「不要變成新加坡代工廠。」台大機械系副教授李綱:台灣發展無人車太保守
「不要變成新加坡代工廠。」台大機械系副教授李綱:台灣發展無人車太保守

當世界各國政府都為了無人車動起來,台灣前進的腳步和方向正確嗎?台大機械系副教授李綱今天表示,台灣雖然很難跟世界幾大車廠、甚至Waymo等公司競爭,但應該思考,該把資源放在哪些有可能成功的項目上,他不希望台灣這麼好的ICT實力,最後變成「新加坡的代工廠」。

李綱:發展無人車,台灣不能再保守下去

李綱說,根據美國加州車輛管理局的報告,目前領先全球的Waymo公司,2016年自動駕駛上路測試了230萬英里;GM也已經在舊金山進行道路測試。在個人駕駛上,雖然各國業者已經大幅領先,可是每間公司裡幾乎都有台灣人,只是我們的能量散在世界各地,是很難具有競爭力的。

台大機械系教授李綱_無人車
台大機械系副教授李綱強調,面對全球車廠和各國政府的積極規劃,台灣不應該再用保守策略來發展自動駕駛和無人車領域了。
圖/ 吳元熙/攝影

李綱表示,2009年柏克萊大學研發的半自動駕駛巴士,負責人就來自台灣,代表我們的技術優勢是贏過很多國家的,可惜的是,雖然研發起步時間不輸給別人,但像是新加坡,卻能在去年8月就讓全球首輛無人計程車nuTonomy上路,顯示政府對於無人車的發展,已經不能再用保守策略了。

他強調,政府除了應該想辦法將散落在全球的無人車人才帶回來,也該思考如何規劃自駕車場域。「我們想的應該是全島。」他說:「在個別封閉場域內測試無人車,的確是比較安全的作法,但台灣還能夠這麼保守嗎?」

李綱建議政府可參考美國加州車輛管理局的方式,更積極的開放民間參與,同時規劃共享的雲端資料庫,讓未來所有上路測試的無人車都能將蒐集到的資料回傳,共同分享測試內容,對台灣的國際競爭才有幫助。

他認為,台灣在自動駕駛的演算法開發上,或許沒辦法領先別人,系統整合能力也較弱,但論應用面,我們還有機會。接下來應該將發展焦點瞄準無人計程車、自動巴士等方向,而就他了解,工研院資通所就已經有自動巴士的發展計劃。

交通部:年底前會完成「現行法令盤點」

立委許毓仁無人車公聽會
立委許毓仁認為,台灣發展無人車面臨兩大問題:封閉測試場域不夠、法令配套不足。
圖/ 吳元熙/攝影

立委許毓仁今天在立院主辦無人車暨智慧交通公聽會,除了李綱表達對台灣發展自動駕駛的腳步感到憂心,電電公會車電聯盟召集人游文光也表示,太過分散的規劃,很有可能只是「各地方政府在放煙火」,沒有實際的影響力。

游文光說,有驗證場域確實很重要,不過更要了解這些場域實驗的目的的是什麼,「不要到處都蓋迪士尼樂園,花經費普渡眾生。」

許毓仁則強調,無論是日本的道路交通法規劃,2020年將允許無人車上路、美國的2020年自動駕駛汽車政策指南,都再再顯示,發展無人車已經是全球趨勢,台灣應該要盡快草擬法規配套,例如相關牌照、上路後帶來的影響等問題。

對此交通部回應,希望在今年年底前就能夠有法規的盤點,看看哪一些條例會產生影響或限制,希望在不需修法的前提下,就能讓台灣能夠快速發展自動駕駛。

往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