露天拍賣終止連六年獲利成長,因應動態競爭暫不重啟上市計畫
露天拍賣終止連六年獲利成長,因應動態競爭暫不重啟上市計畫
2017.06.20 | IPO

過去幾年在PChome的年報上,第一頁致股東報告書總是不忘更新露天拍賣的最新成績,從用字遣詞,不難感受到露天是他們的驕傲。不過最新的年報出爐,露天在這一頁卻只被用於解釋PChome獲利衰退的原因。而更進一步翻查還會發現,露天也終止了連續六年的獲利成長,在2016年出現13.8%的衰退。

終止連六年獲利成長紀錄

露天拍賣是從2009年開始收費,2010年營運就已經轉正,有2200萬元的獲利,之後每年持續強勁成長走勢,在2013年獲利首度突破1億元、2015年突破2億元,而且一直到2015年的獲利年增長幅度都還在30%以上。不過這個成長紀錄已經在2016年畫下休止符。

根據PChome的年報,露天去年的獲利為2.13億元,比2015年的2.47億元衰退了13.8%。雖然露天沒有揭露完整的財報,但保守推估獲利的下滑可能與去年申請上市的費用認列,以及轉投資支付連認列約一千萬元的虧損有關。當然,也不能排除有受市場競爭而成長走緩的可能。

不過讓人納悶的是,露天當初大費周章申請上市,卻在去年12月臨時喊停,到底為什麼?外界普遍認為,PChome寧願認賠上億元的申請費用,也要在最後一刻喊卡,恐怕與市場估值不如預期有關。而估值的不如預期,則可能是受到蝦皮拍賣以及諸多新生代行動拍賣平台快速竄起的影響。

暫緩上市確實與蝦皮有關

而從PChome集團董事長詹宏志今(20)日的解釋,也證明了這個決策確實與蝦皮拍賣有關,只是原因不完全相同。他表示,去年之所以會暫緩露天的上市申請,是因為發現「情況不太對」。雖然他屢次強調,蝦皮是開闢了一塊新市場,不是瓜分掉既有市場,對露天沒有直接衝擊,但他也坦言,當察覺到蝦皮正快速成長時,「我們一開始想得都是露天。」

現實是,蝦皮成長最快的時候,正是露天申請上市最忙碌的時候,而且可以說是動彈不得。「你做補貼、改變獲利模式,你的估值就變了。」詹宏志解釋,這是為什麼他們沒有在一開始就對蝦皮的積極行銷做出反應。然而再過一段時間,他也無法再按兵不動,權衡之後,決定暫緩上市申請,準備讓露天先下戰場打這場仗。

「可是停下來,我們也發現有更好的答案。」詹宏志笑了,「因為我們(商店街)個人賣場一動,蝦皮就停下來了,那就對第一名(指露天)一點威脅都沒有了。」

詹宏志.JPG
對於何時要重啟露天的上市計畫,詹宏志沒有答案,表示不能大意
圖/ 何佩珊/攝影

不能大意,暫無重新申請上市的計畫

然而個人賣場若可以擔下與蝦皮對戰的責任,也保住露天的地位,那是否代表露天可以重新申請上市?但詹宏志的答案卻是否定的:「要看清楚情況,(市場上)沒有要亂動的人,才能做這件事。」他認為現在不能急,絕對不能大意,「對我來說,我的工作就是看清楚這些情境。」不過他也補上一句:「如果大勢底定,IPO是很自然的事。」

只是關於露天,仍有些疑惑未被解答。因為PChome 105年度的年報上是這麼寫的:

商店街個人賣場物件量超過一億件。商店街旗下的個人賣場物件成長快速,合計已 經超過一億個物件,是行動電商物件數最多的平台。隨著物件增加,交易量也快速增加中,這將是我們面向手機新市場重要的電商平台。

商店街個人賣場打行動市場,那露天呢?

如果商店街個人賣場被定位為PChome集團面向手機市場重要的電商平台,那露天拍賣在行動市場扮演的又將是什麼角色?當然,詹宏志已經解釋了,商店街推出個人賣場要比露天的包袱更小,更適合與蝦皮競爭,但難道露天就不必跟上行動趨勢?

詹宏志的說法是:「露天也可以做行動,也開始做,只是這個做是不改變原有基礎。」他進一步說明,「因為露天有他原來工作的架構,那個架構現在這麼大,他要做,是一點一滴開發新的應用內容,讓現在的使用者去使用,慢慢用新習慣去增加規模。」簡單的說,就是露天必須往行動化發展,但在這麼大的用戶基礎下,只能先穿著衣服改衣服,慢慢修改。

而這樣的策略很顯然是基於他們對蝦皮「只是開發新市場,沒有搶走既有拍賣市場用戶」的判斷。但這或許也忽略了新世代用戶可能都已經是原生行動網路用戶這件事。這樣的策略究竟是對是錯,或許明年在沒有一次性高額費用影響的情況下,露天的獲利成績會告訴我們答案。

往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