千禧世代的6種面貌!想賣東西給他們,行銷人一定要搞懂的3件事
千禧世代的6種面貌!想賣東西給他們,行銷人一定要搞懂的3件事

約翰今年27歲,剛買了一台跑車。拿到車的第一刻,不是立刻上路飆速長征,而是請車代幫忙拍一張他與新車的合照,上傳到臉書。約翰並不是該家汽車品牌的廣告代言人,他只是想在社群網站上炫耀,或單純想分享他的喜悅。

若把場景轉換到幾十年前,消費者頂多只能跟身邊幾個親朋好友說嘴。隨著社群網站及通訊軟體的普及,如今任何一個「普通人」都可能成為產品的代言人,對企業主來說,他們連代言費都省了。問題是,產品服務那麼多,消費者怎麼選擇他們分享的內容,就成了廠商的必爭之地。

在美國,像約翰這樣的消費者,也就是所謂的「千禧世代」(millennials;泛指出生於1980年到2000年的人),約占人口的四分之一,專家預估他們的購買力總和,每年可達2000億美元,而這群人往往還能左右父母的決定,所以他們對市場造成的「間接」影響也不容忽視。

為了進一步了解千禧世代的消費者樣貌與行為,廣告公司巴克利(Barkley)、管理顧問公司BCG及服務管理集團SMG共同進行了一份消費者研究,找出了3個新的行銷準則。

1.讓消費者成為品牌的一分子

據媒體研究中心(Center for Media Research)的報告,千禧世代最不同的是,「他們是第一個隨時保持連結的世代」,有80%~90%的千禧世代都在使用社群媒體。

此外,在隨時能取得資訊的環境裡,千禧世代不願再做個被動的消費者,也想主動參與產品的研發或行銷,成為自己喜愛品牌的一分子。

企業該如何回應千禧世代的期待?可行的做法之一是,在產品還在研發、測試階段時,要試著邀請消費者參與其中,納入他們的想法,才能更順應市場需求及消費者期待。

啤酒商山謬亞當斯(Samuel Adams)就是很好的例子。他們開發了一款臉書App,公開徵集網友幫公司決定啤酒色澤、啤酒花等,並將各選項的最高票組合成新款啤酒,在音樂節及自家酒廠供應。

2.增加品牌在社群網站的討論度

「整天掛在網路上」是千禧世代的一大特色,因此他們在做購買決策時,會傾向尋求社群的意見,而最親近的家人朋友,更是重要參考對象。

企業或許都已感受到,傳統找專家標榜產品有多好的效果愈來愈有限,消費者更相信使用者的意見和口碑。因此, 企業應將產品放到網路上,交由網友「公評」,引發討論,讓口碑傳開,才是更有效的宣傳方式。

此外,由於千禧世代的人樂於分享,會透過像是用戶評論、線上論壇等管道交流意見,企業更該進一步去傾聽這些對話,並針對蒐集到的回饋擬定更適當的行銷策略。

3.成為懂得回饋社會的品牌

研究指出,千禧世代投入社區服務的時數,雖沒有比他們的父母高,但是他們的確希望為社會做出貢獻,尤其會對這樣做的公司表達支持。

在此份研究中,半數的千禧世代受訪者表示,他們會更支持從事公益的品牌。 以休閒鞋品牌Toms為例,該公司「每賣出一雙鞋,就捐出一雙鞋給開發中國家孩童」的訴求,就成功贏得千禧世代的喜愛和忠誠。

或許,企業與其討好顧客,不如做他們在意的事,更能贏得信賴。

千禧世代不是只有一種面貌,掌握區隔市場、精準行銷

儘管千禧世代有類似的成長背景,但因為跨時長達20年,很難說他們只有一種面貌。管理顧問公司BCG透過檢視千禧世代對於科技、公益及人生觀等問題的回應,將千禧世代進一步分成6種類型,做出市場區隔,企業可以再對此做出更精準的產品定位和行銷。

1.千禧主流(Hip-ennial)

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圖/ 經理人150期

2.老派(Old-School Millennial)

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圖/ 經理人150期

3. 科技玩家(Gadget Guru)

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圖/ 經理人150期

4. 綠生活家(Clean and Green Millennial)

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圖/ 經理人150期

5. 千禧媽媽(Millennial mom)

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圖/ 經理人150期

6. 反千禧世代(Anti-Millennial)

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圖/ 經理人150期

唯有更明確掌握千禧世代的消費者樣貌,從中找出你真正的目標族群,才能讓行銷變得更精準。與此同時,企業還需要做到以下3件事,才能真正贏得千禧世代的青睞:

  1. 讓千禧世代有「我跟你一國」的參與感,讓他們成為品牌的一分子。
  2. 增加自家品牌在社群網站的曝光度,引發討論、擴散口碑,千禧世代就容易注意到或購買。
  3. 成為支持公益、回饋社會的品牌,更能獲得消費者的支持和追隨。

資料來源:《怎樣賣東西給年輕人?》,商業周刊出版

延伸閱讀:別再用年齡、性別來區隔消費者!行銷人最該弄清楚的問題:你的顧客「為何而買」

本文授權轉載自:經理人

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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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