免費試用一個月的方案,並沒有獨立針對 Planner 的免費方案。而在付費的方案中,最便宜的可以選擇 Office 365 商務版,或者是 Office 365 商務進階版,兩者皆可使用 Planner 完整的功能。特別要強調的是,你所支付的費用能使用的不僅僅只有 Planner 一項服務而已,還有 Office 365 旗下的其它服務。

同場加映:Planner 與 Project 有何不同?

如果你對專案管理沒什麼概念,可能會問的第一個問題不會是 Planner 與 Trello 有什麼不同,而是想問微軟本來就已經有一個名為「Project」的老牌專案管理軟體,為什麼現在又跑出一個「Planner」?這兩者究竟有何不同?

其實就如同一開始我們提到的,專案管理本來就有很多種理論以及各式各樣的工具,依照個人的需求以及方法上的差異,你可以選擇自己擅長的工具來進行管理。因此,Planner 以及 Project 兩者之間其實並沒有高下之分,使用者可以依目的及個人擅長的管理方式的不同,進而選擇好用且上手的軟體。

不同於 Planner 直接附在 Office 365 套餐裡,Project 雖然也有雲端版,不過它並沒有內含在 Office 365 的套餐中,你必須得透過選購的方式才能將 Project 加進來。價格上則依照功能的不同,分為基本版、專業版以及進階版三種價格。

至於在使用上,Project 主要是一種排程專案管理工具,當使用者需要用到工作排程管理、資源管理等工作時,尤其是當你遇到了超大型的專案,流程特別複雜的話,Project 就顯得特別好用。

Project 所使用的圖表工具主要就是甘特圖。甚至當一般人提到可以繪製甘特圖的數位工具,第一個想到的就是 Project。接下來,我們就以一個迷你的案例來示範一下,相信你馬上就能明白 Project 與 Planner 在使用上的差異。

1. 假設你要執行一個年度計畫,首先將這個計畫拆分成許多個子項目,然後直接建立一個新的 Project,再將這些子項目一一新增到下方的欄位中。

2. 接著在每一個子項目中,設定每一個項目的開始及結束時間。

3. 設定完成後,在欄位的右方,會自動以甘特圖形式秀出整個專案的時間軸、以及每一項工作任務的先後關係。

為了方便大家檢視,因此上面這個案例我們設計的非常簡單,但是可以明顯看出,在 Project 裡「時間」是很重要的的一個元素,每一個工作都需要設定時間,才能在甘特圖中看出工作的先後關係。而當工作的項目一多,你就更需要甘特圖的輔助,尤其當工作與工作之間除了先後關係,彼此間還是環環相扣的,前一個工作沒有完成、後一個工作就無法展開。對於這種情況,透過甘特圖就很容易讓使用者察覺到哪些工作已經延宕,可能會危害到整個專案的時程進度。

基本上,Planner 還是以視覺化的看板管理為主,當你透過 Planner 來進行管理專案時,幾乎就是靠著直覺來分配工作、安排工作的資源。但視覺化管理最大的問題是,你一眼不可能看到太多太複雜的東西,因此當一個專案太過龐大的時候,Project 這種比較科學且傳統的專案管理工具還是有其存在的必要。

總結來說,Project 是比較專業的專案管理軟體,可以協助工作者來發展計畫,任務分配資源、跟蹤進度、管理預算和分析工作量,主要用到的是甘特圖這個圖表管理工具。但使用者最好需要一點專案管理的知識,才比較容易上手。此外,Project 還實現了與 Power BI 無縫整合的功能,對於統計分析專案相關的數據也有很大的幫助。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #專案管理
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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