Apple Pay新功能將引爆台灣P2P支付的需求與發展
Apple Pay新功能將引爆台灣P2P支付的需求與發展
2017.06.12 | 蘋果

上週WWDC,蘋果發表了一個Apple Pay的新功能「Pay friends with a message」,其中包含兩項重點:

Person to Person:透過傳遞訊息的方式將錢轉帳給朋友,即P2P(person-2-person,個人對個人/peer-2-peer,點對點)支付,就像在社群通訊裡對話的方式一樣簡單與即時,就可以完成轉帳。

Friend-To-Friend Payments Through Messages
圖/ Apple

Apple Pay Cash:當朋友以Apple Pay轉帳給你,這筆錢會先存入Apple Pay Cash (虛擬帳戶/虛擬儲值卡),且可以立即使用,可用於轉帳給朋友、在可接受以Apple Pay付款的商店、app應用軟體及網路商店、及轉帳到自己的銀行帳戶。「Apple Pay Cash」就像是一張登錄在Apple Pay眾多卡片中的一張,可用於如同一般Apple Pay的支付,或是把卡片中的錢轉帳至銀行帳戶。

Apple Pay Cash
圖/ Apple

蘋果Apple Pay–Pay friends with a message的新服務等於跨足了個人金融服務中最重要,也是影響層面最為廣泛的個人對個人的支付,解決了我們日常生活中與親朋好友間,許多以現金支付的問題。

世界經濟論壇(WEF):個人對個人的支付(P2P Payment/Transfer)是金融科技的核心發展項目之一

行動貨幣及點對點的價值移轉網路的運作,主要是透過一個信譽可靠的第三方中介平台,進行跨地域,甚至在沒有銀行的地區快速進行資金移轉;行動貨幣指的是透過行動裝置進行個人對個人支付的網絡,不僅限於傳統銀行,任何企業都可以成為行動貨幣服務的提供者。而這些非傳統的支付服務有幾個特性:

  • 交易快速完成,且資訊高度透明
  • 交易成本低,且費用透明
  • 當建構起傳統與新興間的跨界作業能力,支付體系朝開放系統發展
  • 不必然需要傳統銀行帳戶或架構完善的基礎設施,才能提供普惠金融服務

因此,在金融科技支付的發展趨勢,是以提供使用經驗順暢流線及去中間化的支付服務,提升顧客價值為核心價值。

奉行「方便是王Convenience is king」,國外P2P Payment發展蓬勃

Apple Pay並非個人對個人/點對點支付服務的開創者,國外及中國大陸等奉行「方便是王」的信念,提供顧客最佳的支付服務,市場上已有多家知名的P2P Payment公司,例如非洲肯亞的M-PESA、PayPal、Facebook Pay、螞蟻金服支付宝及騰訊財付通/微信支付/微信紅包等多家品牌提供P2P Payment服務:

M-PESA:別以為非洲都是落後地區,至少在行動支付領域,恐怕還領先台灣呢!肯亞電信公司Safaricom早在2007年就推出的行動支付產品M-PESA(M是指行動,PESA是當地語言的錢,也就是mobile money),透過最基本的低階手機來進行操作,在肯亞地區成為使用率最高的行動支付工具。M-PESA客戶利用手機簡訊功能,輸入代碼和個人密碼、金額,即可進行轉帳、帳務的交易。同時透過手機,客戶可在肯亞各地的電信門市進行存、提款及查詢交易紀錄。相較於傳統託人或郵寄金錢回家鄉的方式,透過M-PESA轉帳的安全性及方便性相對較高,因此深受肯亞人喜歡,至今,目前肯亞M-PESA用戶約有2,000萬,占總人口4,500萬的45%,滲透率相當高。

PayPal:PayPal是eBay旗下的線上金流付款服務商,目前全球最大的跨國線上支付公司,可接受20多種國際貨幣,在190多個國家和地區使用,超過兩億多會員。PayPal是國際性的電子錢包,除可用於線上購物,還可用於收款及個人對個人間之轉帳與叫車服務;國外許多購物網站,都接受以PayPal帳戶付款。在網路買東西結帳付款時,避免敏感性資料外洩,可用PayPal線上付款,PayPal付款方式有兩種:使用PayPal帳戶餘額付款及使用與PayPal帳戶連結的信用卡付款;付款順序由會系統預設為先由客戶的PayPal帳戶餘額付款,當餘額不足時,則會自動由客戶預設與PayPal連結的信用卡付款。申請PayPal帳號,只需要一個Email信箱即可,但是若沒有連接信用卡或VISA金融卡的帳戶會有限制。

Facebook「Messenger 即時付」用戶付款服務:Facebook用戶可以使用Messenger付款或收款,不過目前僅限由美國銀行發出的「簽帳金融卡」才能使用,用戶甚至粉絲團,只要開通這項服務,即可透過Messenger付款或收款,例如付給朋友60元便當費,或收到同事的3,500元停車費,只要針對要付款的對象開啓聊天室,然後輸入要付款的金額(前提是雙方都要啟用這項功能),接著點擊下一步新增簽帳金融卡,然後點擊付款,支援智慧型手機在Messenger付款或收款。反之,要收款的話,只要開啟收款對話框,然後點擊對話中的新增卡片,並新增簽帳金融卡來收款,不過銀行可能需要最多三個工作天才會將款項撥入帳戶。

