挖角蘋果晶片設計老將!Google要打造Pixel專屬晶片,讓手機效能趕上iPhone
挖角蘋果晶片設計老將!Google要打造Pixel專屬晶片,讓手機效能趕上iPhone
2017.06.14 | 蘋果

iPhone效能之所以優於其他品牌,關鍵之一便在於蘋果根據自家作業系統的特性自行設計晶片,而在去年推出手機「Pixel」的Google,似乎也想要仿效這點。根據外媒《Variety》報導,Google挖角在蘋果待了近8年的前晶片設計老將古拉蒂(Manu Gulati)來擔任晶片設計(SoC architech)領導人,打算替自家旗艦手機Pixel打造專屬晶片。

在蘋果待了8年、在晶片產業有27年經驗

Google這次挖角,對蘋果來說無疑是大失血。在2009年加入蘋果的古拉蒂,曾參與iPad、iPhone和Apple TV等產品的晶片設計。在此前,他在晶片製造商AMD和Broadcom工作近19年,在晶片產業累計有27年的經驗。而在蘋果擁有的15項晶片專利,古拉蒂皆參與其中,這些專利除了基礎的晶片設計,也包含帶有特定用途的晶片應用。例如,iPhone中用於Apple Pay的指紋辨識,就是儲存於特別設計的安全晶片中。

事實上,蘋果早就是間處理器大廠,根據不同產品的作業系統和使用特性,設計出客製化晶片,以最佳化不同產品的處理器效能和電力消耗。2010年,蘋果第一代iPad就是採用自家設計的A4晶片。直到現在,蘋果A系列晶片已經出到A10,在這次全球開發者大會(WWDC)上發表的最新一代A10X處理器,單核心效能已經超越許多桌機和筆電。

Pixel晶片過去和HTC、聯想和華碩相同

相較下,Google過去並未有專門設計晶片的部門,其過去推出的硬體產品,皆仰賴其他晶片設計製造商,例如,旗下家居品牌Nest使用德州儀器晶片,而首支自有品牌旗艦手機Pixel的晶片則是來自高通,和HTC、LG、聯想和華碩等Android手機相同。

從這次網羅古拉蒂加入Google、以及上個月傳出Google擬砸8.8億美元投資LG螢幕事業,皆可看出Google加速硬體發展的決心。不僅如此,Google近日也公布不少關於晶片設計的職缺,絕大部分都和行動裝置有關。

不過,這對與Google合作的Android手機製造商來說,可不是好消息。除了蘋果,華為、小米和三星也都針對自家手機產品自行設計晶片。雖然Google早在去年就跨足硬體製造,推出第一款獨立設計和製作的手機Pixel,但由於晶片仍是使用既有規格,其硬體規格和效能並未特別突出。因此,一旦Google也加入自製晶片的行列,恐將威脅到其他Android合作夥伴。

為何要開始自己設計晶片?機器學習

為什麼Google想開始自製晶片?近來,行動裝置已跳脫單純打電話和上網的基本功能,強調更多大量仰賴處理器計算的功能,例如VR、AR、即時語音和視覺辨識等,也讓手機製造商不得不從跨足晶片設計與製造,從最底層技術加速電腦運算速度。

在本屆的WWDC中,蘋果發表機器學習架構Core ML以及協助開發者研發AR應用的ARKit。蘋果軟體工程負責人費德里吉(Craig Federighi)便指出,新的機器學習框架,讓iPhone的圖像辨識速度較Pixel快6倍。

儘管蘋果現有處理器架構已支援上述工具,但蘋果並未停止研發晶片。上個月有消息傳出,蘋果正在打造人工智慧專用晶片,加速蘋果旗下產品在臉部和語音辨識等的人工智慧應用。

在此前,Google也於2016年推出機器學習專用的首款自製晶片TPU(Tensor Processing Unit),並於今年開發者大會推出二代,號稱最多比GPU、CPU快30倍,其內部資料中心更是從2015年起便使用該晶片。

過去在自製晶片領域缺席的Google,現在開始加入戰局,加上其在機器學習技術的領先,相信iPhone和Pixel的手機大戰將越來越精彩。

資料來源:VarietyThe Verge

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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