Google和NVIDIA的人工智慧晶片之戰,到底在吵什麼?
Google和NVIDIA的人工智慧晶片之戰,到底在吵什麼?
2017.04.26 | Google

Google一年前推出的深度學習運算晶片TPU(Tensor Process Unit),最近發表報告:TPU比CPU與GPU(圖像處理晶片)快了15至30倍。然後,NVIDIA執行長黃仁勳馬上針對這件事發表意見,告訴大家,NVIDIA的P40 GPU是TPU的2倍,頻寬是其10倍

其實,這只是由不同的角度與比較基準切入。TPU是Google針對深度學習界最多人使用的Google開源平台TensorFlow做的最佳化線路設計的晶片,由於它對應硬體設計的最佳化,所以,不論在運算能力或耗電上,TensorFlow的表現都相對好。

如何比較TPU的效能呢?把TPU跟Intel的Haswell CPU及NVIDIA Tesla K80 GPU這兩款CPU與GPU的效能表現比較,數據顯示TPU的速度快他們15至30倍。

但是,NVIDIA Tesla K80 GPU是NVIDIA五年前的產品,而且Google雖說TPU能用在任何人工智慧的深度學習運算,然而,TPU不但沒對其他系統做最佳化,還設定只能做犧牲精確度的推理運算。

深度學習需要的大量運算訓練,還是需要GPU或是CPU來處理,所以Google最後還是說了,TPU需要搭配GPU或是CPU。

這次Google的說法,就好比告訴大家,我針對某種狀況特殊設計的東西,比別人的東西(NVIDIA Tesla K80 GPU)表現強15至30倍,但是,Google沒說的是,他把別人五年前的產品拿來比。

無怪乎黃仁勳立刻跳出來撰文,輔以數據說明,現在的主力產品P40比這顆TPU快達2倍,頻寬10倍。他的動作,其實是一個很不錯的公關回應:避免產品被誤解,而且是在NVIDIA現在領先業界最多的人工智慧運算晶片產品線上。

不過,也因為TPU是硬體特製,無法修改,才能做到最低耗能,這樣的晶片比起NVIDIA GPU P40自然省電很多。

TPU是專門針對TensorFlow最佳化所推出的晶片,我認為Google這個宣告主要是想告訴使用TensorFlow的開發者社群「我現在用的東西很不錯」,公關宣傳意味濃厚。再加上Google之前雇用李飛飛,並打算收購最大的資料科學家、機器學習開發者社群Kaggle,一連串動作,都在強化Google在人工智慧開發者社群的地位與認同。

其實,Google主打開發者社群,與NVIDIA主攻各種商用人工智慧(特別是無人車用的訓練)其實並不一樣,兩者各有所長。但是為了公關效果,這次雙方都出了招。

Google也強調,它不會對外販售TPU,僅供內部使用。如同《數位時代》2017年4月號所強調的,Google未來10年會強化雲端運算與人工智慧為主要策略方向。TPU,其實就是這個策略的展現。

TPU的運算效能不錯,也說明了原本專長CPU與次專長的GPU的Intel,發現自己在人工智慧落後NVIDIA後,為什麼決定改往人工智慧專用晶片方向上努力的最大原因,是為了能在人工智慧運算晶片戰場上突破現有的困境。

深度學習的訓練需要非常大量的資料,需要非常多的運算單元來做運算,不管是GPU、CPU或TPU,如何相互搭配,才能達到又快又省電的目的,會是接下來各大深度學習應用硬體架構方面的重點。從這次Google、NVIDIA及Intel在人工智慧運算晶片的態度與作法,可以預見,在物聯網前端產品晶片之外,這會是各大運算單元晶片廠的另一個戰場。

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資安齊發!合勤集團三品牌同台,展現整合防禦實力
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隨著企業加速推動數位轉型、駭客持續進化攻擊手法,資安早已不是可有可無的保險,而是企業日常營運的「剛性需求」。看準資安市場商機,合勤集團(Zyxel Group)近年來積極透過旗下3家子公司—兆勤科技、黑貓資訊與勤晁科技佈局資安防線。在日前登場的CYBERSEC 2025台灣資安大會上,更以「資安特勤,偕同出擊」為主題,展示一個涵蓋AI 驅動的雲地整合防禦、智慧資安維運服務到高規格跨域網路安全與加解密的完整防禦體系,不僅吸引大批與會者駐足,成為展場人氣最旺的攤位之一,更充分展現合勤集團在資安領域的強勁實力與市場吸引力。

