工程師以外的第二人生──專訪微軟技術傳教士上官林傑
工程師以外的第二人生──專訪微軟技術傳教士上官林傑
2017.05.16 | 微軟

說起直播,你會想到什麼畫面?是星座專家分析本月運勢,還是年輕妹子對著鏡頭唱歌聊天?今年35歲的微軟技術傳教士上官林傑從去年底加入直播行列,目前為止,他已經為網友轉播五、六場技術盛事,剛落幕的微軟Build 2017大會也沒缺席。「台灣的開發者不一定了解我們推這個產品跟技術的戰略意義,所以我是球評的概念。」他笑說:「典型的網紅是拍得美美的。但我們不賣臉蛋,是走知識型的。」

技術傳教士(Technical Evangelist)是什麼?簡單來說,就是協助企業客戶導入微軟技術,或透過部落格、座談、影音等各種媒介向開發者社群傳遞技術知識。而直播,只是上官林傑一小部分的日常而已。

上官林傑從小喜歡玩遊戲,小學時期,他還曾投稿到《軟體世界》雜誌幫自己賺零用錢。就讀台南一中時,他參加學校學科能力競賽培訓,正式接觸到程式設計。進入交大資訊科學系和台大資訊工程研究所後,因為不希望大一新生剛起步就懼怕程式設計,他還會特地撥出時間指導學弟妹。技術傳教士的種子,在那時就已悄悄埋下。

2007那一年,Web 2.0才剛興起,那時的上官林傑正在中華電信服國防役。為了多理解這個新世界,下班後,他勤跑開發者社群,最高紀錄是一周四天都泡在社群裡。兩年後,他也發起Google Technology User Group(現名為Google Developer Group)。2011年3月,上官林傑因緣際會之下選擇加入微軟,現在是台灣微軟四位技術傳教士之一。

必須持續精進技術能力

「技術傳教士是有技術能力的人。可是他不是純做工程師,而是到社群跟其他軟體開發者交流、溝通。」上官林傑說,技術傳教士必須同時兼顧技術和社群經營這兩部分。「你既然是掛技術傳教士,技術就不能停滯。你要夠深入,能提出自己的看法。」

而為了確保技術傳教士的能力持續進化,從去年起,微軟開始對技術傳教士採行認證制度,傳教士必須把自己幫企業夥伴寫的程式碼附上,再由總部資深人員做能力檢核。微軟挑選出物聯網、機器學習、App開發、Bot開發等十多個領域,每位傳教士至少要在一個領域中被認定為專家等級。

有趣的是,隨著微軟近年轉型,技術傳教士的工作責任也改變了。過去,技術傳教士只需照顧好自家技術使用者,但現在的微軟積極擁抱開源,所以傳教士也不能只傳「微軟教」了。「只要你是寫程式的人,就是我們的目標。」上官林傑笑說,有時去參加開源活動或去企業,他還會帶著蘋果電腦去。「因為他們的developer全部都用Mac電腦,你拿個PC跟他們說話,他們會覺得你又來賣東西了。」

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上官林傑指出,技術傳教士雖然不是工程師,但是技術上也不能輸人。
圖/ 攝影/吳晴中

不只鑽研技術,更要樂於分享

上官林傑說,身為技術傳教士,不只是對技術有熱情就夠了,還要願意分享。「你要對得起Evangelist這個字。不只是把物聯網、AI的技術學起來,自己很滿足,就結束了。Evangelist要去想,到底要怎麼講,我眼前的這群人才能夠被我感動?這其實要花很多時間,不會輸給在技術上鑽研的程度。」他強調,技術傳教士和RD最大的差別,就是要思考如何將新技術應用在不同產業上,並且讓別人感受到技術的價值。「雖然我在這個角色已經做了六年,但是還沒有覺得倦怠,還有很多東西要學。」他認真說。

你要對得起Evangelist這個字。不只是把物聯網、AI的技術學起來,自己很滿足,就結束了。Evangelist要去想,到底要怎麼講,我眼前的這群人才能夠被我感動?這其實要花很多時間,不會輸給在技術上鑽研的程度。

雖然對現在的工作充滿熱忱,不過,當初轉換跑道時,他也曾面對許多質疑。甚至有人不客氣地問他,是不是當不了工程師,所以才去當傳教士?但上官林傑認為,每個角色都是不同專業,沒有高低之分。而且,是誰規定學資訊的人就一定得當工程師?

「你讀了大學、研究所畢業,只是花了人生中的六年,你就覺得那是你一生的專業?未來你可能還要工作三、四十年才會退休,你用那六年就去定義你未來的人生嗎?難道這三十年的職涯,你都不學新東西了嗎?」

不只傳技術教,上官林傑身體力行,踏出一條與眾不同的人生之路。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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