口紅效應?大數據觀測美妝產品、行銷策略與通路
口紅效應?大數據觀測美妝產品、行銷策略與通路

口紅效應(Lipstick Effect)是指一種經濟現象,當經濟不景氣時,口紅銷量反而直線上升。這個經濟學名詞的背景,首度出現在1930年代的美國經濟大恐慌時期,人們收入下降,消費不起高級商品,如房子、轎車或出國旅行。但人們仍有強烈的消費慾望,因此消費者會轉而購買「廉價且非必備」的商品,因此消費門檻低,但又能滿足消費慾望的口紅,銷量反而上升。

同溫層數據透過以臉書為主的網路社群資料,觀測2016年12月至2017年1月台灣地區18歲以上的網路社群使用者,以四種網路社群行為:按讚、留言、貼文與分享(以下簡稱「討論」),針對「美妝」、「美妝產品」、「美妝品牌」、「傳播管道」、「銷售通路」與「最受關注的代言藝人/美妝達人/部落客」等主題,分析網路社群趨勢。

觀測結果發現,「唇膏」以數倍的網路聲量,遙遙領先眼影、粉底等美妝產品;而在網路社群的討論中,Chanel為網友最關注的品牌,佔了整體美妝聲量幾乎近半;在開架品牌中,由「戀愛魔鏡」奪冠。

而網友關注美妝訊息的傳播管道,由Vogue奪冠,其次為「女人我最大」,第三名為Marie Claire。

在網路社群中,女性為美妝訊息的主要關注族群,而同溫層數據分析不同年齡層分析接收美妝資訊的管道,35歲以上女性以電視節目為主,18至34歲則轉向時尚網站。

在網路社群的討論裡,仍以專櫃品牌的討論度最高,其次為網路商店,開架彩妝的討論度最低。其中以Ludeya、86小鋪與綠藤生機為熱門網購商店前三名。

而在網路社群中,蔡依林為彩妝品最夯代言人;「霸比凱莉」是網路聲量最高的美妝達人/部落客。

愛美是天性:美妝主題有多熱?

台灣的網路社群用戶約有1,639萬,其中約1,300萬為活躍用戶,平均每天都會登入網路社群一次。而網路社群使用者會針對關注資訊做出「按讚」、「留言」、「貼文」與「分享」四種網路行為,並重複為之,形成討論數(聲量)。同溫層數據則透過使用者資訊分析,計算「討論人數」。

在台灣地區,平均每天有17,000名使用者在網路社群討論美妝主題;每月討論美妝主題的使用者占活躍用戶數的2.83%,約51萬人;而2016年全年討論美妝主題的人數推估超過600萬,即平均每3人就有1人曾經討論過美妝主題。

另外,以網路社群最積極的行為-「貼文」計算,美妝主題的貼文,占全部網路社群貼文的2.59%,並以「自拍」的比例最高。

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圖/ 同溫層數據

女為悅己者容:誰在關注美妝主題?

美妝主題的網路社群討論中,25至34歲使用者占38%,18至24歲為30%,35至44歲為21%,45至54歲、55至64歲與65歲以上,分別為8%、2%與1%;而女性使用者占了全部使用者的80%,

同溫層數據透過兩個指標分析美妝主題的討論聲量:一為觀測網路社群使用者對主題關注程度的「人均討論數」(討論數÷討論人數),二是網路社群使用者的投入議題熱度的「討論熱度比」((分享+留言+貼文人數)÷討論人數)。

25至34歲女性擁有極高的人均討論數(圖表2縱軸)和討論熱度(圖表2橫軸),屬於發燒族群。她們大多為職業女性,注重個人形象和打扮,而且有一定收入及購買力,逐漸負擔得起專櫃品牌,不侷限於開架品牌。

相較於年長者,35歲以下女性在網路社群討論美妝主題的程度激烈,因她們長時間、高頻率使用網際網路,因此利用網路社群討論美妝主題的機會也更多。

45歲以上女性雖對美妝主題有一定的討論數,但熱烈互動數極低(即較少「分享」、「留言」與「貼文」)。從消費心理角度觀察,45歲以上女性多會跟隨意見領袖而少有深層的討論,基本扮演淡定者或從眾者的角色 。

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圖/ 同溫層數據
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圖/ 同溫層數據

一抹紅唇的小確幸:口紅效應?

同溫層數據觀測不同用途的美妝品,以及各年齡層女性喜愛的品項。相較於與眼妝和底妝,唇妝以操作快速簡便、顏色與效果選擇種類繁多、購買(價格)門檻較低等特點,廣受各年齡層女性青睞。

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圖/ 同溫層數據
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圖/ 同溫層數據

衝啊,母親節檔期:美妝品牌誰最紅

在網路社群平台的專櫃美妝品牌討論中,Chanel以49.5%佔了近半的,討論數與討論人數均奪冠,其次為YSL、Armani、Dior與MAC;開架品牌則由「戀愛魔鏡」與「3CE」分別為冠亞軍。但討論熱度與人均討論比則分別由MAC及Guerlain奪冠。

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圖/ 同溫層數據

美妝品CP值上網查:美妝訊息哪裡來?

同溫層數據進一步分析各種美妝宣傳通路討論人數,以及不同的美妝品(圖表8)與品牌(圖表9)在各式通路的趨勢。Vogue奪下討論人數第一名,為其他通路的數倍以上,是最多網友關注的宣傳通路(圖表7)。

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圖/ 同溫層數據
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圖/ 同溫層數據
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圖/ 同溫層數據

另外,從接收美妝資訊管道的女性年齡層分析,35歲以上女性以電視節目為主要接收管道,因此「女人我最大」的主要關注族群為35至44歲女性;而18至34歲女性則以時尚網站為主,此年齡層的女性在Vogue、Marie Claire、Jusky Girl 與FG部落格皆為主要討論族群。

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圖/ 同溫層數據

24小時都可刷手機Shopping:哪家網購最給力?

雖然美妝品的網路社群聲量主要來自專櫃品牌,但產品品項完整、24小時都可購買的網購商品,正逐漸搶占聲量,其中以Ludeya、86小鋪與綠藤生機為熱門網購前三名。

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圖/ 同溫層數據

跟著明星、彩妝大師、美妝部落客一起買

從藝人代言的彩妝品觀測,以蔡依林Jolin為人氣第一名,其次為珍妮佛‧勞倫斯(Jennifer Lawrence)居次,第三名為中國女明星劉詩詩。

而美妝達人與部落客則以時尚節目的常態性來賓為主,他們利用在節目中建立的知名度,延伸至社群網路,展開自主的新媒體行銷。除了參加實體活動之外,同時,他們也積極經營粉絲專頁,在O2O(Online to Offline)的模式中不斷累積人氣和口碑,最終成為時尚達人。

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圖/ 同溫層數據
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圖/ 同溫層數據
關鍵字: #大數據
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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