6月26日消息，原亞馬遜資深主任科學家（Senior Principal Scientist）任小楓正式確認加入阿里巴巴，擔任人工智慧核心團隊iDST的副院長和首席科學家。iDST是阿里巴巴透過AI技術推動NASA計劃落地的核心團隊，透過阿里雲向各行業輸出技術及服務能力。
任小楓曾是亞馬遜級別最高的華人科學家，在亞馬遜任職期間，作為資深主任科學家、電腦視覺演算法負責人參與創建了Amazon Go。
36氪此前報導，Amazon Go是亞馬遜在2016年12月首次開業的無人便利商店。Amazon Go讓消費者不需要經過結帳線就可以走進店內，拿自己想要的東西直接離開。消費者在進入時會被掃描其亞馬遜帳號，店內透過電腦視覺、傳感器融合以及深度學習技術自動地探測哪些商品被拿走了、哪些被放回了原位，並將消費者所選購的商品列在虛擬購物車中，顧客離開商店後，帳號會自動扣款。據報導，每間Amazon Go只需要6到10名員工。
此前，螞蟻金服曾經透露，打算在中國推行類似的無人便利店。
任小楓的個人主頁已經進行了更新。頁面顯示，他將繼續留在西雅圖工作，招募組建世界一流的電腦視覺團隊。
我目前在阿里巴巴iDST（Institute of Data Science and Technologies）研究院擔任首席科學家和副院長，這是阿里巴巴的全球研發中心，致力於人工智慧，讓其「NASA」願景得以實現。我們在貝爾維尤有一個高速發展的基地（對，我還在西雅圖），正在招聘一個世界級的電腦視覺團隊！ （CV,Google Scholar）
在此之前，我是亞馬遜資深主任科學家。在2013-2017年，我是Amazon Go的首席科學家，利用電腦視覺和機器學習來重構零售業。我們推出了第一個拿了就走（Just-Walk-Out）的商店，不需要用戶作任何事即可自動計算出帳單，不需要去排隊結帳，不需要check-out。
在亞馬遜之前，我曾致力於研究RGB-D相機，從3D映射和建模到日常物體識別。我研究許多其他的視覺問題，包括圖像描述符（ image descriptors）、邊界檢測（boundary detection）、圖像分割（image segmentation）、圖形分組（figure-ground grouping）、對象和姿態識別（object and pose recognition） 、人體檢測和姿態估計（human body detection and pose estimation），對象分割和追蹤（object segmentation and tracking）以及光流（optical flow）。我還曾經在機器人和人機互動領域中處理過與視覺有關的問題。
2008 - 2013年期間，任小楓是英特爾實驗室的研究科學家，與華盛頓大學的教師和學生合作。2006 - 2008年，任芝加哥豐田技術研究所的研究助理教授（TTI-C）。
阿里巴巴iDST對外回應，任小楓的加入對整個阿里巴巴有著非常重要的意義。在學術界和業界，任小楓都有非常亮眼的成就。電腦視覺領域中，他對圖像分類，物體識別、追蹤、檢測，事件檢測均有全面且深入的理解，這在圖像領域的專家中非常難得。
據任小楓在接受澎湃採訪時表示，他其他幾家中國大科技公司有過聯繫，之所以選擇阿里，是因為覺得阿里是中國佈局最廣也是發展最好的公司。電腦視覺和其他人工智慧技術需要有具體的應用場景的支援和指導。「阿里有非常多的應用場景，也對人工智慧技術非常的重視，在iDST投入很多力量來發展這些技術以及應用。」他還說，「杭州是我的家鄉，我對阿里也有特殊的感情。 」
據介紹，任小楓將和另一位副院長華先勝一起，推動電腦視覺技術透過阿里雲向外提供服務。華先勝是機器視覺領域的權威學者，曾獲選國際電氣與電子工程協會院士（IEEE Fellow）、美國計算機協會ACM2015年度傑出科學家等榮譽。
目前iDST院長由金榕擔任，為美國密歇根州立大學終身教授，曾擔任NIPS、SIGIR等頂級國際會議領域主席，及KDD、AAAI、IJCAI等頂級會議高級程序委員會委員，還曾獲得過美國國家科學基金會NSF Career Award。
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