「就算是置入,觀眾還是最大!」《空姐忙什麼》爆紅的成功祕訣
「就算是置入,觀眾還是最大!」《空姐忙什麼》爆紅的成功祕訣

大家可能都記得「空姐忙什麼」中全聯先生和小八,誇張的演出詮釋飛機上空服員與乘客間的微妙互動。這個爆紅網路節目幕後推手,就是在台灣紅極一時的「全民最大黨」金鐘獎製作人巫秀陽。

2013年全民最大黨停播,巫秀陽轉戰網路影片。「一句話惹怒設計師」影片24小時突破百萬瀏覽次數,「空姐忙什麼」也在上線後爆紅,創下50天突破30萬粉絲,以及總計六千萬點閱分享的紀錄。

今年4月,「空姐忙什麼」更在《今日頭條》針對「網路短劇」舉辦的第一屆「金秒獎頒獎典禮」打敗中國各大團隊,一口氣奪下「最佳季度短視頻」和「最佳系列短劇」兩項大獎,成為最大贏家。

戲劇的目標,就是不要讓觀眾關掉

在全民最大黨的製作人經驗,給了巫秀陽挑戰網路系列短劇的關鍵養分,從觀眾口味的了解、時事與劇情的融合、到笑點節奏拿捏,都讓他有更高機率做出病毒式網路短片。他認為,不管是電視劇或是網路劇,「最重要的目標就是不讓觀眾關掉,而唯一的途徑就是把內容做好!」

有邏輯的幽默,用喜劇抓住觀眾的眼球

「內容是有邏輯的幽默,不是惡搞!」巫秀陽認為,邏輯來自共同的生活經驗,有邏輯就容易引起共鳴。你必須習慣觀察生活、跟上時事,看見大家沒有發現的笑點或是痛點,在劇情中放大觀眾的微妙經驗,觀眾就會覺得好笑。例如一直要免費紅酒的乘客、私下換座位導致送餐大亂的情境,都是把航務的日常變笑點。

「這個置入我可以!」觀眾喜歡,品牌置入就成了推薦!

「就算是置入,觀眾還是最大!」巫秀陽說,現在的觀眾都很聰明,是不是有產品置入,觀眾都是知道的‧與品牌討論商品與劇本如何配合時,最高原則就是「不能背叛粉絲」,有幾個面向可以去想合理的置入,但劇情內容還是關鍵:

正片情境置入

以空姐忙什麼來說,與空服員在飛機上的工作直接契合的產品,就能正片置入,例如空姐賣免稅品、做飲料服務就非常合理。當大家對於演員有鮮明的空服員印象後,就可以發展空服員下班後的劇情,例如:空姐與出國戰利品合照、空姐在家去角質、敷面膜等,觀眾會很有共鳴。

幕後花絮

很多網路影片會在正片後剪接幕後花絮,瀏覽數也相當高。這時若有與正片較搭不上關係的產品,就可以透過演員的搞笑互動來介紹,引起注意。

周邊商品

有了一群喜歡你的粉絲,那麼跟戲劇情境相關的商品,也會有發揮的空間。像是行李吊牌、抱枕、眼罩、護手霜等空服員常用配件都是可能的商品。

之前空姐忙什麼也搭配歌手發片宣傳,像藝人小宇就在劇情中客串搞笑演出。有些粉絲甚至會在影片下方留言「這個置入我可以」,都讓巫秀陽覺得很有成就感。「網路劇的主要目標就是要讓觀眾覺得好笑、喜歡,進而大量的傳播。」在這個時代,觀眾若對產品的規格細節有興趣,自己就會上網搜尋,所以引起好奇和好感,才是最重要的!

6/12、6/27《數位內容即戰力》,金鐘獎製作人巫秀陽將親自分享病毒影音背後心法 [了解詳情→]

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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