兆勤科技祭出雙軌策略,助攻中小企業資安升級

根據統計,2024年的目標式勒索資安事件,高達90%是以中小企業為攻擊目標,顯見,資安防護不再是大型企業才需要關注的課題,中小企業的資安需求同樣迫切且不容忽視。

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在簡化管理上,兆勤科技以Nebula雲端管理平台為核心,透過以下3大機制,達到簡化管理負擔的目標。首先,在Nebula平台導入雲地共融技術,讓雲地兩端的安全策略及網路設定可以同步,突破傳統網路設備管理模式只能本地或雲端二選一的限制,也為企業網路管理提供更多彈性,企業可以先採用本地管理,待習慣雲端操作時,再一鍵轉移到雲端,無需重新配置、也不需更換設備,大幅降低轉型門檻,打造跨平台的一致性防護。

合勤科技
兆勤科技總經理蔡明見
圖/ 數位時代

其次,Nebula平台除了可以集中管理防火牆、交換器、無線AP等各個網路設備,設定介面亦相當簡單好操作,透過各種方式例如:事先預設基礎設定、掃描條碼即可將設備加入網路等,讓使用者即便不是專業IT人員,可以輕鬆完成設定、掌握整體網路狀態,大幅降低學習門檻與提高管理效率。

第三、Nebula平台可以自動接收韌體更新與漏洞修補程式,避免因人力不足而忽略系統維護與更新的風險。

在強化服務能量上,兆勤科技積極輔導經銷或通路夥伴建立服務能量,滿足中小企業對網路代管服務的需求。「這是能為中小企業、夥伴與兆勤創造3贏的做法,」蔡明見說明,藉由Nebula平台可以遠端管理的特性,使經銷或通路夥伴能夠一次管理上百個客戶的網路設備,並以訂閱制收取服務費用,成功由傳統硬體銷售轉型為網路代管服務提供者,同時也讓中小企業得以使用網路代管服務,近來,兆勤更推出pay-as-you-go金流方案,協助夥伴降低資金壓力,加速拓展服務市場。

黑貓資訊破除IT與資安斷層,強化內部防禦

合勤集團旗下專注於資安顧問及託管服務的黑貓資訊,自2017年由合勤投控公司資安部門分拆出來後,便聚焦在解決企業 IT 與資安協同作業的挑戰。「企業內網管理的盲點有很多,但IT與資安的協作斷層,是目前最常見也最迫切要解決的問題,」黑貓資訊總經理游政卿說。

IT與資安雖然密不可分,但實務上,企業通常將IT與資安劃分成2個團隊,且彼此的工作重點也不相同,IT 團隊專注資源調度、確保系統穩定與效能,資安團隊則忙於應對警報和威脅,這種分工模式不只讓攻擊者有機可乘,更會令IT團隊誤以為資安只會加重工作負擔。

合勤科技
黑貓資訊總經理游政卿
圖/ 數位時代

「資安的價值,應該從協助IT部門解決問題開始,而不是增加負擔。」游政卿強調,因此,資安團隊首先要做的就是「與IT同在」,從理解IT團隊的需求、解決痛點到取得信任,雙方才能進一步協作,共同應對日益複雜的網路威脅。

以IT資產盤點為例,這是IT團隊相當重要又很耗時費力的工作,而資安團隊可以透過端點安全解決方案(EDR)進行資產盤點,先協助IT團隊掌握所有終端設備的型號、使用狀況與更新需求,再延伸到端點安全防護議題,如此不僅減輕IT負擔,也讓資安建置更具體有感。

除了IT與資安的協作斷層外,包括資產與風險能見度不足、過度依賴邊界防禦,忽略內部橫向移動的風險、以傳統基於特徵碼的靜態防禦機制為主,無法有效應對快速變化的動態威脅、對於第三方軟硬體與的安全把關不足等,亦是企業內網管理常見的盲點。

對此,黑貓資訊憑藉深厚技術底蘊,自主研發多元資安解決方案與服務。在解決方案端,推出在如同樂隊指揮家的智慧XDR防護平台,可協調整合多源資安日誌,並結合AI技術大幅提昇威脅偵測的精準度,亦有可部署於地端(On-premise)的SIEM 解決方案,滿足企業對資料落地、合規與客製化的需求。在服務端,不僅提供24 X7全年無休的MDR/SIEM/SOC 託管式監控服務,更同步提供滲透測試、弱點掃描、供應鏈風險檢測等服務。

值得一提的是,黑貓資訊目前正積極申請ISO 17025資通安全檢測實驗室認證,導入NIST SP 800-115測試流程,協助企業確保所導入的資安方案具備可驗證性與國際標準接軌能力。

在數位轉型成為企業生存關鍵的當下,資安已成為業務穩定與品牌信任的保證。合勤集團透過兆勤科技的雲地整合資安服務、黑貓資訊的智慧防護與專業服務,以及勤晁科技的高規安全方案「偕同出擊」,建構出一條完整而具彈性的資安防線,讓不同需求的客戶都能享有最合適與全面的資安保障,更有信心邁向AI新時代。

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