開放式辦公室缺點多,員工最厭惡「視覺噪音」
開放式辦公室缺點多,員工最厭惡「視覺噪音」

在開創性的時代,許多企業時興開放式辦公室,希望能藉此促進員工間的溝通互動,因此激盪出創意想法,但是一天工作時間長達8小時,不可能時時刻刻都需與人互動,且許多造就偉大的日常工作,需要的是長期醞釀的思考深度與邏輯能力,研究顯示,開放式空間不但犧牲隱私,最大的負面影響是容易讓員工分心。

華爾街日報(WSJ)報導,即使開放式空間很安靜,但只要一個人的視線內有任何動作或活動,都會產生視覺上的干擾,稱為視覺噪音。研究指出視覺噪音會影響專注力,破壞分析式思考或創意發想。現在這個問題愈來愈受到重視,有些雇主策略性地利用放置盆栽遮擋,或是把牆壁塗上單調的顏色。

普林斯頓大學神經科學和心理學教授表示,一個人的視線邊緣不可預測的運動會爭奪認知資源,且每個人濾除視覺刺激的能力不同,對某些人來說,在一個充滿活力或混亂的辦公室工作幾乎不可能集中精力。

報導訪問一名環境心理學專家表示,「如果我們看到一群人聚集在周邊視野中,會想知道他們在說什麼,是不是有人被資遣?公司是否要資遣我?」

最重要的是,在一個會被主管與同事看到的環境中工作,會讓員工感到必須表現出符合他人期待的壓力,員工低頭打字裝忙,但事實上根本沒有在思考,或是與他人腦力激盪,最終影響創新或分析性的工作。

2012 年一項針對中國工廠的工人實驗中,哈佛商學院領導和組織行為助理教授發現,當研究人員讓員工在阻擋監督人員視線的簾幕後工作,團隊生產力提高 10% 至 15%,研究人員結論是,當員工避免被老闆關注時,可以感受到更多用新方法解決問題的自由,最終提高效率。

2013 年美國環境心理學雜誌刊登一項研究,調查美國 303 個辦公室的 42 萬多名工作人員,發現他們抱怨最多的是噪音,其次就是喪失視覺隱私。

許多企業注意到這個缺失,想辦法改進,譬如讓員工有移動的自由,不一定要黏在辦公桌前工作。AT&T 在加州的辦公室裝有約 20 個三面環繞式的個人獨立工作站,並將部分空間從隔間和私人辦公室轉為開放座位,此外還有 66 個「專注空間」,每個小房間設有一張桌子,這個設計很受員工歡迎,讓員工可以關上門、背向窗戶、面對牆專心工作。

波士頓諮詢集團在紐約的新開放式辦公室員工,辦公桌安裝 500 台超大型彎曲電腦顯示器,員工要求使用 34 英吋螢幕,部分是為了避免分心,此外也設置安靜的房間和其他私人空間。

另一家辦公室設計則以顏色區隔,譬如紐約行銷公司 Yieldmo 的員工辦公區以白色為主,讓員工在明亮的環境工作,但時常有人走動的走廊,包括牆壁和地板都以暗淡的深色佈置,因為深色區域比較不易干擾注意力,減少員工視線不自覺被吸引過去的誘惑力。

隨著產業向上移動,工作空間也必須與時俱進,許多知名科技巨擘都將辦公室設計列為重點戰略計劃,過去台灣企業的辦公室通常不注重人的需求,但是在一個愈來愈需要仰賴人類深度思考與創意發想的年代,辦公空間的設計與管理彈性愈來愈重要,辦公環境是否符合人性,又能因此推動企業營運目的,已經成為攸關競爭力的關鍵因素。

本文授權轉載自:科技新報

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
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隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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