115年前,考古學家發現了超過 2,000 年歷史的古希臘電腦
115年前,考古學家發現了超過 2,000 年歷史的古希臘電腦
2017.05.21 | 物聯網

當年幫助古希臘人了解天文現象的電腦「Antikythera Mechanism」,在沉睡了超過兩千年以後,在 115 年前被希臘的考古學家發現,並打撈上岸。

Antikythera Mechanism 這台「電腦」可能和你印象中的電腦不一樣,他沒有所謂的「處理器」、也沒有「顯示卡」,事實上,整台電腦的功用是為了用來計算太陽、月亮、星星、日蝕月蝕等天文現象的計算工具,比起電腦,他其實更像一台鬧鐘。只是西元前 200~70 年的那個時代,能夠製造出這樣的機器已經很了不起了。

Anitikythera Mechanism 的正確使用方法、以及是給誰用?這些問題對目前的考古學家而言都還是未知數,但可以知道的是,這台機器的內部包含了詳細的內部零件,有將近 30 個內部鬧鐘、無數的齒輪用來計算太陽和月亮的軌跡,另外也可以用來記錄古代奧林匹克運動會的時程。以當時的科技來說,能夠做出這樣的技術已經是不錯的成就了。

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圖/ T 客邦

前幾天 Google Doodle 的照片就是使用了這台電腦作為背景。

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圖/ T 客邦

故事要回到 20 世紀初,一群漁夫們在吃完晚餐以後,決定潛下水探險,等到他們最後都回到船上以後,其中一位漁夫手裡卻拿著一個銅製的器具,這是世人第一次發現 Antikythera Mechanism。

兩年以後,1902 年,希臘考古學家 Spirydon Stais 在拜訪一間博物館時,偶然注意到了這塊殘骸,Stais 身為一位政治人物,便編列船隊下海進行打撈。在一堆銅幣、雕像中,他注意到了一個生鏽的金屬塊,這也是 Antikythera Mechanism 的殘骸之一,之後也陸陸續續找到了更多部分。

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圖/ T 客邦

在近幾十年來,科學家們一直都在使用 X 光和 CT 探測器檢測這台電腦的內部,並且試圖將他重組,目前已知的是這台電腦的製造日期,大約是在西元前 200~70 年間。

隨著時代科技的進步,科學家們雖然還是無法完整的重組這台電腦,但利用一些想像圖或是器具,它們還是製造出了一個模擬的 Antikythera Mechanism。

影片裡的 Antikythera Mechanism 是利用樂高積木配上馬達所製作出來的,利用 1,500 個樂高積木、100 多個齒輪所組成。最終目的是可以用來計算日蝕和月曆的週期變化。

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圖/ T 客邦

儘管對於 Antikythera Mechanism 的正確使用方法,以及在古希臘時期時,這台機器是給誰使用的都還是個謎,但可以了解的是,當時的人對於時間就已經有足夠的觀念了。考古學家和科學家們將會繼續對這台電腦的運作原理進行研究,今天對於古希臘人和 115 年前發現這台電腦的人,都是值得紀念的一天,我們看到了古老人類科技的進步和發展。

本文授權轉載自:T客邦

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
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走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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