特斯拉2017超級充電站擴張計畫,新建充電站將配備上百個充電樁、太陽能屋頂與服務中心
特斯拉2017超級充電站擴張計畫,新建充電站將配備上百個充電樁、太陽能屋頂與服務中心
2017.04.25 | 交通運輸

當地時間4月24日,特斯拉美國官方部落格發表文章,闡述其超級充電站2017擴張計劃。我們注意到,除了一如既往的大力擴建,特斯拉悄悄調整了超級充電站戰略,為沒條件安裝家用充電樁的Model 3用戶想出了主意。

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圖/ 36 氪

先來看看特斯拉方面的公告,到2017年初,特斯拉已經建成超過5,400個超級充電樁,而遍布全球各地的酒店、度假村、餐廳,服務於日常通勤的目的地充電樁數量也達到了9,000個以上。特斯拉表示,為了更好的服務即將到來的大規模Model 3用戶和仍在不斷成長的Model S & X用戶,特斯拉預計在今年年底將超級充電樁的保有量做到10,000個以上,目的地充電樁保有量達到15,000個以上。

特斯拉強調,加州會新建超過1,000個超級充電樁。特斯拉如此「青睞」加州的原因在於Model 3前1萬輛會優先交付給特斯拉和Space X員工,而特斯拉總部和原Space X總部都位於加州,也算是特斯拉&Space X CEO Elon Musk帶給員工的一點小福利吧。

此外,在長途旅行路線最繁忙的高速公路沿線,特斯拉會新建更大的超級充電站,可容納幾十至上百個超級充電樁,並全部安裝Solarcity太陽能電池板,在官方的假想圖中,我們甚至看到了特斯拉服務中心。

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圖/ 36 氪

除了這些常規的擴張計劃,特斯拉還在部落格中披露了一項戰略調整:特斯拉重申,官方規劃中最好的充電方案是這樣的:長途旅行使用超級充電站、日常通勤使用目的地充電樁。

「不過,為了更好的服務長途旅行車主或沒有條件進行家用充電的車主」,特斯拉將繼續擴建其超級充電站網絡,「許多超級充電站將在高速公路沿線以外的地方建成,以允許當地特斯拉車主在需要時立刻享受到快速充電服務。使得城市中心特斯拉快充服務無處不在。」

所謂「高速公路以外的地方」聽著有點拗口,事實上,目前美國本土的特斯拉超級充電站絕大多數都是在高速公路和州際公路沿線建設的,而城市中心則密集分佈著目的地充電樁。這一現狀也與官方「長途旅行使用超級充電站、日常通勤使用目的地充電樁。」的設想吻合。但在Model 3開始交付後,充電樁的數量會立刻供不應求,使充電體驗大大下降,為此,特斯拉宣布了今天的超級充電站進軍城市中心計劃。

一個很好的例子是美國紐約,自2012年推出超級充電站以來,特斯拉從未在曼哈頓建設超級充電站,(曼哈頓是全球最富有、人口最稠密的地區之一。)相反,特斯拉在當地建設了數百個目的地充電樁,理由是人們身處曼哈頓會停留更長的時間,屬於典型的「目的地」區域。現在,特斯拉計劃在該地區新建三個超級充電站。

特斯拉充電.png
圖/ 36 氪

如果再對比一番,發現特斯拉在蒙特利爾、多倫多、華盛頓、西雅圖等地都有類似的計劃。我們也可以藉此推測,這些地區應當均是Model 3訂單的集中區域。

這是特斯拉的一個戰略轉變,將更多精力放在建設超級充電站而非目的地充電樁上,意味著特斯拉逐步希望超級充電站扮演更多的角色。在此之前,特斯拉並不鼓勵當地車主使用該地區的超級充電站,但如果Model 3交付後車主繼續依賴目的地充電樁完成充電服務的話,冗長的充電時間會使得充電車主排起長隊,充電體驗也會大打折扣,這顯然不是特斯拉希望看到的。

電動汽車充電慢有幾種途徑可以解決,一種是選擇換電池模式,汽車電池耗儘後直接取出,換上充滿電的電池,整個過程與燃油車加油體驗差距不大。據我們了解,中國電動汽車新創公司蔚來汽車旗下的首款量產SUV蔚來ES8就配備了換電模式。蔚來汽車副總裁朱江告訴36氪,蔚來汽車的後續產品都將支持換電模式,但他同時強調,換電模式只是為車主在能源補充上多一種選擇而已。事實上,蔚來ES8支持標準充電、快充和換電三種模式,其目的與特斯拉同時建設超級充電站和目的地充電樁的目的是一致的:提供多樣化的選擇,盡可能減少用戶的充電焦慮。朱江也表示,蔚來的目標是蔚來車主在充電體驗上不輸特斯拉。

換電之外,另一種解決方案是繼續提高充電輸出功率,但這個方向也有弊端,最大的問題在於高輸出功率對動力電池的性能會造成損害,即便是目前150kW的輸出功率,特斯拉仍然不建議車主使用超級充電站完全充滿:「我們建議車主只充80%電量,這些電量通常足夠支持車輛行駛至下一座超級充電站。」而目前新推出的快充規格,包括大眾、ChargePoint等公司的輸出功率已經達到了350kW,Musk曾在去年年底揶揄350kW的輸出功率是「小孩子的玩具」,但在今天的部落格文章中,特斯拉對下一代超充規格隻字未提。鑑於高輸出功率的充電規格對電池性能的影響,我們預計,下一代超充規格可能只適用於Model 3。

雖然有部分公司對特斯拉汽車釋放出善意,兼容特斯拉汽車充電,但特斯拉表現出了一如既往的「獨裁」:「特斯拉將繼續以全球最快、最先進的充電技術引領行業,並繼續打造唯一能夠利用該電源的汽車。」

我們關心的是,到明年Model 3中國訂單交付的時候,會有相應的戰略調整和擴建計劃嗎?

本文授權轉載自:36 氪

關鍵字: #特斯拉
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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