Zipcar全球總裁馬西默:從台北的機車,我們看到共享汽車的潛力
Zipcar全球總裁馬西默:從台北的機車,我們看到共享汽車的潛力
2017.06.12 | 產品

擁有1萬2千輛汽車、全球百萬會員的共享汽車平台Zipcar,選擇台北做為前進亞太的第一站,六月份正式啟動服務。雖然這樣的共享模式在歐美已經行之有年,但透過App或會員卡解鎖車輛,並採取以小時、天計算的「自助租車」概念,在臺灣並不普遍;再加上,台北市擁有數量驚人的通勤機車族,在這樣一座城市裡,還有機會發展共享汽車嗎?

有信心讓台北愛上共享汽車,Zipcar: 騎機車代表對移動渴望

「騎機車代表對移動(mobility)的渴望。」Zipcar全球營運總裁馬西默‧莫沙理(Massimo Marsaili)在接受《數位時代》專訪時表示,在他看來,這些市民之所以會騎機車,有很大一部份是因為大眾交通工具沒辦法滿足他們的需求,而開車花費比較高,又有停車困難,才會有這麼多人選擇油錢便宜、好停車的機車。

Zipcar全球總裁Massimo Marsili訪談
Zipcar全球總裁Massimo Marsili是義大利人,對於有大量騎車族的都市環境並不陌生,他強調,羅馬也有許多機車,但還是能發展共享汽車。
圖/ 賀大新/攝影

不過,馬西默提出了另一種角度思考,「其實騎車只解決了某一種情境,就是以最小花費、又不需要像汽車得找停車位,就能到達目的地。」他說:「但如果是家族旅遊、去賣場大採購、甚至下大雨的時候呢?」馬西默認為,其實生活中有許多不同的交通情境,而Zipcar就是希望提供不同車款來解決這件事。

他強調,以Zipcar在全球5百座城市服務的經驗來看,發展共享汽車有三個要素,分別是:人口密度、大眾交通工具發達程度、和塞車、停車的情況,而這幾點台北都符合。

他們也委託市調公司調查台北市民用車習慣,證明自己的看法。例如,在21-45歲的主力車主中,有31.6%的人,考慮降低開車次數,另外,有接近五成車主,在星期一至五的上班日裡,平均每天只開車一小時,其他時間車子都是停止不動的。

「我們希望做大眾交通的延伸,甚至讓大家不需要買車、養車。」馬西默舉美國為例,如果將Zipcar做為地鐵轉乘的選項,平均能讓街上少出現15-20台私家車。

期待和臺北市政府合作,進駐公有停車場

Zipcar認為,當他們的會員數量到達一定的規模時,可以有效解決都市塞車的情況,但這樣的樂觀預期,其實面臨不小的挑戰。

馬西默說:「最重要還是停車的位置問題。」由於Zipcar目前在台北的營運模式,仍採取「甲租甲還」,也就是說消費者使用玩車輛後,仍必須開回原停車場才行,因此便利性打了不少折扣。

對此,Zipcar臺灣區董事長彭仕邦表示:「其實我們和北市府已經討論了兩年了。」他說Zipcar當然很希望能夠和政府合作,但台北市的想法,是要以電動車做為共享汽車的主軸,因此目前還沒有合作機會。

馬西默說:「在比利時的布魯塞爾,你可以把Zipcar停在街上的任一個停車位裡。 」能做到這樣的全方位服務,來自和當地政府的合作。他認為,「停車問題」是一座城市能否發展共享汽車的重要關鍵。

他再舉英國倫敦為例,表示Zipcar在市區裡有超過三千輛車,使用超過三千個停車位,其中很大一部份是政府負責營運的公有停車位,而市政府也允許他們在街上的停車位停車。另外,巴黎的交通管理單位,也開放各火車站停車場和他們合作,讓Zipcar成為轉乘工具。

Zipcar全球總裁Massimo Marsili與車合影
馬西默認為,Zipcar的發展關鍵,會是能否和市政府合作,有效運用公有停車場的力量。
圖/ 賀大新/攝影

不過彭仕邦樂觀地說,光是在服務正式開跑前,Zipcar就已經收到三千多封申請如何成為會員的回函,讓他們打了一劑強心針。「若有這麼多市民有興趣,我們第一階段卻只準備50到100台車,顯然是不夠的。」他說:「接下來的目的,是要讓市民和市政府知道,共享汽車可以帶來什麼改變。」等時間成熟之後,再往臺灣其他城市發展。

關鍵字: #共享經濟
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