Google成功的秘訣!把員工當人看,而非零件
Google成功的秘訣!把員工當人看,而非零件

談到Google精神、Google經驗、Google的成功,到底有什麼是台灣企業可以學的?

「先從對人的態度開始改變吧。」愛卡拉互動媒體共同創辦人暨執行長程世嘉指出,「信任,是Google一切的基礎。」 Google知道「人」才是工作主體,處處展現出對員工的尊重、信任,這是台灣企業主最應該學習的。

他進一步解釋,信任可以分成兩層,有形與無形。無形的像是「授權」,只要員工做的事符合「增加客戶使用」的核心概念,Google主管就會放手讓他們自由嘗試。

有形體現就是制度,像是透明化管理。舉凡員工第一天就能拿到所有程式碼,全社大會每位領導人都須公開專案進度和改善方向。這也符合《杜拉克談高效能的5個習慣》所述,員工對策略有足夠了解,從策略全貌中了解自己扮演的角色,更能為組織目標付出。

落實鬆綁、開放的制度,建立相信員工的心態

不過,當企業主或組織內部還是習慣主管說了算的工作模式,要如何讓授權落實在制度上,進而鼓勵員工多方嘗試、主動攬責呢?

程世嘉加入愛卡拉時,把Google的同儕獎金推薦制度(PeerBonus)帶進來。每個月,員工可以針對曾給予工作上協助的同事,提出獎勵獎金申請。

一開始員工們的確會擔心這會不會是利益交換,第一個月根本沒人申請,但程世嘉還是經由反覆溝通,解釋這只是感謝方式,才逐漸有員工嘗試。

到現在,這個制度也沒有被濫用過。究其原因,第一,被感謝的員工是做本分之外的事(別人的工作),但誰會一天到晚只做別人的工作,如果一不小心影響到自己的績效反而得不償失。

第二,每次感謝後,下次員工會提高門檻,也就是同樣的忙,下次要做更好才會被感謝。第三,愛卡拉每周會舉辦全社大會,提出感謝獎金申請的員工,多半能在會上侃侃而談地表示達想感謝同事的事蹟,顯示這樣的反饋是真實的。

至於這些額外的支出會不會造成公司負擔,程世嘉表示,每個月都很平穩在6、7個申請,比例大約是1/10(員工人數60~70人),之前在Google的比例也差不多,被濫用的機會很少。

另外,愛卡拉同樣採用Google的透明化管理,像公司財報,相對未上市公司資訊都查不到,愛卡拉只要會計師蓋章認證,就會在全社大會上公開。公司的賺錢與否,員工都一清二楚,再對比自己薪水與公司賺的錢,就能知道公司是否虧待自己,因而打消「錢都被公司賺走的疑慮。」

第二,員工清楚企業正在進行的事業,在拆解出各自要完成的目標時,也能扣緊企業方向,使全員都能有意識地往同一目標前進。

制度、面試都「以人為本」,就能找到對的人才

很多人會質疑,Google錢賺得多,所以可以給員工最大的自由去嘗試失誤。但程世嘉談及他的Google經驗,卻覺得Google「把人當人看,而非零件」的觀念,才是成功的根源,這和公司資源多少沒關係。

比方說,Google以前招募時,面試關卡多達20幾關,那時程世嘉就認為這個制度很離譜,因為這不是在找人,而是想把人考倒。

後來Google也發現這個方法有瑕疵,偏離Google以人為本的主軸,才改成多個面試官,使用過去面試者的數據輔助分析。

程世嘉強調:「最後還是要回到人。」履歷不一定準確,人格特質和公司的理念符合才是最重要的。

舉例來說,他曾錄取一位在國外留學,又在外商工作過的人。但後來發現他進來以後天天都在擔心,這個經歷在履歷上不夠好看,企業失敗了要怎麼辦。他無法容忍模糊,適應變動,結果3個月就走了。

後來程世嘉面試一位學經歷不特別突出,但這位應徵者曾在國外一家寺廟住過一個月,問她原因,竟然說「沒有,就是想體驗那邊的生活。」

但這個答案卻恰好打動程世嘉,因為他認為以後的世界變動會更快,很多事要做了才知道。如果讓「未知」阻止自己嘗試,就很難做出創新。現在這位同事在公司表現非常優異。

過去製造業思維,多把人當零件,隨時可替換,但這只會造就出不需要思考的員工。在變動的環境下,如果還是希望員工一個口令一個動作,那很難期待部屬有創新思維、尋思改進,而員工不想進步,企業最後自然也很難一起進步。

延伸閱讀:

  1. 進 Google 上班,然後呢?6 個 Google 不為人知的工作實況
  2. 4 要 1 沒有」原則!原來 Google 這樣挑人才

本文授權轉載自:經理人

關鍵字: #Google
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
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走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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