歷時七年的Google反壟斷調查結果將出爐，可能面臨最高270億美元罰款|數位時代 BusinessNext

Google作為科技巨頭，難免時常陷入反壟斷的糾紛當中，成為監管機構重點照顧的對象。

歐盟對Google的反壟斷調查已經持續了7年之久。早在2010年，歐盟就指控Google利用其搜尋優勢，推銷相關產品，對競爭對手造成了傷害。

本週一，歐盟官員終於表態，Google涉嫌壟斷案將在未來幾個月給出結果，如果歐盟認定Google濫用自身在網路和其他領域的主導地位，Google將面臨巨額罰款。

Google目前面臨三項指控，分別涉及Google搜尋、廣告服務和Android系統。

2015年4月，歐盟指控Google在其搜尋結果中偏袒自家的購物服務，對競爭對手不公平。

2016年4月，歐盟指控Google在歐洲移動市場濫用了其主導地位，給Android設備製造商和網路運營商設置了不公平的限制。

2016年7月，歐盟稱GoogleAdWords廣告服務，透過與合作夥伴簽署嚴格的合約條款，而違反了歐盟反壟斷法。

之前，歐盟已經警告過Google，如果罪名成立，那麼Google在每個案件中的罰款，最高將達到全球營收的10%。

2016年，Google母公司Alphabet營收約為900億美元。如果以上三項指控全部成立，Google的罰金最高將達到270億美元。

近些年來，Google、微軟、蘋果、英特爾等科技巨頭，都在歐盟遭遇過重罰。

巨頭公司在一個大的區域市場（例如歐盟、中國、美國）中，通常會想好好利用人口紅利，各國政府出於提升就業機會、促進經濟等考量，往往也會主動拉攏蘋果、Google這些巨頭。之前讓蘋果吞下天價罰單的逃稅案中，愛爾蘭政府的態度可見一斑。

但是同在一個鍋裡吃飯，企業之間不可避免地會產生競爭。微軟、Google、蘋果這些美國企業會與當地的企業產生競爭。

而且，由於如今科技巨頭產品對商業領域擁有強大的支配力，他們自身在扮演市場中的玩家，同時也在扮演守門人的角色。他們有可能利用自己對某一個系統（如Android系統、Google搜尋引擎、蘋果APP Store等）的決策權，來排擠競爭對手。

上週，華爾街日報披露蘋果責令微信等中國社交網路取消打賞功能，就有這樣的嫌疑。

本月早些時候，瑞典串流媒體音樂服務商Spotify、法國線上音樂網站Deezer和德國新創公司Rocket Internet等歐洲科技公司曾致信歐盟，抱怨蘋果和Google等大型科技公司濫用其市場地位。

他們表示，因為蘋果和Google的霸權，其他公司很難掌握自己應用的客戶數據，而蘋果和Google則利用特權推廣自家應用。

歐盟委員會也在隨後表示，計劃透過一部法律來約束蘋果和Google等科技公司的不公平競爭行為。歐盟委員會希望建立一套公平的競爭標準，以提高市場透明度，從而解決相關爭端。

回到Google壟斷案，歐盟對Google調查達七年之久，提出的三大指控也有實據可究，所以Google僥倖逃過一劫的可能並不大。因此，關鍵的問題是，幾個月後，等待Google的罰單會是多大的數字呢？

本文授權轉載自：36 氪

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。