庫克MIT畢業演講:機器像人不可怕,可怕的是我們像機器一樣思考
庫克MIT畢業演講:機器像人不可怕,可怕的是我們像機器一樣思考
2017.06.12 | 蘋果

編按:近日,蘋果公司CEO蒂姆·庫克在麻省理工學院的畢業典禮上發表了演講,他呼籲年輕學子們,將科技與價值觀相融合,利用科技力量造福人類。

庫克認為,科技本身不是解決問題的辦法,有時甚至會演變成為問題的一部分。只有將科技與人文和人性結合起來,才能產生正向的結果。「如果科技走入黑暗角落的時候,人類就是照亮黑暗的蠟燭,讓我們看清自己身處何方以及前面的危險。」

談及人工智慧是否會替代人類,庫克表示並不擔心。庫克說,他並不擔心人工智慧會讓電腦擁有像人類那樣的思維能力,相反,他擔心的是,人類像電腦那樣思考問題——摒棄同情心和價值觀,並且不計後果。

此外,庫克還談到了蘋果公司對他的影響。他表示,蘋果在他的生命中產生了重要的影響,並讓他找到了人生方向,而在此之前,他經歷了長達15年的迷茫期。

「賈伯斯和蘋果解放了我,讓我全身心投入工作中,擁抱他們的使命,並把它當成我的使命。我該如何服務於人性?這是我一生中最大的一個課題,也是最重要的一個。當你向著一個比自身更有價值的目標奮鬥時,你就會從中找到意義、找到目標。」

以下是庫克在MIT的演講全文,略經編輯:

麻省理工學院的同學們,你們好!

MIT和蘋果有許多共同點。我們都喜歡攻克難題,追求新想法,尤其是喜歡找到能夠改變世界的偉大創意。我知道,麻省理工擁有惡作劇的自豪傳統,也就是你們所稱的「駭」(hacks)。

在麻省理工學院就讀的這幾年,你們肯定完成了不少非常棒的惡作劇。我永遠想不明白你們是如何把火星漫遊車送到演講廳的。顯然,你們也接管了總統的Twitter帳號,因為在凌晨3點發表那麼多推文只有你們才幹得出來。

能夠出席你們的畢業典禮,我由衷地感到高興。今天是一個值得慶祝的日子,你們有許多值得驕傲的成就。當你離開這裡,開啟人生下一個篇章時,你會捫心自問,「下一步發展方向是什麼?」、「目標是什麼?」、「自己的目標又是什麼?」

老實說,我問過自己相同的問題,花了近15年時間才找到答案。今天,透過分享我的人生旅程,我或許能夠幫助你們節省一些尋找答案的時間。

我的困惑很早就已經出現。上高中時,當我以為能夠回答那個老生常談的問題——你長大了想做什麼——時,我就找到了自己的人生目標。但其實不然。上大學時,我曾以為自己知道想學什麼專業就找到了目標。也不完全如此。在我找到一份好工作,認為自己只需要幾次晉升後,我又有了這樣的想法,但都不對。

我不斷安慰自己:謎團即將解開,就在不久之後。但這些都不奏效。這讓我傷心欲絕。我把自己的一半精力放在了奮鬥爭取下一個成就上,另一半精力則在不斷問自己,「一切就這樣了嗎?」

於是,我到杜克大學讀研究所尋找答案。我嘗試過冥想,從宗教中尋找指引,讀了許多偉大哲學家和作家的書。在那個年少輕狂的年齡,我甚至還嘗試過使用Windows PC,但顯然它無法為我解惑。

經過了無數次迂迴曲折後,我的這顆搜尋答案的心終於在20年前把我帶到了蘋果公司。那時,蘋果瀕臨倒閉。史蒂夫·賈伯斯(Steve Jobs)剛剛重返蘋果,並推出了「非同凡想」廣告宣傳活動。他想驅動著那些瘋狂者、厭世者、叛逆者、麻煩製造者做出最好的產品。賈伯斯知道,只要我們能夠做到這些,我們就能真正改變世界。

在加入蘋果之前,我從未遇到過這麼有激情的領導者,也沒有碰過一家公司有如此清晰並且難以抗拒的目標:為人性服務。就這麼簡單——為人性服務。

就在那一刻,經過了15年的苦苦搜尋後,我恍然大悟。我終於找到了人生方向,那就是與一家把更高目標與具有挑戰性、尖端工作融合在一起的公司共同奮鬥,與一位相信新科技會改變未來世界的領導者並肩作戰,追隨自己的內心讓世界變得更美好。

當然,那時的我還沒有領悟一切,只是對移除這個心理負擔感到高興。但是回過頭來看,一切變得明朗。如果我供職的公司沒有一個清晰的目標,那麼我也就不會找到自己的目標。

賈伯斯和蘋果解放了我,讓我全身心投入工作中,擁抱他們的使命,並把它當成我的使命。我該如何服務於人性?這是我一生中最大的一個課題,也是最重要的一個。當你向著一個比自身更有價值的目標奮鬥時,你就會從中找到意義,找到目標。因此,我希望你們今天能夠帶上這個問題:該如何服務於人性?

