Google的設計美學從他開始——馬提亞斯・杜阿提
Google的設計美學從他開始——馬提亞斯・杜阿提
2017.06.26 | Google

設計在科技產品中扮演多重要的角色,只要看看蘋果的崛起之路便能輕易了解。不過看看如今與蘋果並列的科技巨頭Google,在2014年以前和「設計」一詞還距離很遠,從工程師起家的Google,崇尚的是數據和技術。而用設計將Google從手機、網站、品牌甚至到整個生態系重新翻修的男子,就是馬提亞斯.杜阿提(Matias Duarte)。

花襯衫是他的註冊商標

比起Google工程師,杜阿提的外表更像一位常出席時尚派對的玩咖。花襯衫、緊身色褲、微卷的深棕色短髮、掛在頭上的太陽眼鏡,從內而外透露出他來自智利的熱情氣息。杜阿提畢業於馬里蘭大學的電腦科學系,輔修藝術和藝術史,就和大部分Googler一樣,他的第一份工作是寫程式,不過,他替軟體產業帶來最大影響的,是在用戶體驗設計。

Matias Duarte
馬蒂亞斯.杜阿爾特(Matias Duarte),1973年12月生,智利人,畢業於馬里蘭大學電腦科學系,現任Google設計部門負責人。曾任Danger設計總監、在Palm帶領webOS開發團隊、Android設計總監。

曾打造出唯一可和iPhone媲美的手機作業系統

2009年,智慧型手機公司Palm推出的行動作業系統webOS,以流暢的操作和介面設計在當時成為焦點,更被許多開發者譽為「唯一可和iPhone相提並論的作業系統」,而webOS背後的靈魂人物正是杜阿提。與此同時,Android雖然以開放平台走入市場,但在使用體驗上卻一直為人詬病。為打破「重技術、輕設計」的印象,Google執行長賴利.佩吉找上杜阿提,希望由他重整Android的使用體驗和介面。

「多數人認為Google在設計這塊簡直就是破壞王。」杜阿提回憶,而Google以數據和技術至上的企業文化,也讓他一度感到卻步,懷疑自己是否能適應。不過,在和賴利.佩吉談過後,發現Google終於開始重視美觀和設計,只是不知該如何起頭。杜阿提決定接下這個任務。而這項直接由最上級下達的指令,也開啓Google改頭換面的第一步。

用設計重新打造Google

「過去二十年來,我們大量生產軟體,讓更多人可以接觸軟體。但就像第一批大規模生產的產品在工業革命中一樣,他們不是最好的設計。」杜阿提說。2010年加入Google後,杜阿提第一個任務就是開發Android 3.0「蜂巢」,替平板電腦設計出更直觀的介面。

不過,杜阿提是那種忍不住將手機app和衣服按照顏色排序的人,而對美感近乎偏執的態度,也讓他剛加入Google時看很多事情都不順眼。 「看到Gmail長這樣讓我很痛苦。但這並不表示人們沒發現這很糟糕,而是Google不知如何著手設計。」很快的,他的任務變多了。

2012年,杜阿提在Google啟動「甘迺迪」計劃,集結搜尋、瀏覽器、信箱、地圖等設計負責人,試圖建立一套統一、美觀的設計語言,讓所有產品部門在顏色和使用體驗等所有細節取得共識。這項專案在最後演化成材料設計(Material Design),在2014年的Google I/O大會上發表,也是從那時起,Android才真正與設計一詞有正面相關。

這套設計語言,套用在所有Google產品,形塑出統一且鮮明的品牌形象,用了17年的Logo,也在隔年按照材料設計的原則大幅修改。直到現在,材料設計不止影響Google產品,Android是全球最多人使用的行動裝置應用程式,延展到所有Android生態系的產品。

好的設計是什麼?體驗至上

對杜阿提而言,融合設計和技術是困難的,設計的改善必須集結審美、情感、社會和歷史因素。他舉例,作為一名家具設計師,除了要了解材料和製造等工藝面,還要了解傢俱設計的歷史、人體工學、流行趨勢等。不過在軟體設計上,同時具備這些背景的人仍相當少。

從這看出,他所信奉的設計,並不只是美觀,使用體驗才是首要。某次採訪分享對設計的領悟,設計不只是關於創作產品,而是思考如何創作的過程。「設計是一而再、再而三的嘗試,直到表現出完美的效果。」而這種精神也適用於設計軟體和用戶體驗:是否好用、是否易用、是否照顧用戶的情感需求。

材料設計也已在2016年底開源,讓開發者免費用。最近,Google流出最新跨平台作業系統Fuchsia,完全承襲了材料設計的特色,是材料設計的再進化。雖然在最近一次的Google I/O大會上,杜阿提不像3年前那樣風光的在台上揭示新產品,但另一方面,其實也意味著杜阿提對Google帶來的設計靈魂已經深植在Google的企業中,體現在每一部分,而不再只是一樣產品。

Google

類型|搜尋、 雲端、廣告
成立時間|1998年
創辦人|賴利.佩吉、謝爾蓋.布林
總部|美國加州山景城
市值|1,018億美元

關鍵字: #Google
往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