博世：將在南台灣大學打造工業4.0訓練中心|數位時代 BusinessNext

博世：將在南台灣大學打造工業4.0訓練中心

「智慧工廠事實上還沒開始，都是樓梯響，大家在猜測是誰走下來，」目前關於工業4.0的討論很多，但台灣廠商對於預算多少、要做到什麼程度，普遍缺乏具體想法。

「台灣製造業雖然想做工業4.0，但並不了解自己的需求」

陳俊隆表示，過去兩年拜訪了很多台灣潛在客戶，發現台灣製造業雖然想做工業4.0，但並不了解自己的需求，不知道自己真正需要的是什麼。

陳俊隆說，「智慧工廠事實上還沒開始，都是樓梯響，大家在猜測是誰走下來，」目前關於工業4.0的討論很多，但台灣廠商對於預算多少、要做到什麼程度，普遍缺乏具體想法，因此第一步往往要先幫客戶定義需求。

深入校園、與大學合作強化實務訓練課程

產業之外，台灣博世也另闢蹊徑，要朝教育現場發展。陳俊隆指出，博世和工業局、科技部接觸過程中，發現大家談的都是產業界，但學校對工業4.0概念模糊，相關科系包括機械系、電機系等都是獨立運作，缺少整合。

陳俊隆透露，目前博世已分別接洽北部、南部大學，預計最快在今年底，會在成功大學工學院成立一個工業4.0的智慧生產訓練中心，由博世提供類似德國4.0工廠縮小版的生產線，從硬體、軟體到排程系統，讓學生自己去配置，強化實務訓練。

提到德國Bosch，一般人多聯想到百貨專櫃的高檔家電品牌，不論洗碗機、滾筒洗衣機、廚具等，多走純白簡約或不鏽鋼路線。事實上，博世是一家全面性的科技服務商，家電等消費性產品的營收，只佔博世去年總營收的24%左右，最大事業體為交通相關解決方案，佔總營收60%，其次才是家電，以及工業科技佔比9%，能源暨建築智能科技佔比7%。

每四支手機就有三支使用博世MEMS感測器

在物聯網方面，博世是全球唯一同時活躍於MEMS（微機電系統）感測器技術、軟體和服務等三個層面的公司。目前全球每4支智慧手機中，就有3支搭載博世MEMS感測器，其物聯網解決方案主要應用在交通移動、工業、能源系統以及智慧建築等領域。

白邦德表示，過去一年，博世在台灣的研發中心倍增為4個，員工總人數為900人，全年營業額為新台幣107億元，相較2015年營業額微幅下滑，但仍維持高水準表現。

展望今年，在台策略發展重點仍是車聯網及工業聯網，白邦德說，博世將持續協助現有客戶升級智慧機械，預估台灣全年營收可達雙位數成長，大幅優於全球成長3%至5%的預期。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。