打造最有效率的語言學習模式!40多種語言學習平台 Glossika
打造最有效率的語言學習模式!40多種語言學習平台 Glossika

對於大多數台灣人來說,學習本國以外的語言是件必要且必須的事情,我們從小到大,甚至到入社會當中都必須要面對世界上最主流的語言—「英語」。因此,我們能理解透過學習語言可以帶來不同的視野,理解不同語言的使用差異與思考模式,也能從中獲取額外的「好處」,像是提高升遷機會、異國交友與資訊獲取。

除此之外,你知道嗎?**學習語言甚至能讓人更加「健康」!**這個說法來自於哥倫比亞大學英語與比較文學副教授約翰·麥克沃特(John McWhorter)在TED演講當中提到,「學習雙語言可以減緩癡呆症的發生機率,因為不同的語言可以觸發不同的思考模式。」

然而對於多數的西方國家而言,英語主導了近代的科技、政治、文化的發展,同時成為了國際共通的語言,因此,降低了英語母語者學習他國語言的動機。來自美國的 Glossika 創辦人Michael Campbell(康邁克)體會到學習一種以上的語言的能力優勢,在未來會更為重要。因此,他決定透過自身的學習經驗加上科技的幫助,提供學習者更高效的學習模式。

主打不死背文法的「肌肉記憶」學習方式

創辦人Michael Campbell是一位精通40多國語言學家,說著一口流利的中文,以他自身的經驗,闡述學習語言並非是不斷死背語言的文字,重點在於「跟讀」,而後慢慢熟悉每個語言的**「語感」**。

Michael 特別強調兩種語言學習的方式,第一、張嘴說。**「Muscle Memory(肌肉記憶)」**多半是在學習運動、樂器等技能時,教學老師經常強調,你要讓「身體」習慣這樣的動作,學習語言時也是一樣,多說能讓嘴巴熟悉這樣的發音方式與嘴型,持續不斷的練習,能夠培養對於「說語言」的熟悉度。

第二、大量聽。Michael 以電腦學習和小孩學習來做比喻,像是三歲的小孩,即使看不懂文字的情況下,還是可以依照模仿與大量地聽大人說話的語調,產生出自我的語感,進而促進學習語言。電腦的機器學習也有類似的道理,電腦的人臉辨識技術,也是來自於大量地比對多張圖片,逐漸尋找「規律」來辨識圖片。

對於Michael 而言,學習新語言並不困難,重點在於大量的反覆聽與說,再加上持之以恆與適合自己程度的教材。

Michael Campbell
學習語言不是死背和抄寫,而是用聲音讓你接收,直接進入頭腦當中

囊括世界各國「40種」語言與口音

鑒於自己對於語言的熱情,Michael想要讓更多的學習者可以透過這樣的方式,學習世界各國的語言,於是創辦了Glossika,裡面目前蒐集了40多種的語言(目前皆為Michael熟識的語言),其中除了廣泛使用的語言(中文、英文、西班牙語、阿拉伯語等)之外,也不乏有少數族群所使用的語言和瀕臨絕種的方言。

圖片1.png
Glossika 涵蓋世界40種地區語言。

Glossika的目標是能讓學習者達到「流利」地說出他國語言,因此選用一般生活最常會用到的會話作為教材,讓學習者可以應付日常的溝通。主要透過聲音檔、書面教材以及Glossika針對不同使用者所打照的時間表,相互配合學習,按照時間表所安排的時間,定期學習、朗誦,將能達成使用者學習的目標。

此外,Glossika的特點在於可以讓以上40種語言的學習者透過母語學習其他39種外語,也就是說學習者若想透過「閩南語」來學習「英文」完全沒問題!

