百貨龍頭進軍線上購物,為什麼捨實體優勢,做內容電商
百貨龍頭進軍線上購物,為什麼捨實體優勢,做內容電商

當實體店跨足電子商務,你可以套上一大串熱門名詞,像是虛實整合、全通路、O2O,或是當下最熱門的新零售。但有意思的是,台灣百貨龍頭新光三越琢磨三年推出的這把虛擬寶劍,卻要主打內容電商這個招牌,至於新零售,目前還沾不上邊。

首先,根據新光三越的說法,旗下的電商平台beauty stage美麗台,是一個獨立的電商部門,不論金流、物流還是會員系統,都與百貨部門各自獨立,促銷檔期也不相同。所以消費者如果在美麗台上購物,既不能選擇到新光三越的門市取貨,也不能在新光三越的實體店退換貨。

逆勢操作,新光三越要美麗台獨立運營

這樣的設計,和美國百貨市場的潮流大異其趣。過去幾個季度以來,美國百貨業者如梅西百貨(Macy’s)、西爾斯(Sears)或潘尼百貨((J.C. Penney)等,管理高層在財報會議上總不忘提及「線上採購,門市取貨」的策略方向,目的就是想利用實體的優勢,一方面增加消費者網購便利性、降低物流成本,同時也藉網購的便利性,為線下通路導流。

潘尼百貨執行長艾利森(Marvin Ellison)就曾表示:「實體空間對線上銷售還是很重要的。」他的理由是,「因為物流費用仍在不斷增加。」而線上購買、到店取貨就是減輕物流成本的一種方法。而且他們也發現,選擇到潘尼百貨現場取貨或退貨的消費者,有四成還會順便在店內購物,特別是來店退貨的客人,在現場購物的金額往往是退貨商品的兩倍。

但新光三越不僅沒有這麼做,甚至也不打算利用目前不論知名度、來客量和會員數都比較高的實體店去幫美麗台導流量,加速網站成長。美麗台台長湯雅楓說:「我們希望創造自己的流量。」她們其實有意淡化美麗台的新光三越色彩。

理由是,她們希望美麗台的誕生可以為新光三越帶來新客群,而不只是把既有的客人導到網站上去。另外,她們也不希望新光三越這塊招牌讓年輕消費者對美麗台卻步。

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美麗台台長湯雅楓認為,內容就是她們和市場上其他美妝電商最不同的特色
圖/ 蔡仁譯/攝影

在這樣的思維下,雖然新光三越高層認為,不同於虛擬通路一直拚命想跨足實體市場卻困難重重,實體通路要跨進電商將有如如虎添翼,但在新光三越這個例子上,其實看不太到實體加虛擬的成分。當然,新光三越可以在美麗台起步的時候,透過實體通路的消費者分析,給予一些助力,並且讓美麗台在專櫃品牌合作上得到優勢,但整體來說,新光三越和美麗台就是兩個獨立運營個體,沒有互相利用彼此優勢,可以說既沒有做到虛實整合,更稱不上新零售。

然而,新光三越不追逐新零售潮流,也不和其他百貨一樣選擇以更省力的方式在雅虎超級商城或Go Happy這樣的電商平台上架,究竟打得是什麼主意?她們的回應是:「我們做的是內容電商。」

做內容電商,新光三越想當美妝界意見領袖

實際進入美麗台的網頁,介面設計確實更像是一個有購物車的美妝媒體,多過電商網站。而且美麗台團隊約20名專職人員中,就有多達6位是美妝編輯。原因大概可以從美麗台團隊在記者會後的應答看出一些端倪。

首先,因為他們選定主打的品項是美妝,而且是專櫃級美妝。這應該可以說是momo、雅虎等電商平台夢寐以求,卻遲遲不可得的品項。但就如同湯雅楓所說,專櫃美妝品牌對上電商這件事,最擔心的就是形象。因為台灣電商大平台經常都是在打價格戰,頁面的設計規劃也無法以專櫃品牌為重心,這也是為什麼新光三越不選擇走平台上架,而要自建網站,為的就是讓品牌安心的把產品交給她們。

另外,從談話中也可以察覺,美麗台真正的野心其實是想成為美妝界的意見領袖。雖然新光三越在台灣百貨美妝通路的市佔率高達38%,位居領導地位,然而即便如此,百貨傳統宣傳管道就是DM,而不論是實體或電子DM,都無法為她們帶來引領市場風向的效果,但內容網站可以。同時,內容網站的互動性也可以幫助她們更即時得知消費者的需求,也更符合新一代年輕人購物習慣。

做媒體而不是做零售,新光三越兩大挑戰

只是新光三越選擇內容電商這個命題也意味著,美麗台真正的運營主體其實是新光三越更不熟悉的媒體,而不只是從實體零售跨到虛擬零售而已。恐怕會是一大挑戰。

同時,不論新光三越還是美麗台的屬性都是通路,沒有自己的品牌,可以說,美麗台雖然想當意見領袖,卻無法掌握說故事的真正主導權,公司命脈其實是落在部落客、專業美妝老師的手上。因此美麗台要如何吸引大量意見領袖進駐?又如何讓這些意見領袖在美麗台扎根,不會因為其他平台出價高、流量大就離開?就就又是另一個挑戰了。

不過也像湯雅楓說的,美麗台才剛剛上線,後續她們仍會觀察營運狀況分階段調整,而且這對傳統百貨或許是不熟悉的全新領域,但論資源,不可否認新光三越還是相當有實力。面對來自傳統零售通路的大玩家參戰,或許線上的美妝電商還是該繃緊神經,思考如何應戰。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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