露天拍賣終止連六年獲利成長,因應動態競爭暫不重啟上市計畫
露天拍賣終止連六年獲利成長,因應動態競爭暫不重啟上市計畫
2017.06.20 | IPO

過去幾年在PChome的年報上,第一頁致股東報告書總是不忘更新露天拍賣的最新成績,從用字遣詞,不難感受到露天是他們的驕傲。不過最新的年報出爐,露天在這一頁卻只被用於解釋PChome獲利衰退的原因。而更進一步翻查還會發現,露天也終止了連續六年的獲利成長,在2016年出現13.8%的衰退。

終止連六年獲利成長紀錄

露天拍賣是從2009年開始收費,2010年營運就已經轉正,有2200萬元的獲利,之後每年持續強勁成長走勢,在2013年獲利首度突破1億元、2015年突破2億元,而且一直到2015年的獲利年增長幅度都還在30%以上。不過這個成長紀錄已經在2016年畫下休止符。

根據PChome的年報,露天去年的獲利為2.13億元,比2015年的2.47億元衰退了13.8%。雖然露天沒有揭露完整的財報,但保守推估獲利的下滑可能與去年申請上市的費用認列,以及轉投資支付連認列約一千萬元的虧損有關。當然,也不能排除有受市場競爭而成長走緩的可能。

不過讓人納悶的是,露天當初大費周章申請上市,卻在去年12月臨時喊停,到底為什麼?外界普遍認為,PChome寧願認賠上億元的申請費用,也要在最後一刻喊卡,恐怕與市場估值不如預期有關。而估值的不如預期,則可能是受到蝦皮拍賣以及諸多新生代行動拍賣平台快速竄起的影響。

暫緩上市確實與蝦皮有關

而從PChome集團董事長詹宏志今(20)日的解釋,也證明了這個決策確實與蝦皮拍賣有關,只是原因不完全相同。他表示,去年之所以會暫緩露天的上市申請,是因為發現「情況不太對」。雖然他屢次強調,蝦皮是開闢了一塊新市場,不是瓜分掉既有市場,對露天沒有直接衝擊,但他也坦言,當察覺到蝦皮正快速成長時,「我們一開始想得都是露天。」

現實是,蝦皮成長最快的時候,正是露天申請上市最忙碌的時候,而且可以說是動彈不得。「你做補貼、改變獲利模式,你的估值就變了。」詹宏志解釋,這是為什麼他們沒有在一開始就對蝦皮的積極行銷做出反應。然而再過一段時間,他也無法再按兵不動,權衡之後,決定暫緩上市申請,準備讓露天先下戰場打這場仗。

「可是停下來,我們也發現有更好的答案。」詹宏志笑了,「因為我們(商店街)個人賣場一動,蝦皮就停下來了,那就對第一名(指露天)一點威脅都沒有了。」

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對於何時要重啟露天的上市計畫,詹宏志沒有答案,表示不能大意
圖/ 何佩珊/攝影

不能大意,暫無重新申請上市的計畫

然而個人賣場若可以擔下與蝦皮對戰的責任,也保住露天的地位,那是否代表露天可以重新申請上市?但詹宏志的答案卻是否定的:「要看清楚情況,(市場上)沒有要亂動的人,才能做這件事。」他認為現在不能急,絕對不能大意,「對我來說,我的工作就是看清楚這些情境。」不過他也補上一句:「如果大勢底定,IPO是很自然的事。」

只是關於露天,仍有些疑惑未被解答。因為PChome 105年度的年報上是這麼寫的:

商店街個人賣場物件量超過一億件。商店街旗下的個人賣場物件成長快速,合計已 經超過一億個物件,是行動電商物件數最多的平台。隨著物件增加,交易量也快速增加中,這將是我們面向手機新市場重要的電商平台。

商店街個人賣場打行動市場,那露天呢?

如果商店街個人賣場被定位為PChome集團面向手機市場重要的電商平台,那露天拍賣在行動市場扮演的又將是什麼角色?當然,詹宏志已經解釋了,商店街推出個人賣場要比露天的包袱更小,更適合與蝦皮競爭,但難道露天就不必跟上行動趨勢?

詹宏志的說法是:「露天也可以做行動,也開始做,只是這個做是不改變原有基礎。」他進一步說明,「因為露天有他原來工作的架構,那個架構現在這麼大,他要做,是一點一滴開發新的應用內容,讓現在的使用者去使用,慢慢用新習慣去增加規模。」簡單的說,就是露天必須往行動化發展,但在這麼大的用戶基礎下,只能先穿著衣服改衣服,慢慢修改。

而這樣的策略很顯然是基於他們對蝦皮「只是開發新市場,沒有搶走既有拍賣市場用戶」的判斷。但這或許也忽略了新世代用戶可能都已經是原生行動網路用戶這件事。這樣的策略究竟是對是錯,或許明年在沒有一次性高額費用影響的情況下,露天的獲利成績會告訴我們答案。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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