而聲音檔的部分,同一種語言也囊括了多種地方的口音,像是西班牙語就包含了墨西哥與西班牙;阿拉伯語也包含了標準用法、埃及地區、敘利亞地區;客家話也分為四縣(靠山)與海陸(靠海)。Michael表示,同一種語言在不同地區的說法也可能會差距很大,為了使學習者可以學習到最道地的口音,Michael特別找了當地的母語者、語言學家來錄製教學內容。

不過有時還是碰到「障礙」。最主要的障礙來自於身分背景、政治與宗教,在印度,雖然種姓制度已經慢慢弱化,但是從名字上還是保有過去家族的種姓地位,家庭背景的種姓地位也會影響其使用語言的方式;另外,立陶宛與俄國因為長期有政治方面的問題,也導致在生活在立陶宛與俄國人互不承認對方的發音標準;而宗教又更顯複雜,孟加拉語中佛教與回教所使用的語言的方式不一樣,也往往相互指認對方的語言使用方式不正統。Michael對此回應,折衷的方式是選擇較普遍且未受爭議的方式錄製語言,又或者會在教材內容中備註此語言是以哪種身分所適用的說法,降低使用者使用語言時會面臨的尷尬情況。

透過語言打破「族群隔閡」

由於Glossika主要是透過聽力來背誦學習語言,因此建議語言有基礎認識或至少會「認字」的學習者較為適合,如果完全沒有基礎的學習者也可以透過Glossika網站上的「語言小遊戲」來協助記憶文字符號,目前網站上有的語言學習遊戲有波蘭文、俄文、希臘文等。透過大量的語言數據進行分析和蒐集,讓學習者從最基礎、常用到的文字,由淺到深,一步一步記憶。

未來也會加上日文、韓文、注音符號等東亞語言文字小遊戲,只需要登入便可以免費使用。Micheal充滿信心地說:「未來,目標是可以讓國外學習者達到一個月能記住一千個中文字,這個目標目前還沒有任何學習教材能夠達成!」

Glossika 最主要的語言學習者來自於歐洲與美洲,大約有一、兩萬位使用者。歐洲為多國家相鄰,因此學習他國語言的動機較強烈;而美洲主要是隨著世界化的程度越高,學習其他國語言的重要性逐漸受到重視也慢慢形成風潮,最常歐美使用者學習的語言有中文、西班牙語與法文。而近期由於敘利亞難民湧入歐洲,也出現許多歐洲人要求想學習敘利亞阿拉伯語。也凸顯語言最可貴的作用,「透過溝通更了解彼此,降低族群之間的藩籬」。

提供語言學習之際,同時推行「語言保育」

其實,Glossika還有一個目標,不只是個學習平台,還是個**「語言保育」**平台!我們可以看到Glossika中的有些語言並不是那麼的常見,這些語言的使用人數正逐年下降,像是愛爾蘭語,隨著英語在愛爾蘭逐漸普及後,侵襲到愛爾蘭的本土語言。Glossika與當地大學合作,提供技術和資源,幫助這些語言學家錄製並儲存語言,以利世界上更多的人可以關注到這些「瀕臨絕種」的語言存在。

創業快問快答

Q、長遠來看,想成為一家何種類型的公司?下一步的目標是什麼?你們如何完成?

我們希望夠過語言數據的蒐集和整理,能提供一個在時間上、人力上、資金上更有效率的語言學習方式。即便是頂尖的高知識者對於語言學習也可能難以入門,這樣的現象在西方,尤其是美國社會更為普遍。未來的目標是朝向透過大量的數據加上演算,尋找出語言最佳的學習模式,以提升學習效率。

Q、創業,教會了你哪些事?簡單分享創業至今以來的心得感想?

最主要的是學習到如何與團隊溝通、調和。並且,我們秉持的理念是尋找比自己更厲害、更有想法的新進人員,才可以帶領整個團隊一起學習、能力也會跟著提升。

團隊資料

公司名稱:薩摩亞商萬語科技股份有限公司(台灣分公司)HLXK Licensing A.G.
產品名稱:Gossika 語言學習
公司成立時間:2016/10/06
產品上線時間:2014/06/01
官方網站:https://glossika.com/
粉絲專頁:https://www.facebook.com/Glossika/
團隊人數:8人

關鍵字: #Meet創業之星
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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