露天拍賣終止連六年獲利成長,因應動態競爭暫不重啟上市計畫
露天拍賣終止連六年獲利成長,因應動態競爭暫不重啟上市計畫
2017.06.20 | IPO

過去幾年在PChome的年報上,第一頁致股東報告書總是不忘更新露天拍賣的最新成績,從用字遣詞,不難感受到露天是他們的驕傲。不過最新的年報出爐,露天在這一頁卻只被用於解釋PChome獲利衰退的原因。而更進一步翻查還會發現,露天也終止了連續六年的獲利成長,在2016年出現13.8%的衰退。

終止連六年獲利成長紀錄

露天拍賣是從2009年開始收費,2010年營運就已經轉正,有2200萬元的獲利,之後每年持續強勁成長走勢,在2013年獲利首度突破1億元、2015年突破2億元,而且一直到2015年的獲利年增長幅度都還在30%以上。不過這個成長紀錄已經在2016年畫下休止符。

根據PChome的年報,露天去年的獲利為2.13億元,比2015年的2.47億元衰退了13.8%。雖然露天沒有揭露完整的財報,但保守推估獲利的下滑可能與去年申請上市的費用認列,以及轉投資支付連認列約一千萬元的虧損有關。當然,也不能排除有受市場競爭而成長走緩的可能。

不過讓人納悶的是,露天當初大費周章申請上市,卻在去年12月臨時喊停,到底為什麼?外界普遍認為,PChome寧願認賠上億元的申請費用,也要在最後一刻喊卡,恐怕與市場估值不如預期有關。而估值的不如預期,則可能是受到蝦皮拍賣以及諸多新生代行動拍賣平台快速竄起的影響。

暫緩上市確實與蝦皮有關

而從PChome集團董事長詹宏志今(20)日的解釋,也證明了這個決策確實與蝦皮拍賣有關,只是原因不完全相同。他表示,去年之所以會暫緩露天的上市申請,是因為發現「情況不太對」。雖然他屢次強調,蝦皮是開闢了一塊新市場,不是瓜分掉既有市場,對露天沒有直接衝擊,但他也坦言,當察覺到蝦皮正快速成長時,「我們一開始想得都是露天。」

現實是,蝦皮成長最快的時候,正是露天申請上市最忙碌的時候,而且可以說是動彈不得。「你做補貼、改變獲利模式,你的估值就變了。」詹宏志解釋,這是為什麼他們沒有在一開始就對蝦皮的積極行銷做出反應。然而再過一段時間,他也無法再按兵不動,權衡之後,決定暫緩上市申請,準備讓露天先下戰場打這場仗。

「可是停下來,我們也發現有更好的答案。」詹宏志笑了,「因為我們(商店街)個人賣場一動,蝦皮就停下來了,那就對第一名(指露天)一點威脅都沒有了。」

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對於何時要重啟露天的上市計畫,詹宏志沒有答案,表示不能大意
圖/ 何佩珊/攝影

不能大意,暫無重新申請上市的計畫

然而個人賣場若可以擔下與蝦皮對戰的責任,也保住露天的地位,那是否代表露天可以重新申請上市?但詹宏志的答案卻是否定的:「要看清楚情況,(市場上)沒有要亂動的人,才能做這件事。」他認為現在不能急,絕對不能大意,「對我來說,我的工作就是看清楚這些情境。」不過他也補上一句:「如果大勢底定,IPO是很自然的事。」

只是關於露天,仍有些疑惑未被解答。因為PChome 105年度的年報上是這麼寫的:

商店街個人賣場物件量超過一億件。商店街旗下的個人賣場物件成長快速,合計已 經超過一億個物件,是行動電商物件數最多的平台。隨著物件增加,交易量也快速增加中,這將是我們面向手機新市場重要的電商平台。

商店街個人賣場打行動市場,那露天呢?

如果商店街個人賣場被定位為PChome集團面向手機市場重要的電商平台,那露天拍賣在行動市場扮演的又將是什麼角色?當然,詹宏志已經解釋了,商店街推出個人賣場要比露天的包袱更小,更適合與蝦皮競爭,但難道露天就不必跟上行動趨勢?

詹宏志的說法是:「露天也可以做行動,也開始做,只是這個做是不改變原有基礎。」他進一步說明,「因為露天有他原來工作的架構,那個架構現在這麼大,他要做,是一點一滴開發新的應用內容,讓現在的使用者去使用,慢慢用新習慣去增加規模。」簡單的說,就是露天必須往行動化發展,但在這麼大的用戶基礎下,只能先穿著衣服改衣服,慢慢修改。

而這樣的策略很顯然是基於他們對蝦皮「只是開發新市場,沒有搶走既有拍賣市場用戶」的判斷。但這或許也忽略了新世代用戶可能都已經是原生行動網路用戶這件事。這樣的策略究竟是對是錯,或許明年在沒有一次性高額費用影響的情況下,露天的獲利成績會告訴我們答案。

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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