PTT BBS 開通新服務，可從瀏覽器直接加密連線了|數位時代 BusinessNext

PTT BBS 開通新服務，可從瀏覽器直接加密連線了

BBS走入新時代，日前宣佈實驗性地加入Websocket 的連線方式，使瀏覽器不須外掛就可以直接連線 PTT！

在台灣，最為知名的老牌 BBS 站 PTT ，日前宣佈實驗性地加入Websocket 的連線方式，使瀏覽器不須外掛就可以直接連線 PTT，而且有高安全性，這使 BBS 這種古老的社群服務走入了新時代。

電子佈告欄系統 Bulletin Board System（縮寫 BBS），是一項有久遠歷史的技術，打從網際網路還沒開放民用的「史前時代」時，撥接 BBS 站已經出現，那個時代要連上一個 BBS 站，使用者得把電腦連接上數據機（modem）撥打特定的電話，撥通之後，先聽到數據機跟電話那端的主機短暫用高頻的聲音交談，然後數位通訊建立完成就可以上站了，這應該是不少人的共同回憶。進入 1990 年代中期，隨著網際網路開放民用，撥接主機開始沒落，telnet 式 BBS 興起，一時間全台各大專院校各系所紛紛建立自己的 BBS 站，同時第一世代的網路成癮者也開始出現，當時可是流傳一句話說：「BBS 玩太多，會 Bye Bye School 喔」。

到了 21 世紀，隨著網際網路科技的發展，當年百花齊放的 BBS 站已一間一間關站，大眾轉向 Web 網頁式的討論區，然而在這之中，營運至今台灣大學的 PTT 是一個異數，平均每天都有 20 多萬人有上 PTT ，相當於在台灣每 100 人中就有 1 人是 PTT 常客，而過去許多社會上的重大議題、資訊幾乎是以 PTT 為核心擴散出去，相較之下 Facebook 等社群媒體還稍遜於 PTT 。

這樣的古老科技在今日仍不褪流行，可以說是網際網路發展史上世界性特殊的案例。探究其原因，應該是比起 Web 界面，純文字 telnet 連線有反應最快速與流量小的優點，加上漢字在純文字底下仍能作良好的排版，讓人離不開 BBS。然而真正讓 PTT 能屹立不搖，可以正面迎戰 Web 式論壇挑戰的原因是該站團隊對 BBS 作出大量改良：

提升服務量：改進 BBS 伺服程式，使本來只能服務數百人的傳統 BBS 站，提升能即時服務 17 多萬人的等級。
增加推、噓文的機能：提升網友互動的方便度與效率。
提供靜態版 Web 版頁面：頁面還能自動展開圖片、影片連結，還有連結，方便混搭到 Web 網站服務裡。
增加 ssh 加密安全連線。
獨特的法制化管理。

這些努力使 PTT 的歡迎度歷久不衰，在新科技面前屹立不搖。

然而相對於網頁式論壇，PTT 始終有一個基本問題，那就是連線需要特別的連線軟體，不能使用瀏覽器。而連線軟體除了最基本的 telnet 或者專門的 Pcman，對於新世代的人而言，telnet 不為他們所熟悉，有軟體取得與學習曲線的困難，不若使用網頁瀏覽器那樣方便、直覺，隨著時代的變遷，如果還是不方便的話，PTT 仍然可能走入歷史。

讓我們來看看 Websocket ，這是網頁標準 HTML5 中的新規格，跟傳統網頁技術最大的不同是，傳統 http 跟伺服器互動時，實際上是單工，同時間只能作一個動作，主要是下傳資料到瀏覽器（get）或是上傳資料到伺服器（post），而且伺服器完成一次連線以後「就忘記你了」，必須用曲折繞路的方式，讓伺服器在一次又一次的連線中記得你是誰？需要傳什麼樣的頁面給你。

這麼難互動，當然不是很理想，所以後來的科技發展就是往動態網頁邁進，尤其是 Web2.0 開始「用網頁做應用程式」的浪潮，然而看起來可以即時互動的 UI 背後，其實還是在傳統 http get/post 的框架下，從客戶端以定時輪詢的方式，讓客戶端跟伺服器之間傳輸資料。這樣只有「單軌」的方式，當然不是很理想。而新一代的 WebSocket 是全雙工，客戶端瀏覽器和伺服器只需要完成一次溝通，兩者之間就直接可以建立永續性的連線，進行雙向資料傳輸，而且通訊過程又是加密連線，這樣就可以把原來明碼不安全的 telnet 通訊轉包成 websocket 形式，在瀏覽器上直接連 PTT 。

參考 PTT 網管的聲明，目前可以用修改過的 pttchrome 來連線（或者你可以自己寫一個網頁），筆者已經用 Firefox 、Chrome 測試過都可以使用，以後瀏覽器不用裝外掛就可以直連 PTT 囉。

註：專門的 bbs 連線軟體，沒有明說的話，就是只有明碼傳輸的 telnet ，沒有 ssh。在公用電腦、公共無線基地台使用不安全。

本文授權轉載自：科技新報

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。