好消息是,你們今天正處在一個非常好的發展軌道上。在麻省理工學院,你們已經了解到科技在推動世界發展上發揮了多大的作用。得益於在這裡實現的發明成果,數十億人的生活因此變得更健康,更具價值,也更有意義。

如果我們要去解決當前世界面臨的一些最為艱鉅的挑戰——從癌症、氣候變化到教育不平等——科技會幫助我們實現這一目標。但是,科技本身不是解決問題的辦法,有時甚至會演變成為問題的一部分。

去年,我有幸見到了教宗,這是我一生中最難忘的一次會面。他花在貧民窟慰問不幸之人的時間,超過了與國家元首會面的時間。這可能讓你們感到驚訝,他對科技的了解到了令人難以置信的程度。對我來說,有一點很明顯,那就是教宗對科技有過深層次的思考——無論是它的機遇和風險,還是道德層面。

在那次會面中,他告訴我,他一直在宣揚一個我們蘋果非常關心的議題。但他從一種深遠的新視角來表達我們共同的關切:人類對科技的掌控力從未如現在這般大,但沒有任何東西能確保科技會得到明智地使用。

今天,科技已經融入我們日常生活的各方面,而且大部分時間都是一種積極的推動力量。但是,科技的潛在負面效應正在更為快速地擴散,也變得越來越具威脅。它對安全、隱私、新聞和社交媒體的威脅不利於社會發展。

有時,科技可以在不同的人之間建立起聯繫,可以完成一些偉大的事情,但它並不想要去實現這種目標,不想做任何事情。科技的負面效應對我們所有人都構成威脅,奪去了我們的價值以及我們對家庭、鄰居和社會的承諾,奪去了我們的愛美之心,奪去了我們對所有信仰都存在相互聯繫的篤信,奪去了我們的尊嚴和友善。

我不擔心人工智慧讓電腦像人類一樣思考問題,我更擔心的是人類像電腦那樣思考問題——摒棄同情心和價值觀,並且不計後果。

在這種情況下,我們希望你們可以幫助我們預防這樣的事情發生。因為如果科技走入黑暗角落的時候,人類就是照亮黑暗的蠟燭,讓我們看清自己身處何方以及前面的危險。

史蒂夫曾經說過,光有科技是不夠的,科技要與人文和人性結合,才能產生讓我們的心為之歌唱的結果。當你讓人處於你所做一切事情的中心位置時,就可以產生巨大的影響。

這意味著,iPhone可以讓盲人參加馬拉松比賽,讓Apple Watch可以在患者心臟病發作前捕捉到異常情況,讓iPad幫助自閉症兒童重新建立與世界的聯繫。簡而言之,這意味著科技必須與價值觀相融合,給每個人帶來積極的進展。

無論你們一生當中做什麼,無論我們在蘋果做什麼,我們都必須把它與我們每個人與生俱來的人性融為一體。這是一份巨大的責任,但機遇同樣也是巨大的。我之所以充滿樂觀,是因為我相信你們這一代人,相信你們的熱情以及你們服務人類的旅程。

我們如今都在指望著你們。外面的世界有那麼多東西會讓你們變得憤世嫉俗。網路賦予了我們太多的能力,讓我們能做很多事情,但是它恐怕還是一個基本的行為準則被無視、褊狹和消極情緒滋生的地方。

不要讓那種不和諧的聲音擾亂你們的正常軌道。不要陷入瑣碎的生活不可自拔。不要任憑巨魔的擺佈,看在上帝的份上,你們千萬不要成為那樣的人。衡量你們對人類社會的貢獻大小,不在於你們多受歡迎,而在於你們所觸及的生活;不在於你們的地位高低,而在於你們服務的人群。

我發現,只有在自己不再總是糾結於別人對我的看法的時候,我的生活才更有意義。你會發現你自己也是如此。始終專注於真正重要的東西。有的時候,你服務人類社會的決心會受到考驗,要有心理準備。有些人會想要讓你相信,為了事業的發展,你不應該去做到感同身受。不要接受這種錯誤的觀點。

在幾年前的一次股東大會上,有人對蘋果在環境方面的投資和專注提出了質疑。他想要我做出某種承諾,蘋果只會去投資那些投資回報率高的綠色專案。

我努力以得體的方式做出回答。我告訴他,蘋果做了很多不以投資回報率(ROI)為衡量標準的事情,比如向殘疾人提供輔助功能。我們之所以做這樣的事情,是因為這些都是合適的,保護環境就是一個典型例證。但他仍然抓住這個問題不放,我馬上火冒三丈。我告訴他,「如果你無法認同我們的立場,就不該持有蘋果股票。」

當你們相信自己的事業是有益社會的,就要有勇氣去維護這種立場。如果你們看到什麼問題或是不公平的事情,要知道除了你之外,沒有任何人能解決。正如你們今天所做的,要用你們的思想、雙手和心靈去創建比你們自己更強大的東西。你們始終要牢記,沒有比這更宏偉的想法了。

正如馬丁·路德·金(Martin Luther King)所說,「所有生命都是相互聯繫的。我們被綁在一起,同命運共呼吸。」如果你們把這個想法放在自己所做一切事情的最前面,如果你選擇在科技和服務人群之間的交匯點過自己的生活,如果你努力去創造最好的東西,給予最好的東西,為每個人而不是某些人提供最好的服務,那麼今天人類對未來也就有了更多的期許。

本文授權轉載自:鈦媒體

關鍵字: #Tim Cook
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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