百貨龍頭進軍線上購物,為什麼捨實體優勢,做內容電商
百貨龍頭進軍線上購物,為什麼捨實體優勢,做內容電商

當實體店跨足電子商務,你可以套上一大串熱門名詞,像是虛實整合、全通路、O2O,或是當下最熱門的新零售。但有意思的是,台灣百貨龍頭新光三越琢磨三年推出的這把虛擬寶劍,卻要主打內容電商這個招牌,至於新零售,目前還沾不上邊。

首先,根據新光三越的說法,旗下的電商平台beauty stage美麗台,是一個獨立的電商部門,不論金流、物流還是會員系統,都與百貨部門各自獨立,促銷檔期也不相同。所以消費者如果在美麗台上購物,既不能選擇到新光三越的門市取貨,也不能在新光三越的實體店退換貨。

逆勢操作,新光三越要美麗台獨立運營

這樣的設計,和美國百貨市場的潮流大異其趣。過去幾個季度以來,美國百貨業者如梅西百貨(Macy’s)、西爾斯(Sears)或潘尼百貨((J.C. Penney)等,管理高層在財報會議上總不忘提及「線上採購,門市取貨」的策略方向,目的就是想利用實體的優勢,一方面增加消費者網購便利性、降低物流成本,同時也藉網購的便利性,為線下通路導流。

潘尼百貨執行長艾利森(Marvin Ellison)就曾表示:「實體空間對線上銷售還是很重要的。」他的理由是,「因為物流費用仍在不斷增加。」而線上購買、到店取貨就是減輕物流成本的一種方法。而且他們也發現,選擇到潘尼百貨現場取貨或退貨的消費者,有四成還會順便在店內購物,特別是來店退貨的客人,在現場購物的金額往往是退貨商品的兩倍。

但新光三越不僅沒有這麼做,甚至也不打算利用目前不論知名度、來客量和會員數都比較高的實體店去幫美麗台導流量,加速網站成長。美麗台台長湯雅楓說:「我們希望創造自己的流量。」她們其實有意淡化美麗台的新光三越色彩。

理由是,她們希望美麗台的誕生可以為新光三越帶來新客群,而不只是把既有的客人導到網站上去。另外,她們也不希望新光三越這塊招牌讓年輕消費者對美麗台卻步。

湯雅楓_美麗台台長_美麗台開台_2017_06_08_蔡仁譯攝-4.jpg
美麗台台長湯雅楓認為,內容就是她們和市場上其他美妝電商最不同的特色
圖/ 蔡仁譯/攝影

在這樣的思維下,雖然新光三越高層認為,不同於虛擬通路一直拚命想跨足實體市場卻困難重重,實體通路要跨進電商將有如如虎添翼,但在新光三越這個例子上,其實看不太到實體加虛擬的成分。當然,新光三越可以在美麗台起步的時候,透過實體通路的消費者分析,給予一些助力,並且讓美麗台在專櫃品牌合作上得到優勢,但整體來說,新光三越和美麗台就是兩個獨立運營個體,沒有互相利用彼此優勢,可以說既沒有做到虛實整合,更稱不上新零售。

然而,新光三越不追逐新零售潮流,也不和其他百貨一樣選擇以更省力的方式在雅虎超級商城或Go Happy這樣的電商平台上架,究竟打得是什麼主意?她們的回應是:「我們做的是內容電商。」

做內容電商,新光三越想當美妝界意見領袖

實際進入美麗台的網頁,介面設計確實更像是一個有購物車的美妝媒體,多過電商網站。而且美麗台團隊約20名專職人員中,就有多達6位是美妝編輯。原因大概可以從美麗台團隊在記者會後的應答看出一些端倪。

首先,因為他們選定主打的品項是美妝,而且是專櫃級美妝。這應該可以說是momo、雅虎等電商平台夢寐以求,卻遲遲不可得的品項。但就如同湯雅楓所說,專櫃美妝品牌對上電商這件事,最擔心的就是形象。因為台灣電商大平台經常都是在打價格戰,頁面的設計規劃也無法以專櫃品牌為重心,這也是為什麼新光三越不選擇走平台上架,而要自建網站,為的就是讓品牌安心的把產品交給她們。

另外,從談話中也可以察覺,美麗台真正的野心其實是想成為美妝界的意見領袖。雖然新光三越在台灣百貨美妝通路的市佔率高達38%,位居領導地位,然而即便如此,百貨傳統宣傳管道就是DM,而不論是實體或電子DM,都無法為她們帶來引領市場風向的效果,但內容網站可以。同時,內容網站的互動性也可以幫助她們更即時得知消費者的需求,也更符合新一代年輕人購物習慣。

做媒體而不是做零售,新光三越兩大挑戰

只是新光三越選擇內容電商這個命題也意味著,美麗台真正的運營主體其實是新光三越更不熟悉的媒體,而不只是從實體零售跨到虛擬零售而已。恐怕會是一大挑戰。

同時,不論新光三越還是美麗台的屬性都是通路,沒有自己的品牌,可以說,美麗台雖然想當意見領袖,卻無法掌握說故事的真正主導權,公司命脈其實是落在部落客、專業美妝老師的手上。因此美麗台要如何吸引大量意見領袖進駐?又如何讓這些意見領袖在美麗台扎根,不會因為其他平台出價高、流量大就離開?就就又是另一個挑戰了。

不過也像湯雅楓說的,美麗台才剛剛上線,後續她們仍會觀察營運狀況分階段調整,而且這對傳統百貨或許是不熟悉的全新領域,但論資源,不可否認新光三越還是相當有實力。面對來自傳統零售通路的大玩家參戰,或許線上的美妝電商還是該繃緊神經,思考如何應戰。

往下滑看下一篇文章
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