Pay friends with a message
圖/ Facebook

螞蟻金服支付寶:「支付寶」為大陸阿里巴巴集團旗下子公司螞蟻金服的第三方支付平台。如同PayPal功能角色一樣,支付寶設立初期主要是為了解決淘寶網的網路交易安全,提供買賣雙方一個第三方擔保交易的功能。支付寶在大陸地區主要的服務有支付與理財服務,包括網路購物交易擔保、網路支付、轉帳、信用卡還款、繳交水電費、個人理財等服務。此外,支付寶也為百貨零售、電影院、連鎖便利超商及計程車等行業提供服務,支付寶在大陸是非常普及與方便的支付工具。

騰訊財付通/微信支付/微信紅包:「財付通」在中國大陸市占率僅次於支付寶,是騰訊旗下第三方支付服務平台公司,提供個人與企業用户於網路上一個安全、便捷與專業的線上支付服務,同時提供包括線上遊戲、航空旅遊、電子商務、保險、電信、零售等跨界支付服務;而財付通服務產品種類眾多,包括快捷支付、財付通餘額支付、分期支付、委托代扣、微支付等多種支付產品。此外,財付通也為同集團的社群通訊用户提供安全、便捷、專業的支付平台,為微信支付、QQ錢包提供安全技術支援。騰訊把財付通支付平台置入微信系統(WeChat)內,等於微信用戶在玩遊戲、手機加值或訂餐廳時,就能直接透過財付通進行付款,即payment via message。而微信支付最知名的產品就是由財付通於2014年1月推出的「微信紅包」,用戶可以在微信中向好友發送或領取紅包。微信紅包有兩種形式:「拼手氣群紅包」,用戶可以設定好總金額及紅包數量,可以產生不同金額的紅包;另一種則是「等額紅包」。搶到的紅包還可以提現到用戶綁定微信的銀行卡上。

台灣法規嚴格、複雜,P2P支付並不普及,大幅落後國外領先品牌

台灣目前最主要的個人對個人的支付,多半停留在很原始的現金支付時代或是透過財金公司的跨行轉帳且要付手續費;除此之外,依法令規章的不同,目前台灣市場上的支付工具又可分為電子支付、電子票證及第三方支付。主要的差異在於是否能支援「轉帳」及「儲值」功能。簡單來分,可轉帳的就是電子支付,而不可以轉帳、儲值的就是第三方支付,而電子票證是可儲值但不能轉帳。

P2P Payment
圖/ 李顯正

此外,像Apple Pay、Samsung Pay、Android Pay、LINE Pay、街口支付、Pi錢包、Gomaji Pay等等是屬於行動支付,即透過行動裝置如手機及平板電腦等,透過綁定信用卡、簽帳金融卡或銀行帳戶,以取代實體的信用卡、票證或現金,以無線網路、語音、簡訊或近程通訊(NFC)等在店家以行動裝置啟動支付行為。因此真正能有個人對個人帳戶間轉帳的僅有電子支付下的歐付寶、橘子支付、國際連、智付寶、台灣支付等五家廠商,可享有P2P Payment的客戶數,僅占全體支付客戶數中相當微小的比率。

P2P支付發展與普及,台灣還有很長的路要走

為了提升無現金支付的比率及提供顧客高流暢性的支付服務,發展與普及個人對個人支付服務將是刻不容緩的議題,如何在台灣快速發展這項服務,筆者有以下建議:

  1. 針對支付相關的法規如電子支付機構管理條例、電子票證發行管理條例、第三方支付相關之信用卡收單機構簽訂特約商店自律規範等法規,應該全面放寬、整合與簡化,同時將監管機關予以統一於一個管轄機關如金管會。支付業務範圍全面放寬,但著重有關身份認證、個人資料保護、網路交易安全及顧客儲值金保障等議題。

  2. 最快可能普及的方案:

  • 開放目前客戶普及率已相當高的悠遊卡、一卡通、愛金卡icash、快樂有錢卡happycash等電子票證公司承作轉帳服務,搭配App/QR Code/NFC等應用程式及硬體,快速建構P2P Payment的服務生態體系。
  • 類似M-PESA,開放電信業承作點對點轉帳服務,透過簡訊及電話帳單及帳單綁定卡片或銀行帳戶即可進行支付服務。
  • 財金公司+全體銀行:將全台9200萬張ATM卡串聯,由財金公司可以發展一個支付App,帳戶持有人將銀行帳號登錄在App上,經過銀行認證後,即可進行線上轉帳及支付;對於線下消費與支付,則可透過將帳號轉換成QR code並儲存在手機上以掃碼方式進行。透過鬆綁法令、簡化轉帳作業、調整商店銷貨結帳系統等,最重要的是要降低轉帳手續費,如一定金額以下的轉帳免費等。如此才能將服務普及至一般民眾,讓大家均可享受便利的支付服務。
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關鍵字: #Apple Pay
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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