千禧世代的6種面貌!想賣東西給他們,行銷人一定要搞懂的3件事
千禧世代的6種面貌!想賣東西給他們,行銷人一定要搞懂的3件事

約翰今年27歲,剛買了一台跑車。拿到車的第一刻,不是立刻上路飆速長征,而是請車代幫忙拍一張他與新車的合照,上傳到臉書。約翰並不是該家汽車品牌的廣告代言人,他只是想在社群網站上炫耀,或單純想分享他的喜悅。

若把場景轉換到幾十年前,消費者頂多只能跟身邊幾個親朋好友說嘴。隨著社群網站及通訊軟體的普及,如今任何一個「普通人」都可能成為產品的代言人,對企業主來說,他們連代言費都省了。問題是,產品服務那麼多,消費者怎麼選擇他們分享的內容,就成了廠商的必爭之地。

在美國,像約翰這樣的消費者,也就是所謂的「千禧世代」(millennials;泛指出生於1980年到2000年的人),約占人口的四分之一,專家預估他們的購買力總和,每年可達2000億美元,而這群人往往還能左右父母的決定,所以他們對市場造成的「間接」影響也不容忽視。

為了進一步了解千禧世代的消費者樣貌與行為,廣告公司巴克利(Barkley)、管理顧問公司BCG及服務管理集團SMG共同進行了一份消費者研究,找出了3個新的行銷準則。

1.讓消費者成為品牌的一分子

據媒體研究中心(Center for Media Research)的報告,千禧世代最不同的是,「他們是第一個隨時保持連結的世代」,有80%~90%的千禧世代都在使用社群媒體。

此外,在隨時能取得資訊的環境裡,千禧世代不願再做個被動的消費者,也想主動參與產品的研發或行銷,成為自己喜愛品牌的一分子。

企業該如何回應千禧世代的期待?可行的做法之一是,在產品還在研發、測試階段時,要試著邀請消費者參與其中,納入他們的想法,才能更順應市場需求及消費者期待。

啤酒商山謬亞當斯(Samuel Adams)就是很好的例子。他們開發了一款臉書App,公開徵集網友幫公司決定啤酒色澤、啤酒花等,並將各選項的最高票組合成新款啤酒,在音樂節及自家酒廠供應。

2.增加品牌在社群網站的討論度

「整天掛在網路上」是千禧世代的一大特色,因此他們在做購買決策時,會傾向尋求社群的意見,而最親近的家人朋友,更是重要參考對象。

企業或許都已感受到,傳統找專家標榜產品有多好的效果愈來愈有限,消費者更相信使用者的意見和口碑。因此, 企業應將產品放到網路上,交由網友「公評」,引發討論,讓口碑傳開,才是更有效的宣傳方式。

此外,由於千禧世代的人樂於分享,會透過像是用戶評論、線上論壇等管道交流意見,企業更該進一步去傾聽這些對話,並針對蒐集到的回饋擬定更適當的行銷策略。

3.成為懂得回饋社會的品牌

研究指出,千禧世代投入社區服務的時數,雖沒有比他們的父母高,但是他們的確希望為社會做出貢獻,尤其會對這樣做的公司表達支持。

在此份研究中,半數的千禧世代受訪者表示,他們會更支持從事公益的品牌。 以休閒鞋品牌Toms為例,該公司「每賣出一雙鞋,就捐出一雙鞋給開發中國家孩童」的訴求,就成功贏得千禧世代的喜愛和忠誠。

或許,企業與其討好顧客,不如做他們在意的事,更能贏得信賴。

千禧世代不是只有一種面貌,掌握區隔市場、精準行銷

儘管千禧世代有類似的成長背景,但因為跨時長達20年,很難說他們只有一種面貌。管理顧問公司BCG透過檢視千禧世代對於科技、公益及人生觀等問題的回應,將千禧世代進一步分成6種類型,做出市場區隔,企業可以再對此做出更精準的產品定位和行銷。

1.千禧主流(Hip-ennial)

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圖/ 經理人150期

2.老派(Old-School Millennial)

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圖/ 經理人150期

3. 科技玩家(Gadget Guru)

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圖/ 經理人150期

4. 綠生活家(Clean and Green Millennial)

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圖/ 經理人150期

5. 千禧媽媽(Millennial mom)

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圖/ 經理人150期

6. 反千禧世代(Anti-Millennial)

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圖/ 經理人150期

唯有更明確掌握千禧世代的消費者樣貌,從中找出你真正的目標族群,才能讓行銷變得更精準。與此同時,企業還需要做到以下3件事,才能真正贏得千禧世代的青睞:

  1. 讓千禧世代有「我跟你一國」的參與感,讓他們成為品牌的一分子。
  2. 增加自家品牌在社群網站的曝光度,引發討論、擴散口碑,千禧世代就容易注意到或購買。
  3. 成為支持公益、回饋社會的品牌,更能獲得消費者的支持和追隨。

資料來源:《怎樣賣東西給年輕人?》,商業周刊出版

延伸閱讀:別再用年齡、性別來區隔消費者!行銷人最該弄清楚的問題:你的顧客「為何而買」

本文授權轉載自:經理人

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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