博世:將在南台灣大學打造工業4.0訓練中心
博世:將在南台灣大學打造工業4.0訓練中心
2017.06.14 | 物聯網

德國博世集團(Bosch)今年第一季在台業績表現強勁,成長主要來自於交通解決方案和摩托車ABS系統,台灣博世執行董事白邦德(Bernd Barkey)表示,預期全年在台業績可達雙位數成長,為因應工業4.0趨勢,博世也在這個季度成立新事業體BCI(Bosch Connected Industry),要幫台灣製造業廠商升級智慧工廠。

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台灣博世執行董事白邦德(圖中)、台灣博世力士樂工廠自動化協理陳俊隆(圖最右)
圖/ 台灣博世

台灣博士力士樂(Bosch Rexroth)工廠自動化銷售協理陳俊隆說,BCI是直接架構在德國總部之下,從源頭的諮詢服務、工廠診斷到終端產品,提供全面性的流程價值分析,找出潛在的問題,「定義他痛點在哪,需要那些資源」。

最後,博世會幫客戶計算出升級工業4.0可以得到哪些好處,再決定是否、或要採用哪些方案。台灣方面,目前已有十多家廠商找上博世,從晶片、記憶體大廠到傳統製造業皆有。

「台灣製造業雖然想做工業4.0,但並不了解自己的需求」

陳俊隆表示,過去兩年拜訪了很多台灣潛在客戶,發現台灣製造業雖然想做工業4.0,但並不了解自己的需求,不知道自己真正需要的是什麼。

陳俊隆說,「智慧工廠事實上還沒開始,都是樓梯響,大家在猜測是誰走下來,」目前關於工業4.0的討論很多,但台灣廠商對於預算多少、要做到什麼程度,普遍缺乏具體想法,因此第一步往往要先幫客戶定義需求。

深入校園、與大學合作強化實務訓練課程

產業之外,台灣博世也另闢蹊徑,要朝教育現場發展。陳俊隆指出,博世和工業局、科技部接觸過程中,發現大家談的都是產業界,但學校對工業4.0概念模糊,相關科系包括機械系、電機系等都是獨立運作,缺少整合。

陳俊隆透露,目前博世已分別接洽北部、南部大學,預計最快在今年底,會在成功大學工學院成立一個工業4.0的智慧生產訓練中心,由博世提供類似德國4.0工廠縮小版的生產線,從硬體、軟體到排程系統,讓學生自己去配置,強化實務訓練。

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博世是一家全面性的科技服務商,近年也朝向物聯網、工業4.0發展。
圖/ BOSCH

提到德國Bosch,一般人多聯想到百貨專櫃的高檔家電品牌,不論洗碗機、滾筒洗衣機、廚具等,多走純白簡約或不鏽鋼路線。事實上,博世是一家全面性的科技服務商,家電等消費性產品的營收,只佔博世去年總營收的24%左右,最大事業體為交通相關解決方案,佔總營收60%,其次才是家電,以及工業科技佔比9%,能源暨建築智能科技佔比7%。

每四支手機就有三支使用博世MEMS感測器

在物聯網方面,博世是全球唯一同時活躍於MEMS(微機電系統)感測器技術、軟體和服務等三個層面的公司。目前全球每4支智慧手機中,就有3支搭載博世MEMS感測器,其物聯網解決方案主要應用在交通移動、工業、能源系統以及智慧建築等領域。

白邦德表示,過去一年,博世在台灣的研發中心倍增為4個,員工總人數為900人,全年營業額為新台幣107億元,相較2015年營業額微幅下滑,但仍維持高水準表現。

展望今年,在台策略發展重點仍是車聯網及工業聯網,白邦德說,博世將持續協助現有客戶升級智慧機械,預估台灣全年營收可達雙位數成長,大幅優於全球成長3%至5%的預期。

關鍵字: #物聯網 #工業4.0
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
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隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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