「就算是置入,觀眾還是最大!」《空姐忙什麼》爆紅的成功祕訣
「就算是置入,觀眾還是最大!」《空姐忙什麼》爆紅的成功祕訣

大家可能都記得「空姐忙什麼」中全聯先生和小八,誇張的演出詮釋飛機上空服員與乘客間的微妙互動。這個爆紅網路節目幕後推手,就是在台灣紅極一時的「全民最大黨」金鐘獎製作人巫秀陽。

2013年全民最大黨停播,巫秀陽轉戰網路影片。「一句話惹怒設計師」影片24小時突破百萬瀏覽次數,「空姐忙什麼」也在上線後爆紅,創下50天突破30萬粉絲,以及總計六千萬點閱分享的紀錄。

今年4月,「空姐忙什麼」更在《今日頭條》針對「網路短劇」舉辦的第一屆「金秒獎頒獎典禮」打敗中國各大團隊,一口氣奪下「最佳季度短視頻」和「最佳系列短劇」兩項大獎,成為最大贏家。

戲劇的目標,就是不要讓觀眾關掉

在全民最大黨的製作人經驗,給了巫秀陽挑戰網路系列短劇的關鍵養分,從觀眾口味的了解、時事與劇情的融合、到笑點節奏拿捏,都讓他有更高機率做出病毒式網路短片。他認為,不管是電視劇或是網路劇,「最重要的目標就是不讓觀眾關掉,而唯一的途徑就是把內容做好!」

有邏輯的幽默,用喜劇抓住觀眾的眼球

「內容是有邏輯的幽默,不是惡搞!」巫秀陽認為,邏輯來自共同的生活經驗,有邏輯就容易引起共鳴。你必須習慣觀察生活、跟上時事,看見大家沒有發現的笑點或是痛點,在劇情中放大觀眾的微妙經驗,觀眾就會覺得好笑。例如一直要免費紅酒的乘客、私下換座位導致送餐大亂的情境,都是把航務的日常變笑點。

「這個置入我可以!」觀眾喜歡,品牌置入就成了推薦!

「就算是置入,觀眾還是最大!」巫秀陽說,現在的觀眾都很聰明,是不是有產品置入,觀眾都是知道的‧與品牌討論商品與劇本如何配合時,最高原則就是「不能背叛粉絲」,有幾個面向可以去想合理的置入,但劇情內容還是關鍵:

正片情境置入

以空姐忙什麼來說,與空服員在飛機上的工作直接契合的產品,就能正片置入,例如空姐賣免稅品、做飲料服務就非常合理。當大家對於演員有鮮明的空服員印象後,就可以發展空服員下班後的劇情,例如:空姐與出國戰利品合照、空姐在家去角質、敷面膜等,觀眾會很有共鳴。

幕後花絮

很多網路影片會在正片後剪接幕後花絮,瀏覽數也相當高。這時若有與正片較搭不上關係的產品,就可以透過演員的搞笑互動來介紹,引起注意。

周邊商品

有了一群喜歡你的粉絲,那麼跟戲劇情境相關的商品,也會有發揮的空間。像是行李吊牌、抱枕、眼罩、護手霜等空服員常用配件都是可能的商品。

之前空姐忙什麼也搭配歌手發片宣傳,像藝人小宇就在劇情中客串搞笑演出。有些粉絲甚至會在影片下方留言「這個置入我可以」,都讓巫秀陽覺得很有成就感。「網路劇的主要目標就是要讓觀眾覺得好笑、喜歡,進而大量的傳播。」在這個時代,觀眾若對產品的規格細節有興趣,自己就會上網搜尋,所以引起好奇和好感,才是最重要的!

6/12、6/27《數位內容即戰力》,金鐘獎製作人巫秀陽將親自分享病毒影音背後心法 [了解詳情→]

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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