科技主導人類的發展?人文學科才能決定未來
科技主導人類的發展?人文學科才能決定未來
2017.05.11 |

本文摘自:《人類存在的意義:一個生物學家的思索》,如果出版

你或許會覺得奇怪,一個重視數據的生物學家居然會說出這種話,但我真的相信,科幻小說所創造出的外星生物對人類有很重要的作用:他們會讓我們更進一步思考並了解人類本身的境況。只要有科學根據、具可信度,這些科幻小說中的外星人有助我們預測未來的情況。而我相信真正的外星人將會告訴我們:人類擁有一項令他們矚目的重要資產。你或許會以為那是我們的科技,但其實不然,那是我們的人文學科。

這些外星人雖然是小說家想像出來的,但確實有可能存在。他們既不想取悅人類,也無意提升人類的素質。他們看待我們,就像我們看待在塞倫蓋提草原上吃草、漫步的那些野生動物一般,並無惡意。他們來到地球的任務是盡量向人類──這個在地球上發展出文明的奇特物種──學習。學習什麼?想必是人類科技的奧祕?非也。在科技方面,我們並沒有什麼可以教導他們。要知道:所有我們可以稱之為科學的知識,只有不到五百年的歷史。由於這兩百年來,科學知識(例如物理化學和細胞生物學)每隔一、二十年就大約成長一倍,因此相較於地球的歷史,我們目前所擁有的知識仍然是很新的,技術的應用也處於剛開始發展的階段。人類進入全球緊密互聯的科技時代只不過是二十年前的事,相較於整個宇宙的歷史,還不到一瞬之久。銀河系已經存在了幾十億年,這些外星人很可能在幾百萬年──甚至幾億年──之前,就已經達到了人類目前的文明水準。因此,對他們而言,我們就像襁褓中的嬰兒一般。在這種情況下,我們能教他們什麼呢?

換言之,仍在學步期的愛因斯坦能夠教一個物理學教授什麼東西呢?什麼都不能教。基於同樣的道理,我們的科技水準必然也遠不及那些外星人,否則就換成我們前往外星去拜訪他們了。

所以,如果真的有外星人,他們可以從我們身上學到什麼有價值的事物?

正確答案是我們的人文學科。誠如理論物理學的先驅默里.蓋爾曼(Murray Gell-Mann)所言:理論物理學是由少數法則和許多的意外所構成。事實上,所有的科學都是如此。地球的生命誕生於至少三十五億年前。最初只是原始的生物,然後逐漸多樣化,形成各式各樣微生物、菌類、植物與動物。然而,這只是將近無限個可能發生的歷程之一。那些外星人必然可以根據自動探測器的探測結果,以及演化生物學的法則明白這一點。他們或許無法立刻得知整個地球的生物演化史,但他們可以藉助超高效率的田野調查、核酸定序(DNA sequencing)和蛋白質體學技術,迅速了解地球現有的動植物及之前動植物的特性與年代,並推算出各個地方、各個年代的生物演化模式。這些都是藉著科學就可以做到的。因此,這些外星人很快就能掌握所有我們稱之為「科學」的知識,並且懂得遠比我們更多,彷彿我們不曾存在過。

在過去大約十萬年間,人類出現了少量幾個原始文化,後來又衍生出數千個子文化,其中許多至今仍然存在,而且各自有其語言(或土話)、宗教信仰,以及社會、經濟制度。如同千百萬年來動植物不斷分枝繁衍一般,這些文化也不斷演變,有些分裂成兩種文化(其中或許有部分相同),有些則消失亡佚。

文化的演進之所以有別於生物的演化,是因為文化完全是人腦的產物,而人腦這個器官是在古人類時期與舊石器時代,經由一種非常特殊的擇汰形式──即「基因─文化共同演化」(指基因的演化和文化的演進相互影響的現象)──演化而成。人腦所具有的獨特能力主要來自額葉皮質的記憶庫。這種特殊能力是從兩百萬到三百萬年前的「巧人」時期開始逐漸演化,一直到六千年前他們的後代「智人」遍布全球各地時,才演化完成。外來者如果要理解我們文化演進的歷史,就必須解讀人類所有複雜而細微的情感,以及各種人類心智的產物。要做到這點,他們必須和人有親密的接觸,並了解無數有關個人的歷史,同時能夠描述一個想法如何被轉譯成一個象徵符號或一個物件。而這都是人文學科在做的事。

