「不要變成新加坡代工廠。」台大機械系副教授李綱:台灣發展無人車太保守
「不要變成新加坡代工廠。」台大機械系副教授李綱:台灣發展無人車太保守

當世界各國政府都為了無人車動起來,台灣前進的腳步和方向正確嗎?台大機械系副教授李綱今天表示,台灣雖然很難跟世界幾大車廠、甚至Waymo等公司競爭,但應該思考,該把資源放在哪些有可能成功的項目上,他不希望台灣這麼好的ICT實力,最後變成「新加坡的代工廠」。

李綱:發展無人車,台灣不能再保守下去

李綱說,根據美國加州車輛管理局的報告,目前領先全球的Waymo公司,2016年自動駕駛上路測試了230萬英里;GM也已經在舊金山進行道路測試。在個人駕駛上,雖然各國業者已經大幅領先,可是每間公司裡幾乎都有台灣人,只是我們的能量散在世界各地,是很難具有競爭力的。

台大機械系教授李綱_無人車
台大機械系副教授李綱強調,面對全球車廠和各國政府的積極規劃,台灣不應該再用保守策略來發展自動駕駛和無人車領域了。
圖/ 吳元熙/攝影

李綱表示,2009年柏克萊大學研發的半自動駕駛巴士,負責人就來自台灣,代表我們的技術優勢是贏過很多國家的,可惜的是,雖然研發起步時間不輸給別人,但像是新加坡,卻能在去年8月就讓全球首輛無人計程車nuTonomy上路,顯示政府對於無人車的發展,已經不能再用保守策略了。

他強調,政府除了應該想辦法將散落在全球的無人車人才帶回來,也該思考如何規劃自駕車場域。「我們想的應該是全島。」他說:「在個別封閉場域內測試無人車,的確是比較安全的作法,但台灣還能夠這麼保守嗎?」

李綱建議政府可參考美國加州車輛管理局的方式,更積極的開放民間參與,同時規劃共享的雲端資料庫,讓未來所有上路測試的無人車都能將蒐集到的資料回傳,共同分享測試內容,對台灣的國際競爭才有幫助。

他認為,台灣在自動駕駛的演算法開發上,或許沒辦法領先別人,系統整合能力也較弱,但論應用面,我們還有機會。接下來應該將發展焦點瞄準無人計程車、自動巴士等方向,而就他了解,工研院資通所就已經有自動巴士的發展計劃。

交通部:年底前會完成「現行法令盤點」

立委許毓仁無人車公聽會
立委許毓仁認為,台灣發展無人車面臨兩大問題:封閉測試場域不夠、法令配套不足。
圖/ 吳元熙/攝影

立委許毓仁今天在立院主辦無人車暨智慧交通公聽會,除了李綱表達對台灣發展自動駕駛的腳步感到憂心,電電公會車電聯盟召集人游文光也表示,太過分散的規劃,很有可能只是「各地方政府在放煙火」,沒有實際的影響力。

游文光說,有驗證場域確實很重要,不過更要了解這些場域實驗的目的的是什麼,「不要到處都蓋迪士尼樂園,花經費普渡眾生。」

許毓仁則強調,無論是日本的道路交通法規劃,2020年將允許無人車上路、美國的2020年自動駕駛汽車政策指南,都再再顯示,發展無人車已經是全球趨勢,台灣應該要盡快草擬法規配套,例如相關牌照、上路後帶來的影響等問題。

對此交通部回應,希望在今年年底前就能夠有法規的盤點,看看哪一些條例會產生影響或限制,希望在不需修法的前提下,就能讓台灣能夠快速發展自動駕駛。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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