來真的?Uber公布空中計程車3年計畫:一鍵呼叫、垂直起降、自動駕駛
來真的?Uber公布空中計程車3年計畫:一鍵呼叫、垂直起降、自動駕駛

科技界走到2017年,叫個飛天計程車上班,可以說早已不算什麼傳說。這是早晚的事,只是時間的問題。越來越多的科技公司這樣想著,也在沿著這條道路探索著。但是,在所有這些競爭公司中,Uber想向你證明,它是最有潛力的那一個。

今天,Uber在美國達拉斯市主辦一場「飛行大會」上公佈了更多細節,尤其是一大票聽起來很「官方」,很「可靠」的合作夥伴——其中包括城市政府、航空製造商、房地產公司和電動充電公司。可以說,一切和「共享飛機」搭邊的機構都被Uber聯合在了一起。

下面我們來具體解析一下Uber的這個3年計劃。

什麼時候能真的有「共享飛機」服務?

Uber今天表示這一天比你想的可短得多,大約在2020年他們將在達拉斯和杜拜向你用這種新的輕型輕型電力驅動垂直起飛和降落的飛機進行這種一鍵呼叫空中計程車的演示。而實際大規模開展這種共享飛機(UberAir)服務可能還需要6到10年。不過就算是這樣,也比我們預想中的要來得快得多。

此外,Uber表示它的共享飛機計劃中還包含飛機的自動駕駛。不過,這可能需要更長的時間進行開發和許可申請。

具體怎麼執行?

這種共享飛機服務已經被Uber提前命名為UberAir。

用戶現在怎麼用Uber、滴滴、Lyft一鍵呼叫共享汽車,未來就怎麼打開App一鍵呼叫飛機。和共享汽車的拼車服務一樣,未來,共享飛機時你很可能也可以享受價格更加低廉的拼機服務。預計,一架輕型飛機能夠最多載客4人。在大會演示中,Uber以從舊金山機場一鍵呼叫UberAir服務為例進行了演示。

目前驅車需要2個小時的車程才能到達的地方,未來只需要15分鐘飛行就可以直接到達。

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圖/ PingWest

從上圖中,我們可以看到Uber會首先幫你打一輛專車把你送到臨近的飛機起降點,再登上一架UberAir就可以了。

最早將在哪裡實現?

按照Uber今天大會上公佈的細節,美國達拉斯和迪拜將成為第一批「共享飛機」試運營城市。在達拉斯,Uber還將會和地產商Hilwood Properties探討具體達拉斯國際機場哪裡適合設置起飛和著陸的墊子,也就是被Uber口中的「垂直升降機場」(Vertiports)。

不過,在Uber看來,可能在迪拜更容易實現,因為迪拜的政治背景下,不需要過多的層層申報就可以達成合作。

誰參與了這場大膽的共享飛機計劃?

目前,Uber已經和5家飛機製造商簽訂合作合約,一起設計和生產這種輕型電力驅動垂直起飛和降落的飛機(VTOL)。其中Bell Helicopters,最大的商用和軍用垂直起飛降落的飛機生產商表示他們也加入了Uber戰隊。

此外,既然是電力驅動的飛機,Uber也需要一個強有力的充電裝置公司。這家被Uber看中並加入共享飛機計劃的公司名為ChargePoint,將負責為Uber的共享飛機服務提供足夠的充電樁。以下為今天展示的飛機充電樁示意圖。

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圖/ PingWest

在Uber演示的介紹中,未來6年後,理想狀態下,這種飛機可以做到3分鐘完成80%充電。

Bell Helicopter的CEO Mitch Snyder公開表示他知道Uber目前的聲譽有一些問題,但不認為這樣的聲譽問題會影響整個「共享飛機」專案的進度。 「我們負責提供安全性能足夠的飛機。參與到這場關於未來的挑戰,我們都很興奮。」他說。

其他加入戰隊的飛機製造商包括Aurora Flight Sciences、Pipistrel Aircraft、Embraer和Mooney。這些公司的高層會在接下來幾天Uber的這場飛行大會上進行更多的細節透露。

Uber為什麼要開展共享飛機服務?

對於這點,Uber的產品長Jeff Holden發表了自己的看法。「這種能飛的計程車代表了整個城市的可移動性,可以減輕路面擁堵和交通造成的污染,讓人們從這種擁堵中解放出來。」

從眾多飛行汽車、空中飛的,共享飛機的想法和實踐中,Uber不是唯一一個。像Uber一樣進行全力研究飛行汽車的公司不少於12家,其中也包括Google創辦人賴瑞·佩奇投資的Kitty Hawk,空客公司早前在日內瓦車展提出的「Pop.Up」 陸地空中可以切換的自動駕駛飛行汽車等等。

不過,這種需要打破常規法律法規才能真正落地的科技可能誰也沒有「野蠻」的Uber更得心應手了吧?

本文授權轉載自:PingWest

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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