人文學科是天然的文化史,也是我們最獨特、最珍貴的資產。

人文學科之所以可貴,還有一個很重要的理由。科學上的發現和技術上的進展有其生命週期。當它們的數量大到某種程度,複雜到令人難以想像之後,成長的速度勢必會大幅減緩。在我從事科學研究的這五十年間,每名研究人員每年所做的新發現數量已經大幅降低。各研究團隊的人數也愈來愈多。一篇科技論文有十個以上的共同作者已經是司空見慣的事。大多數學科已經需要用到遠比從前更加複雜、昂貴的技術才能有新的發現,科學家在從事研究時,也開始需要更先進的新科技和更高階的統計分析方法。

但無須擔心。等到科技成長的速度開始大幅減緩時(很可能就發生在這個世紀),科學和高等技術將扮演濟世救人的角色,普及的程度也將遠勝現在,但最重要的是:它們會趨於全球一致化。每個地方,每個文化、次文化,乃至每個人所面對的科技都是一樣的。瑞典、美國、不丹和辛巴威將擁有同樣的科技資訊。

但人文學科卻可以幾乎無限期的繼續發展,並且變得愈來愈多樣化。

在未來的幾十年間,重大的技術進展很可能大多發生在所謂的BNR──也就是生物科技(biotechnology)、奈米技術(nanotechnology),和機器人學(robotics)──的領域。至於純科學方面,目前研究人員正致力推論地球生命的起源、設法創造人工生命體、研究基因置換術(gene substitution),與基因組的精確修飾技術、探究意識的物理性質,並企圖建造出思考速度和工作效率都高於大多數藍領和白領勞工的機器人。這類新式科技目前仍只是科幻小說中的情節,但不久之後(預期在幾十年內)它們就會實現。

因此,現在是我們必須坦誠面對問題的時候了。我們的當務之急是修正一千多個有問題的基因。這些基因的等位基因會發生罕見的突變,導致遺傳性疾病,而最好的修正方法便是基因置換,也就是用一個正常的等位基因來替代突變的等位基因。目前醫學界是以羊膜穿刺技術,來讀取胎兒的染色體結構和遺傳密碼,遇到胎兒有缺陷的狀況則實施墮胎手術,以避免胎兒出現殘疾或死產的狀況。有許多人反對實施這類墮胎手術,不過我猜想,他們或許不會反對進行基因置換術,因為這種手術就像是更換有缺陷的心臟瓣膜或不健全的腎臟一般。

這是人類憑藉自己的意志所進行的演化(volitional evolution)。這樣的演化還有一個更高等的形式,只是造成演化的原因沒有那麼直接罷了。那便是,目前由於人口遷徙和異族通婚日益頻繁,而導致的「人口均質化」現象(homogenization)。這現象導致「智人」的基因被大規模重新分配。族群之間的基因差異逐漸減少,但同一族群內的基因差異則有增加的趨勢,整體的結果則是人類的基因差異大幅增加。這些趨勢使得人類的「意志型演化」陷入兩難的局面。

以上所言並非科幻小說中的情節,也不可等閒視之。事實上,這些議題就像德州「該不該發放避孕用品給高中生」、「教科書該不該提到進化論」等論戰一般。生物學上另外一個已經引發大眾討論的相關問題則是:當愈來愈多的工作和決策由機器人負責執行時,人類要做些什麼呢?難道我們真的要以移植大腦和改良基因的方式,來提高人類的智商、改進我們的社會行為,以便和機器人競爭?

果真如此,我們將會背離我們所承傳的人性,人類的境況也會發生根本性的變化。這是人文學科最有能力解決的問題,也是它們之所以如此重要的另一個原因。說到這裡,我要對所謂的「存在保守主義」(existential conservatism,主張人的生物特性是一項神聖的資產,我們有義務要加以保存)投下贊成的一票。沒錯,人類在科技方面成就斐然,讓我們繼續努力;但在此同時,我們也要弘揚人文學科的價值,因為這是我們之所以為人的特質。既然人性乃是人文學科的泉源,是我們獨有的特質,也是人類未來之所繫,我們千萬不可用科技輕易加以改變。

關鍵字: #數位書選
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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