曾主導Amazon Go演算法!亞馬遜資深科學家任小楓宣布加入阿里巴巴

2017.06.26 by
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曾主導Amazon Go演算法!亞馬遜資深科學家任小楓宣布加入阿里巴巴
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任小楓主要專研電腦視覺領域,是這方面的專家,他的加入,對阿里巴巴來說有非常重要的意義,而他將留在西雅圖,召募、組建電腦視覺團隊。

6月26日消息,原亞馬遜資深主任科學家(Senior Principal Scientist)任小楓正式確認加入阿里巴巴,擔任人工智慧核心團隊iDST的副院長和首席科學家。iDST是阿里巴巴透過AI技術推動NASA計劃落地的核心團隊,透過阿里雲向各行業輸出技術及服務能力。

任小楓曾是亞馬遜級別最高的華人科學家,在亞馬遜任職期間,作為資深主任科學家、電腦視覺演算法負責人參與創建了Amazon Go。

36氪此前報導,Amazon Go是亞馬遜在2016年12月首次開業的無人便利商店。Amazon Go讓消費者不需要經過結帳線就可以走進店內,拿自己想要的東西直接離開。消費者在進入時會被掃描其亞馬遜帳號,店內透過電腦視覺、傳感器融合以及深度學習技術自動地探測哪些商品被拿走了、哪些被放回了原位,並將消費者所選購的商品列在虛擬購物車中,顧客離開商店後,帳號會自動扣款。據報導,每間Amazon Go只需要6到10名員工。

此前,螞蟻金服曾經透露,打算在中國推行類似的無人便利店。

任小楓的個人主頁已經進行了更新。頁面顯示,他將繼續留在西雅圖工作,招募組建世界一流的電腦視覺團隊。

我目前在阿里巴巴iDST(Institute of Data Science and Technologies)研究院擔任首席科學家和副院長,這是阿里巴巴的全球研發中心,致力於人工智慧,讓其「NASA」願景得以實現。我們在貝爾維尤有一個高速發展的基地(對,我還在西雅圖),正在招聘一個世界級的電腦視覺團隊! (CV,Google Scholar)

在此之前,我是亞馬遜資深主任科學家。在2013-2017年,我是Amazon Go的首席科學家,利用電腦視覺和機器學習來重構零售業。我們推出了第一個拿了就走(Just-Walk-Out)的商店,不需要用戶作任何事即可自動計算出帳單,不需要去排隊結帳,不需要check-out。

在亞馬遜之前,我曾致力於研究RGB-D相機,從3D映射和建模到日常物體識別。我研究許多其他的視覺問題,包括圖像描述符( image descriptors)、邊界檢測(boundary detection)、圖像分割(image segmentation)、圖形分組(figure-ground grouping)、對象和姿態識別(object and pose recognition) 、人體檢測和姿態估計(human body detection and pose estimation),對象分割和追蹤(object segmentation and tracking)以及光流(optical flow)。我還曾經在機器人和人機互動領域中處理過與視覺有關的問題。

2008 - 2013年期間,任小楓是英特爾實驗室的研究科學家,與華盛頓大學的教師和學生合作。2006 - 2008年,任芝加哥豐田技術研究所的研究助理教授(TTI-C)。

阿里巴巴iDST對外回應,任小楓的加入對整個阿里巴巴有著非常重要的意義。在學術界和業界,任小楓都有非常亮眼的成就。電腦視覺領域中,他對圖像分類,物體識別、追蹤、檢測,事件檢測均有全面且深入的理解,這在圖像領域的專家中非常難得。

據任小楓在接受澎湃採訪時表示,他其他幾家中國大科技公司有過聯繫,之所以選擇阿里,是因為覺得阿里是中國佈局最廣也是發展最好的公司。電腦視覺和其他人工智慧技術需要有具體的應用場景的支援和指導。「阿里有非常多的應用場景,也對人工智慧技術非常的重視,在iDST投入很多力量來發展這些技術以及應用。」他還說,「杭州是我的家鄉,我對阿里也有特殊的感情。 」

金榕(中間)、任小楓(左一)、華先勝(右一)。
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據介紹,任小楓將和另一位副院長華先勝一起,推動電腦視覺技術透過阿里雲向外提供服務。華先勝是機器視覺領域的權威學者,曾獲選國際電氣與電子工程協會院士(IEEE Fellow)、美國計算機協會ACM2015年度傑出科學家等榮譽。

目前iDST院長由金榕擔任,為美國密歇根州立大學終身教授,曾擔任NIPS、SIGIR等頂級國際會議領域主席,及KDD、AAAI、IJCAI等頂級會議高級程序委員會委員,還曾獲得過美國國家科學基金會NSF Career Award。

本文授權轉載自:36 氪

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