迎向奇點後的世界,物聯網應該把區塊鏈視為基礎建設
迎向奇點後的世界,物聯網應該把區塊鏈視為基礎建設
2017.04.28 | 物聯網

從2016年末直到2017也即將走過三分之一,花了許多時間一直在琢磨著軟銀執行長孫正義提到的奇點

2016年的科技業,發生了許多大事,除了幾個大型的購併,可以看出科技業正在進行新一波的盤整或者合縱連橫,另外一個大事情就是AlphaGo打敗了圍棋九段的李世石,讓全世界興起人工智慧風潮,也包含了台灣,突然會發現,AI關鍵字無所不在,這也代表了一種焦慮感。

從Gartner的報告可以看出2017年的重點科技趨勢
- 人工智慧和進階機器學習(AI and Advanced Machine Learning)
- 智慧物件(Intelligent Things)
- 虛擬及實境現實(Virtual and Augmented Reality)
- 數位分身(Digital Twin)
- 區塊鏈和分佈式分類帳技術(Blockchain and Distributed Ledgers)
- 智慧型App(Intelligent Apps)
- 對話系統(Conversational Systems)
- 數位技術平台(Digital Technology Platforms)
- 網格應用程式與服務架構(Mesh App and Service Architecture)
- 適應性安全架構(Adaptive Security Architecture)

事實上,這也可以說是接下來十年的重點趨勢,我覺得有意思的是,世界的趨勢是越來越「軟」,或者說世界正在往《攻殼機動隊》所描繪的世界所前進。

會發現到的一個特色就是,這些被關注的科技中,並沒有太多硬體涉入,筆者覺得有趣的是,過往相關的科技趨勢,到了台灣,總會有辦法被解讀成對硬體的大好機會。

十多年前談雲端,就是做伺服器,就連大數據也是硬體的大好機會,到了前幾天聽到無人機,竟然又是在談相關的零組件供應鏈。這對於既有的產業來說當然是對的,但是對於整體國家的戰略而言,我們等於完全沒有站在風口上,而只是服務著風口上的企業,作為其零組件供應而已,就算談著雲端、大數據、無人機等等,都會發現台灣談的方式和世界的其他在談的主軸都不同。

這也代表著台灣一直都沒能生成新的產業鏈來應對這些新的趨勢,從而只能是供應鏈中的一小部分,而且,也不是主角。

筆者關注一陣子的區塊鏈,正是關鍵科技趨勢之一,區塊鏈的重要性,在世界各地已經熱了三四年,尤其在2016年初,英國政府出了一份由其首席科學家發表的Distributed Ledger Technology : Beyond Blockchain(在區塊鏈背後的分佈式分類帳技術)。

物聯網和區塊鏈如何相關?

世界先進國家正積極探討,區塊鏈對國家體制帶來的可能性衝擊。筆者關注於物聯網與區塊鏈的關聯性。

關於物聯網,我們已經知道在2020年將會有超過200億個裝置連網,我不懷疑物聯網是否會泡沫化,至少有幾點現象證明,到時候的確會有這麼多裝置能連上網路,尤其是摩爾定律無形加速了萬物聯網現象的發生。

回想看看你身邊是否已經開始充斥各種「過剩產能」的裝置?你的手機可能擁有十核心處理器,但你平常使用的筆電、電腦恐怕連雙核都不到。你的筆電要做文書處理,卻擁有超大的容量和超快的CPU,而且又還可以比過去更省電,然後4G才沒來幾年,5G馬上就要報到。這些硬體科技的進步,也就推進了萬物聯網的速度。

泡沫是什麼?泡沫指的是在萬物聯網的進程中,沒有出現具體應用,或者所謂的殺手級應用(Killer App),然後就會發現有不少公司戰死在萬物聯網終極目標的沙場上。

但如果一開始就說,這不過是一場泡沫,那就忽視了泡沫中所帶來的養分,因為暫時失敗所帶來的種種經驗(眉角),都會是下一次實驗時最好的祝福,只想坐等時機成熟的企業,不是不行,也得拿出足夠的誠意(和錢)來換取,否則必然面臨被淘汰的宿命。

至於,真正好玩、有意思應用,往往會在萬物連網後才正要開始。 回顧過去歷史,已經發生過幾次類似的現象,例如當年VMWare的興起,與Intel很早就開始在其CPU端支持虛擬化有關,當基礎建設不夠完整,VMWare這樣的應用也很難起飛。有意思的是,Intel推出虛擬化技術時,所有的硬體業者都無法理解這個功能的作用。

事實上,Intel所推出的功能,對於大多數的硬體系統業者來說,都是看得懂單字,卻搞不懂內涵,但又必須「故作堅強」在規格上支援。因為你不寫上硬體系統支援這個技術的話,看起來就比較遜,結果反倒意外成了虛擬化技術的推手了,這樣一來,受益的是誰?

萬物聯網也有這樣的概念,各種新的低功耗技術、電池科技及5G的推動,都是為了萬物連網後的世界打下基礎。

讓區塊鏈變成物聯網的基礎建設

區塊鏈技術也必須作為基礎建設般的廣泛推動,而非只是目前單一主題的推動。

試想,若有機會如同當年Intel和其他原廠一樣,把區塊鏈作為基礎建設的技術規格,偷塞到物聯網的產品中,當數量級達到萬物聯網的樣貌時,又會發生怎樣的情況?

你的個資可以獲得有效的保障,做各種線上或線下的交易時,我們不再因為信任問題而需要你的個資,但又能確保交易的可靠,做到真正的匿名認證。各種在生活環境中監控的感測器,不需要經由雲端來做交易或信任認證,可以以小區域的自我交互認證,提升感測器網路的效率效益。

試想,你家的洗衣機或許三個月才需要連一次網,卻需要一朵雲在那邊等著服務,而且往往在使用者需要用服務時,很容易出問題。也許,有很多業者認為這不是問題,然而,這也表示你賣出的產品數量級還不夠大,所以當然還不會面臨到這些問題。

要如何能達到價值的重塑?就是當區塊鏈能夠成為基礎建設而存在時,你會發現網路和電腦科技才能真正與人類生活的真實樣貌接軌,為什麼這麼說呢?

因為「凡走過必留下痕跡」的區塊鏈特性,不能刪除或者修改記錄,只能新增和更新。那就跟現實的世界一樣,加上「時間軸」。在過去許多號稱具備信任感的系統,例如ERP中的原則,也有不可刪除的特性。不過,有趣的是,也就是因為他們支援了修改記錄或者刪除的功能,業主才會想買。

然而,當今天你的基礎建設的特別只能新增,那連你使用系統的文化和方式,都必須因此而修正了。

理解完上述特性之後,甚至還有更多有趣的應用產生。我突然覺得現在正在導入區塊鏈技術的銀行們,真的好聰明。為什麼呢?因為過去銀行為了建構消費者對銀行的「信任」,投資了大筆資金,這也代表信任的成本很高。

但是,對銀行來說,透過區塊鏈技術,等於可以無痛、無痕的讓消費者在持續的信任中,透過區塊鏈技術大幅改善原本的「信任成本」,意思就是,銀行不但能提高效率,毛利又能上升,何樂而不為?

或許,數十年後,銀行也真的會被顛覆掉,但從現在到那個號稱會被顛覆掉的「未來」之前,仍有好幾個世代得走,透過區塊鏈先優化強化自己的內在,進而創造自己能夠變形的未來,有何不可?

我看到的反而是號稱擁抱高科技的台灣高科技業,才是真的比銀行更加保守的行業,這也是個有趣的現象!不是嗎?

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關鍵字: #物聯網 #區塊鏈
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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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